數字經濟近兩年已經成為全球發展的主流，并成為推動全球經濟可持續增長的引擎。但與此同時，數字經濟的發展導致數據量暴增，傳統分布式存儲方式已經跟不上數據增長的步伐。數據經濟時代呼吁創新數據基礎設施。

在智能數據領域深耕多年的華為再次發力智能數據產業，于2020年9月24日全面闡述了下一代數據存儲解決方案OneStorage，為企業提供按需分配的存儲資源服務，以及自動化的數據運維管理，并支持開放架構、多云連接和融合，引領存儲產業走向全場景智能，多云融合。同期，華為主導創辦的智能數據產業聯盟也發布了創新課題，以期挖掘數據潛力，釋放數據價值。

數字經濟蓬勃發展需要強大的存儲能力

如今，數字經濟已經成為全球經濟實現可持續增長的引擎，為傳統行業轉型升級提供驅動力，同時也成為新一輪產業競爭的制高點。據IDC預測，到2023年數字經濟產值將占全球GDP的62%，全球將進入數字經濟時代。全球主要國家早就對“數字經濟”制定了戰略規劃，將發展數字經濟上升到國家戰略。我國早在2006年就發布了《國家信息化發展戰略》，把推動數字經濟發展作為國家戰略，2020年我國提出了以5G、云、AI為代表技術的“新基建”戰略，作為中國數字經濟新發展的基礎國策，提供更強的發展新動能。

新基建加速數字經濟發展，預計2025年中國數字經濟規模將達60萬億元。在數字經濟加速發展的過程中，數據成為重要的生產要素。數據將按貢獻參與市場化價值分配，同時數據量將爆炸式增長到1.9萬ZB。

如此龐大的數據量將驅動社會各個方面發展，釋放數字經濟新價值。電子報稅能有效提升個人生活質量，電子報稅量預計將從每天1000萬比提升至2000萬筆；數據助力電力物聯網用能優化，能耗降低20%以上；邊緣IT與數據中心智能協同運維成本大幅節省75%，有效提升政府治理水平；FAST捕捉海量宇宙原始數據，突破文明認知極限，未來十年數據量預計達100PB。暴增的數據量需要新的數據存儲方式。

數據存儲作為數據基礎設施的核心，當前仍面臨著三大挑戰：數據爆炸式增長帶來的管理挑戰，IT人均管理的數據量5倍增長，管理難度非人力所能及；應用創新帶來的數據流動挑戰，過去企業應用數據以交易型數據為主，現在交易型與分析型并重；業務快速迭代帶來的體驗挑戰，過去申請存儲方式是超額申請、月級發放，同現在的云體驗有很大差距。

“數據存儲是基石。要能夠實現交易數據處理快、海量數據存得下、數據可靠不丟失、數據安全有保障，才能實現創新數據基礎設施，釋放數據新價值。”華為數據存儲于機器視覺產品線總裁周躍峰表示。

引領存儲產業走向全場景智能，多云融合

華為在數據存儲領域持續深耕，并取得了創新成果。在HUAWEI CONNECT 2020上，華為全面闡述了下一代數據存儲解決方案OneStorage，為企業提供云上云下體驗一致的存儲資源服務，以及智能的數據運維管理，讓數據從邊到云自由流動。

下一代數據存儲解決方案OneStorage，可以幫助客戶有效應對以上挑戰，提供三大客戶價值：

存儲資源按需分配，數據自由流動：One Pool

將不同的存儲陣列形態，包括全閃、融合、高密、藍光等存儲設備，整合成統一數據存儲資源池。針對不同的應用場景需求，設計與之匹配的數據存儲服務等級，并按需分配存儲資源，打破數據孤島，實現資源利用率最大化。同時，數據基于全生命周期策略，在不同的服務等級之間自由流動，讓數據始終存儲在最合適的位置，并使得數據價值提取最優化。

