“大部分的農作物種下去之后，在收割之前，全部是人用雙手在管理農田的，例如水肥施灑、封閉除草、化學控制、害蟲殺滅等流程。農田管理的環節十分粗放，并且由于不精準而導致的過量施藥施肥，都給土壤和人帶來不利影響。”彭斌表示：“農民需要有更精細的管理工具，這里面有科技的機會，無人機就是其中的代表。”

彭斌表示，隨著農村人口減少，老齡化情況日益加重，農村用工難現象日漸凸顯，對可替代勞動力的智能化設備需求越來越大。同時，農業綜合機械化率逐年攀升，但管理環節機械化水平仍舊停滯不前，農民缺乏有效的植保機械，大多還依賴手動方式進行農田管理。

彭斌認為，在勞動力不足、農田管理粗放的情況下，科技就有了機會，用無人機進行農藥噴灑、播種、撒肥料就是其中一個典型的例子。“未來，由數據生成的處方圖是農田管理的核心所在，而這些數據的背后都是無人機。”彭斌說道。

粗放管理的農田里有科技的機會

在主旨演講中，彭斌首先分析了中國農業市場的現狀：

一是農村人口減少，老齡化情況日益加重，農村用工難現象日漸凸顯，對可替代勞動力的智能化設備需求越來越大。

二是農業綜合機械化率逐年攀升，但管理環節機械化水平仍舊停滯不前，農民缺乏有效的植保機械，大多還依賴手動方式進行農田管理。

三是農業生產環節“耕、種、管、收”中，機械化水平較高的“耕、種、收”僅占農民約20%的勞作時間及40%左右的生產成本構成，而“管”則占近80%的時間及約60%的成本。

數字農業未來可期

近年來，國家高度重視農業大數據和數字農業建設工作。2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，就發展農業農村大數據作出部署。2018年，中共中央 國務院印發《鄉村振興戰略規劃（2018~2022年）》，明確提出要制定實施數字農業農村規劃綱要，發展數字田園、智慧養殖、智能農機、推進電子化交易，改造升級國家農業數據中心，加強智慧農業技術與裝備研發等。

那么，對于農業科技公司來說，數字農業的建設將帶給他們哪些施展空間？

彭斌提到，農業科技公司在發展數字農業時，也面臨著一些問題。“首先農業比較貧瘠，如果農業科技產品不能給農戶增產或者是降本，例如提供1000塊錢的設備，不能夠幫農戶降低1000塊錢以上的成本，農戶就不會購買。這給農業科技公司帶來了挑戰。”彭斌說道。另外還有數據采集的難度問題。“農業十分復雜，影響農業生產過程的可能有一百、一千個維度，但目前無人機等設備能采集到的數據維度還比較有限，還有歷史維度、時間維度等。我們怎么樣讓數據在農業里面能夠決策、生產，還需要更有效率的方法。”彭斌表示。

彭斌提到，首先是建設數字農業的基礎設施，利用測繪無人機拍攝農田高清地圖、架設農村高精度RTK導航網絡等;二是研發自動化農業設備，如利用植保無人機替代傳統農業植保方式;三是連接土地、作物、農民與消費者，利用農業物聯系統輔助農業生產決策，幫助農業生產者更科學地管理農田，讓農作物生產過程全程可追溯;四是培育農業AI技術，利用無人機及監測設備收集農田數據、智能識別、預測農田病蟲草害、形成農田病歷本等。

“未來，由數據生成的處方圖是農田管理的核心所在，而這些數據的背后都是無人機。”彭斌說道：“未來的數字農業，無人機與自動化農機將成為主流，多樣性與可持續性將成為重點。”

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