（文章來源：OFweek通信網）

據國外媒體報道，高通近日表示，它將開始幫助合作伙伴制造一種全然不同的芯片——一種模擬人腦神經結構和信息處理方法的芯片。

該方式可使得機器能夠執行復雜的任務，同時節省耗能。IBM也在開發類似的計算機架構，該領域備受研究機構的關注。

高通首席技術官麥特·格羅布（Matt Grob）近日在《麻省理工技術評論》（MIT Technology Review）舉辦的EmTech大會上表示，明年公司將幫助合作伙伴針對人工視覺感應器、機器人控制器甚至是人腦移植物等應用場景設計與生產該類芯片。該技術可能也將促使智能手機能夠大幅提升感知和處理信息的效率。

當下的計算機系統采用“馮·諾依曼”架構設計，基于循序存儲和處理信息的獨立芯片。而類人腦架構則可模仿大腦神經元和突觸的運作方式，并行分布處理信息。

高通已經開發出了新的模擬人腦活動的軟件工具。這些網絡允許開發者編寫受生物啟發的程序。高通將借此開發名為神經處理單元（NPU）的處理器。按照它的設想，NPU將可重復編程，大規模并行，運行分類、預測等認知型任務。

數年來，高通和它投資的公司Brain Corp一直在開發模擬人腦運作的硬件與算法。該公司將該項目稱為Zeroth。高通在其圣地亞哥實驗室開發了面向球型機器人的神經啟發芯片原型。據格羅布稱，只要在該機器人到達正確的位置時告知它，它以后就會知道怎么再到達那里，而無需給予一連串復雜的指令。

“這種‘神經形態’硬件受生物啟發，是一種全然不同的架構，能夠解決傳統架構不擅長處理的各類問題。”格羅布受訪時指出，“它采用源自神經元的物理結構——并行與分布式。”

他補充道，“當下的新技術能夠減少硅片上這些結構的龐大數目。我們能夠打造的工具非常先進，它有望催生一種能夠自己學習、無需用軟件編程的機器——以你教導孩子的方式對其編程。”格羅布稱，明年公司將能夠聯手研究機構和初創公司，為它們提供實現硬件設計的平臺。“我們也將利用該功能開發和規模化整個平臺。它們將能夠非常快速地利用我們的工具創造出類神經結構的計算架構。”