（文章來源：千家智客）

商業智能是企業界的流行詞。為了實現所述的智能，采用算法和預測分析，并且對于該大數據是先決條件。在這個時代，幾乎所有的東西都被測量和監測，有大量的數據可以采用許多有益的方式。很多時候，企業都很難確定他們的敏感數據在哪里，誰可以訪問這些數據，以及他們的用戶在使用這些數據做什么。

1.企業缺乏關于正在創建什么數據、數據位于何處以及誰可以訪問它的可視性。大約57%的企業每天創建超過6500個包含敏感數據的文件。這是大量的數據，同時也帶來了許多復雜的問題。正如您可能猜到的，隨著那么多數據被創建為過時的或“陳舊的”，數據可能會成為一個問題，91%的企業在其系統中有超過1000個過時的數據。

還有一個問題是，這些數據存在于何處，以及誰可以訪問這些數據，這些數據也不能讓人安心。57%的企業至少有兩個開放共享，平均每個企業每天創建超過4000個敏感文件副本，71%的企業至少有1000個不活躍的用戶仍然可以訪問敏感系統。

2.有太多的特權用戶，向用戶授予權限以便他們能夠順利完成工作，這很容易失控，但這可能會導致這個嚴重的問題。一般的企業大約有66個特權用戶，這些用戶平均每天進行兩次活動目錄更改和三次服務器修改。考慮企業中需要管理訪問或提升權限的人員數量：可能不超過60人。

3.數據管理往往不符合標準，由于上述過時的數據統計和糟糕的用戶權限管理，許多企業被發現違反各種標準。陳舊的數據會造成嚴重的問題，這不僅是因為數據的額外副本會增加攻擊風險，還因為它會對分析和業務決策造成危害。如果使用舊數據，可能會導致財務損失、安全問題或其他問題。

4.不活躍的用戶會產生更大的攻擊面，報告發現，71%的企業擁有超過1000名不活躍用戶，這意味著另外29%的企業可能擁有接近這個數字的用戶。不活躍的用戶賬戶沒有被監控，他們的密碼沒有更新，或者屬于前雇員和默認用戶，這些都是成熟的攻擊載體。

5.太多用戶的密碼沒有到期。該報告發現，31%的企業擁有超過1000個永不過期的密碼賬戶。如果用戶正在復制用于個人帳戶的密碼，而這些帳戶受到了破壞，那么攻擊者就很容易訪問您的企業的網絡。這些統計數據聽起來是否熟悉并不重要:所有企業都可以更好地保護它們的數據。提出以下建議：減少攻擊面：消除不必要的帳戶特權，關閉不活動的用戶，并消除緩存文件和備份中的重復數據。

控制數據訪問：審計誰可以訪問什么數據，確定他們是否需要訪問，并阻止訪問那些不一定需要訪問的數據。分類風險：將安全風險分類并按重要性排序，以增加可見性和提高準備程度。集成解決方案：筒倉式軟件意味著數據可能會被復制、放錯位置或不安全。如果你能找到一個能提供你所需要的所有軟件的供應商，那么考慮搬家是個好主意。

了解您的數據環境：創建您的數據所在環境的映射，比如用戶可以做什么、在哪里創建數據、數據包含什么以及用于什么、如何從一個用戶移動到另一個用戶等等，了解正在發生的事情可以幫助消除弱點。

常見的大數據安全5個問題和解決策略，大數據可能會帶來很大的問題，除非采用正確的策略和技術來充分保護數據。要實施全面的安全保障計劃，以保護業務大數據流水線各個環節的數據，確保用于做出業務決策的數據真實，準確，安全。
? ? ?（責任編輯：fqj）