全場景智能管理：One Engine

將智能引入數據存儲管理引擎，實現數據存儲“規-建-維-優”全場景自動化：

規：在客戶授權前提下，系統自動化采集現網最小集配置信息，基于業務最佳實踐和專家經驗快速完成看網講網工作，輸出滿足應用訴求的服務等級模型供用戶參考。

建：自動化的完成各個服務等級的存儲資源的調度、分配、映射和掛載。

維：圍繞問題實現快速根因分析、故障點定位及修復方案推薦，基于預制策略自動化完成故障隔離或者故障修復。

優：面對業務負載帶來的性能和容量訴求，通過QoS調整、數據流動和擴縮容來快速滿足業務要求，同時確保業務不中斷。

開放架構、多云連接和融合：One Framework

基于統一開放的軟件架構，通過南北向業界標準的API接口，實現存儲與多云的連接與融合。

一方面通過一池對接多云，避免多云導致的數據存儲管理孤島問題；另一方面通過將華為存儲的企業級特性，如復制、雙活等數據保護能力以服務的方式平滑融入華為云，為用戶提供例如云容災、云備份等云上數據保護能力。這得益于新一代基于全分布式內存互聯內核的OceanStor OS存儲操作系統。華為OceanStor Dorado系列企業存儲，OceanStor Pacific系列海量存儲都基于統一的OceanStor OS，解決客戶不同場景的數據存儲訴求， 支持異構算力、多種介質、多樣網絡、多樣形態專用硬件。

“華為以更高效率、更優性能、更敏捷業務為目標，堅持把復雜留給自己，把簡單留給客戶，讓存儲走向全場景智能，多云融合，與客戶和伙伴共同助力數字經濟發展。”周躍峰表示。

智能數據產業聯盟探索數字經濟新課題

除了存儲產品的發布，華為主導創辦的智能數據產業聯盟還公布了下一階段的研究方向。在HUAWEI CONNECT 2020期間，清華大學軟件學院院長、智能數據產業聯盟大數據應用產業推進組理事長王建民代表聯盟發布了創新課題。

其中，大數據應用產業推進組將重點聚焦大數據存算分離、醫療科研大數據平臺、J糧供應信息化、智能非現場執法、金融大數據平臺以及數據治理規范與數據跨域安全共享六大創新課題，基于華為數據存儲與機器視覺技術和產品，與合作伙伴一起圍繞分布式數據應用場景、行業海量數據分析場景打造解決方案。

智能邊緣應用產業推進組聚焦邊云協同技術、高速視頻聯網、應急危化品監測、智慧森林防火、應急智慧煤監以及交通治理六大創新課題，基于華為數據存儲與機器視覺解決方案，與合作伙伴圍繞低時延、數據密集的下層到邊緣的智能化應用場景，研究邊緣節點與云協同的機制和方法。

構建基于鯤鵬生態的全棧信息基礎設施

在數字經濟發展的背景下，加快新型基礎設施建設正當其時。數字經濟作為新經濟的重要生產資料，以5G、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網等通信技術為載體，推動人類經濟形態和社會生產力快速發展。

據了解，智能數據產業聯盟的目標和定位是立足中國，基于鯤鵬生態的全棧信息基礎設施及行業應用，聚焦數據的采、存、算、管、用全生命周期，覆蓋包括核心生產交易、海量數據、邊緣數據、機器視覺、融合視頻等應用場景。聯盟以華為數據存儲與機器視覺技術為基礎，通過多方合作共同推動創新應用場景的落地。華為數據存儲與機器視覺解決方案構建了面向數據采集、數據存儲和數據管理的全面能力，支撐機器視覺所產生的海量視頻數據帶動海量存儲及數據處理分析需求，通過使能千行百業，幫助企業解決數據管理難題。華為通過與合作伙伴、高校及科研院所共同打造穩定可靠、安全可信和可持續演進的創新數據基礎設施集成解決方案，為推動企業數字化轉型和智能化升級打造堅實的“數據底基”。

還有一些專家認為，未來一段時間，數字經濟可能會有很大的發展，技術進一步的發展，世界進一步連在一起，最終會引領第三波全球化浪潮的到來。如今在新基建的背景下，目前我國5G基站建設已超過50萬個，5G終端連接數超過1億。此外，我國云數據中心資源總體供給規模近年來復合增長率在30%以上，全球500強超級計算機的計算能力中32%來自中國。因此，我國新型基礎設施具備良好的發展基礎，技術先進、功能強大的網絡、計算和融合類新型基礎設施正在逐漸形成，加快新型基礎設施建設正當其時。

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