人工智能第三次浪潮的來襲，加速推進了傳統安防向智能安防的演進速度?！?a href="http://www.xsypw.cn/tags/ai/" target="_blank">AI+”的出現使得安防行業的邊界一步步拓寬，一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來！那泛安防時代來臨，產業又將面臨哪些新的機遇和挑戰呢？

對于安防行業來說，2019年顯得尤為重要。這一年，我們見證了公安與交通智能化的全面升級，公安執法由“汗水警務”向“智慧警務”進行轉變；目睹了軟件定義攝像機的面世，使得“軟件定義硬件”完成了從概念到產品的落地；看到了越來越多的開放平臺的面世，AI自定義逐漸成為行業的主流趨勢……

智能安防行業的現實寫照

與去年“無AI，不安防”的安防格局相比，2019年的安防行業更加注重技術融合和技術落地，人工智能開始全面深入到安防行業大大小小的應用場景中去。

在技術融合方面，視頻監控與物聯網技術融合已是大勢所趨。以視頻為中心，結合物聯網的感知、傳輸和數據信息，使得用戶可以從更多維度對場景進行實時監控，并進一步對視頻數據、物聯網信息進行關聯分析，從而獲得更豐富、更精準的分析結果或識別結果。

在技術落地方面，安防行業已從前兩年關注各類AI算法的功能和性能，轉向重視算法與具體業務的匹配銜接，追求將AI性能落實到具體業務應用上，形成具體的解決方案，以滿足各類業務需求，安防系統的智能化應用水平也得到了顯著提升。

簡而言之，2019年，人工智能技術在與安防業務結合方面取得了明顯進步。尤其是公安、交通等非民用場景的智能化水平，得到了空前提高。

受近年來國家加大對社會治理資金投入力度的影響，從行業規模、需求和影響力等方面看，公安、交通等非民用場景建設已成為當下安防企業競相押注的“香餑餑”，企業都想通過公安、交通等政府項目來進一步擴大自身的市場份額?；蛟S這種競爭趨勢的出現將拉大安防民用場景與非民用場景的智能化差距，但就當下的態勢來看，公安、交通等非民用場景建設熱潮在短時間內并不會被“澆滅”。

但需要提及的是，公安和交通場景只是安防行業的一部分，安防行業要想實現全面智能化，就必須摸清所有場景的痛點，而不僅僅發力于非民用場景建設。所幸在市場背景的驅動以及AI技術的普及之下，當前在公安、交通行業獲得驗證的技術、產品和解決方案正在向金融、能源、教育和社區等行業或領域延伸，形成新的行業和場景化解決方案，為安防行業帶來新的市場和機會。

另外，由于AI講究場景化應用，越來越多的公司開始不斷挖掘更多的場景，“算法+硬件+系統平臺“的全棧式發展也成為了不少企業的發展模式。但“算法+硬件+系統平臺”的全棧式發展對企業實力具有較高的要求，與規模大、技術儲備豐富、產品相對齊全的企業具有較高的吻合性。而對于那些專注于某項技術或解決方案的公司，如專注于算法或硬件的公司來說，分工合作、強強聯合則更具可行性。

泛安防時代的挑戰和機遇

不可否認，AI時代給安防和視頻監控行業帶來新的建設和升級熱潮。對于業內企業來說，這既是挑戰，也是機遇。

安防市場與整體經濟環境密不可分，而在緊張的中美貿易戰背景之下，中國安防市場也受到了不少影響。

中美貿易戰顯示出中國安防產業的不少劣勢。盡管中國安防產業已是全球第一，但在核心技術方面的短板卻給中國安防行業帶來了威脅。以AI算法為例，原創思想和發明幾乎都來自國外，國內的成果主要體現在應用和優化方面。由于缺少核心技術，國內安防企業出海時容易遇到知識產權方面的問題，需要提前加以準備。但與此同時，中美貿易戰也開拓了中國安防產業的新市場，給中國自主技術、標準和產品帶來更多機會。不止是安防企業，國內企業都應該抓住機會加大在基礎技術領域的研發投入，在一輪輪的技術演進中，不斷提升核心技術的能力和比例，真正擁有與國際巨頭對抗的能力。

而除了要加快自研核心技術的步伐，當下看來，中美貿易戰下的泛安防時代，安防行業難題還集中在如何把握好通用性和獨特性之間的關系。

對于安防行業來說，不同的場景需求既具有明顯的共性也有突出的個性。以人臉檢測為例，不少安防場景都要進行人臉檢測或是人臉比對識別，這是共性；但深入分析來看，同樣是人臉檢測，不同場景的需求大不相同，如門禁場景需要提取到高質量的人臉圖片進行人臉比對，從而進行人臉通行；公安等其他特殊場景則要求在檢測時盡可能不漏掉人臉（哪怕人臉圖像質量并不是很好）以達到高捕獲率……而以上需求差異，使得應用在不用場景中的算法參數乃至算法本身都大不相同，一款產品或是一種解決方案并不能滿足所有場景需求或解決所有問題。

換言之，這就是不斷被安防行業所提及的“碎片化”?！八槠彪y題的出現，要求企業必須找準市場目標進行落地，準確提煉市場需求，精確定義產品的性能規格，針對性地設計開放靈活的產品技術架構，在提供滿足用戶需要的產品或解決方案的基礎上，得以在市場競爭中占據主動。

需求的多樣化和技術實現的復雜性決定了很多產品或解決方案不是一兩家公司可以獨立完成的，需要AI算法廠家、硬件和軟件產品廠家協同配合。而為了從某種程度上緩解安防產業的“碎片化”問題，越來越多的企業都在推AI開放平臺，這類開放平臺的出現，為多種來源的AI算法產品化實現和應用提供了更方便快捷的載體和支撐，幫助產品廠商能快速提供更豐富多樣的智能化產品，讓用戶更容易找到符合其需求的智能產品，對于AI的普及推廣具有很大的意義。同時，開放平臺也可以讓不同企業各有專注，把各自的優勢結合起來，推出更豐富、更有競爭力的產品和解決方案。

另外，隨著5G時代到來，物聯網將在安防行業獲得大規模的發展，視頻與物聯網的融合應用將成為行業新的競爭點。這既是技術發展的必然，也是應用需求的必然。可以預見，具有物聯網、人工智能和視頻等綜合功能的“跨界”產品將不斷出現，在安防行業形成新的爆發點。在融合應用所導致的數據關聯性、匯聚性不斷提升的同時，保障數據的安全性和真實性日漸成為關注焦點和技術熱點。以GB35114為代表的視頻監控聯網系統信息安全技術標準日益受到重視，符合該標準的產品和系統將有越來越多的市場空間。

安防行業的AI普惠時代即將到來

人工智能助力安防行業邁上新臺階已經成為產業的共識。從“看的清”演變為“看得懂”，人工智能把安防系統從被動的記錄、查看，逐漸轉變為自動分析、主動預警或處置，極大提升了安防系統的應用水平，給安防行業帶來了更廣闊的應用空間。

從車牌識別到車輛數據結構化分析，從人臉檢測到人臉比對，以及目標全結構化分析、行為事件的檢測分析等等，每一項新技術的落地，都象征著安防行業的AI惠普時代正在一步步變成現實。

而除了新技術的落地，人工智能芯片的發展，也是安防行業AI惠普時代來臨的又一象征。人工智能的實現離不開芯片的支持。近兩年，安防主流廠商新發布的攝像機芯片幾乎都包含了對人工智能的支持，這也是攝像機得以對視頻進行結構化分析的基礎。

從以上我們也可以得出這樣一個結論：安防行業的AI惠普時代即將到來。