（文章來源：超級盾云防御）

現在幾乎沒有任何生意不使用電腦和連接互聯網。公司通過他們的官方網站、博客和社交媒體頁面保持在線狀態。人們使用在線服務進行日?；顒?，比如銀行業務。當然，也有很多企業是完全基于網絡的，比如在線市場、電子商務網站和金融服務。所有這些活動都為網絡攻擊創造了機會。各種威脅可以影響網站、在線服務、API端點以及企業使用或提供的應用程序。

這些毀滅性的攻擊包括隱私入侵、DDoS攻擊、數據泄露、網站破壞、在線商店關閉、抓取、支付欺詐、在線服務濫用和后門安裝。埃森哲咨詢公司(Accenture)發布的2019年網絡犯罪成本研究報告顯示，在過去五年里，網絡攻擊增加了67%。相應的財政支出增長為72%，相當于(2018年)網絡犯罪的平均成本為1300萬美元。

加強網絡安全是完全合理的。即使是小企業也可能成為受害者。網絡犯罪通常是不分青紅皂白的，而且由于小企業比大企業多，統計數據顯示，大部分網絡攻擊都傾向于影響小企業。根據Verizon 2019數據泄露調查報告，43%的網絡攻擊針對的是小企業。考慮到潛在攻擊的嚴重性和普遍性，隨機選擇網絡安全解決方案是不正確的。建議尋找以下屬性或特性:如果你打算在網絡安全解決方案上投資，確保它能夠應對幾乎所有可能的攻擊。

需要明確的是，在任何地方都不存在真正的一體化網絡安全解決方案。你可能會發現市場上的軟件就是這樣，但它們不太可能符合標簽上的要求。畢竟，當涉及到網絡攻擊時，很難確定什么是“所有”。網絡罪犯找到了在網絡空間實現目標的新方法。新的攻擊可能不會被宣傳為一體化解決方案的產品所覆蓋。例如：web應用防火墻，CDN, DDoS保護是不同的防護手段。

我們的目標應該是找到一種解決方案，該解決方案提供的特性涵蓋了盡可能多的威脅。不要滿足于只檢測和防止惡意軟件感染的東西，即使它是實時的。使用多種網絡安全解決方案來解決基礎設施面臨的不同威脅是更安全一些的。除了占用更多的空間和計算資源外，使用幾個軟件的成本也很高。

當你意識這個世界其他的電腦、網絡和在線資產正在發生什么的時候，網絡安全意識開始浮現。這就是為什么如果您使用的工具能夠方便地提供各種有用的信息，那么它將非常有用。這些數據包括您的web流量數據、不同應用程序使用的CPU和RAM、安裝的新程序以及在設備中創建的新文件。

選擇一個安全解決方案，它具有很強的監視功能，可以與基礎設施的其余部分無縫地操作。例如，如果您可以快速查看您的web流量統計信息(傳入和傳出)，您就可以查看系統中是否發生了異常。即使你沒有上傳任何東西，持續的對外流量也可能意味著有人在偷偷地竊取你的文件。如果你在電腦或軟件中發現了你不記得下載或安裝的新文件，這可能意味著惡意軟件已經感染了你的設備。

目前，大多數網絡攻擊不再是由個人黑客實施的。這些年來，黑客的數量有所增加，但網絡攻擊的數量卻沒有以同樣的指數速度增長。大多數破壞網絡安全防御的嘗試都是由機器人自動進行的。據估計，大約40%的互聯網流量是由惡意的機器人產生的，它們試圖通過自己的方式進入網絡、設備或在線賬戶進行感染。

你選擇的網絡安全解決方案需要在設計時考慮到這一點。它應該具有基本的反機器人功能，如限速、簽名檢測、黑名單、再現和其他策略，可以檢測機器人活動，并在它們造成任何損害之前阻止它們。此外，它應該有工具來對抗高級bot部署策略，如JSON有效載荷檢查和其他數據完整性保證系統、高級環境識別、生物計量行為編程和API方案攝入。

人工智能和機器學習不僅僅是創造互動機器人或能夠以自然方式與人類對話的虛擬實體。它也可以用于加強網絡安全。人工智能的發展已經取得了顯著的進步，它可以被訓練來提高網絡威脅檢測和預防的有效性和效率。在深度學習算法的幫助下，安全系統可以根據從全球計算機用戶收集的數據更有效和快速地識別潛在的威脅。與此同時，人工智能有助于最小化誤報所導致的低效率。

不過，要警惕欺騙性營銷。你可能會發現許多安全系統被宣傳有人工智能或機器學習能力，但它們實際上可能不會帶來預期的好處。首先查看來自有知識的用戶的技術評論或評論，以確定您得到的AI支持的解決方案是否有效，特別是在建立應用程序、網站和API端點的用戶行為概要方面。

（責任編輯：fqj）