安防行業經歷了“看得到、看得清、看得全、看得懂”發展階段，智能化已成為行業主旋律，以視頻為核心的智慧物聯遍布城市每個角落。但在智慧城市等大型項目建設過程中，還存在諸多難題。

針對大型項目，上級和下級平臺、中心和邊端算力資源獨立建設，突發業務靈活性差；各模塊之間關聯緊密無法解耦，品牌兼容性差，資源利用率和效率低；下級平臺或邊、端完成數據解析后，中心需要壘砌高性能設備重新計算。大華股份憑借在智能圖像處理及大數據分析領域的深厚積累，推出基于“全云化+算法集成”全新架構的視圖智能引擎，通過構建云、邊、端的算法、算力、數據“一朵云”，實現軟件硬件解耦、算法算力解耦、算法業務解耦，開放南北向場景化接口，實現異構資源靈活管理，保障用戶建設靈活性的同時，促使系統效率得到最大化提升！

全面云化 | 四合一協同，構建智能化一朵云

目前，大型視頻系統多采用分布式架構，即通過智能攝像機和智能分析盒子等設備進行邊緣計算，減輕中心計算壓力的一種新型架構。然而，分布式架構在實際使用中，邊端設備的計算結果無法復用，邊端算力也無法被中心納管進行云化。

大華視圖智能引擎通過算法倉管控算法和應用，自動對齊云、邊、端的算法類型和算法版本，實現中心、邊、端算力全面云化，使得邊端的計算結果能被中心直接復用，徹底解決云算力二次分析浪費問題，為用戶構建云邊端算法、算力、數據的“一朵云”。

業務舉例：

1） 邊端完成機、非、人信息結構化，云端可以直接復用，無需二次分析，大幅減少算力浪費；

2） 當云端算力緊張時，可以申請邊端算力進行智能分析，提高資源利用率。

多重解耦 | 開放平臺，助力產業生態

大華視圖智能引擎支持全網軟硬件解耦、算法與算力解耦、算法與業務解耦，通過建立算法倉庫，對智能算法的接入、調度進行統一管理，實現在有限的計算資源上通過算法的合理調配，使智能分析能力不再固化在產品中，做到“一套平臺，多種算法”。

為實現計算資源的最大化利用，形成可持續發展的AI算法生態圈，大華視圖智能引擎的算法倉庫支持不同廠家、不同類別前后端智能算法的接入、管理與調度。同時，多算法倉提供標準化接口（北向和南向接口），靈活調用模塊化應用服務。開放的生態，讓多廠家、多版本算法得以快速集成，為用戶業務創造出更多可能性。

業務智能 | 資源按需調配，更具慧心

隨著技術的快速發展，用戶對系統的智能化程度也提出了更高要求，例如白天執行人員識別，晚上執行人像聚類。這種對算力資源復用，就要求視圖智能平臺提供更智能的算力資源和任務調度管理能力。大華視圖智能引擎通過多個任務、多種算法的靈活調度，實現削峰填谷，提高系統效率，讓業務變得更加智慧。

大華視圖智能引擎對云邊算力統一管理，實現多算法協同、多模塊應用靈活調用，提高資源利用率，提升系統效率，為用戶場景化應用提供更多智能化的可能性。

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