人臉識別技術應用日益廣泛，各種風險也逐漸暴露。隨著央視“3·15”晚會的曝光，一些商家濫用人臉識別技術采集消費者人臉數據，進行所謂“精準營銷”的不良做法，受到輿論的強烈譴責，人臉識別因此慘遭“滑鐵盧”。人民數據網絡輿情系統統計顯示，3月15日-21日7天時間里，全網共發布人臉識別相關信息達90000余條，批評之聲不絕于耳。經歷多年狂飆與爭議的人臉識別，未來將走向何方？本文試以大數據分析，從四大維度進行深度探究。

人臉識別市場態勢蓬勃，短期調整之后將加速發展

人臉識別作為一項應用較為廣泛的生物識別技術，同時也是一項較為成熟的人工智能技術，在金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、醫療、教育等眾多領域，都擁有非常廣闊的應用空間。在某些領域，人臉識別甚至有著不可替代的重要價值，例如人臉追逃。

人臉識別技術獨特的應用價值，帶動了大批企業投入技術開發和市場推廣。人民啟信數據顯示，目前全國共有人臉識別相關企業總數超過17000家，其中擁有相關專利技術的7000余家，上市公司135家，高新企業5515家，小微企業7130家。規模龐大且多元豐富的市場主體分布，顯示出人臉識別市場的蓬勃態勢。整個行業中，有失信被執行記錄的企業159家，占總數的0.85%，尚在可容忍范圍之內。

與此同時，人臉識別技術也得到了國家有關部門的大力支持。2019年8月，央行發布《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，要求探索人臉識別線下支付安全應用。有研究預測，2022年中國刷臉支付用戶將達7.6億人，超市、便利店、商場等都是重要使用場景。2019年9月，工業和信息化部發布《關于促進網絡安全產業發展的指導意見（征求意見稿）》提出，支持構建基于人臉識別技術的網絡身份認證體系。這一政策將推動人臉識別作為網絡認證技術的應用，例如社保認證、游戲用戶認證、銀行證券遠程開戶認證等。

有數據顯示，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。展望未來，在經歷短期規范、調整之后，人臉識別市場還將繼續沿著既定軌道加速運行，拓展更為廣闊的市場空間。

增強警惕心理的同時，輿論仍將保持一定包容度

對于一些濫用人臉識別技術侵犯消費者權益的現象，消費者往往無奈接受。央視“3·15”晚會對此進行曝光，喚醒了廣大消費者對人臉數據的隱私保護意識，引發了熱烈討論。輿論不僅對無良商家濫用人臉識別技術進行所謂“精準營銷”表達不滿，而且深入探討人臉識別技術在各大領域應用中的問題。

有調查顯示，超過六成以上的受訪者認為人臉識別技術存在濫用趨勢，強迫使用、非法采集等問題多發。其中，在交通安檢、實名登記、開戶銷戶、支付轉賬和門禁考勤等場景中存在較為突出的“強制使用”問題。一些高校引入人臉識別技術，用于識別學生的抬頭率、微表情、上課姿態等行為，涉嫌侵犯個人隱私。諸如此類人臉識別問題，成為輿論詬病的對象。

圖：“3·15”后最受輿論關注的人臉識別應用場景（數據來源：人民數據網絡輿情系統，下同）

盡管如此，輿論的不滿并非針對人臉識別技術本身。據人民數據網絡輿情系統統計，“3·15”后最受輿論關注的十大人臉識別應用場景中，與央視曝光現象直接相關的商場門店、汽車4S店等場景熱度遙遙領先，其后為支付轉賬。醫療服務、APP登錄、實名登記、辦公考勤、高校教學、小區門禁和售樓處等熱度明顯較大，且除售樓處負面問題較多外，其余則以中性信息為主。

從整體態度來看，輿論在深刻反思人臉識別技術負面問題的同時，充分肯定了其積極作用。預計未來，輿論對人臉識別技術在增強警惕心理和隱私保護意識的同時，仍將保持一定的包容度，而非對其全盤否定。

數據安全風險始終存在，人臉識別技術將加速迭代發展

經過多年的迭代發展，人臉識別已經形成了從技術開發、人臉采集、數據存儲、技術應用到數據流動的完整生態體系，其中人臉數據貫穿始終，是核心關鍵生產要素，也是相關企業競爭力的最主要基礎。近年來，人臉數據的收集、存儲、管理、應用、交易等各環節風險事件不時發生，成為行業健康發展的棘手問題，也突出體現在“3·15”晚會所曝光的問題中。

表：人臉識別各環節數據風險度評估

注：風險級別根據風險事件危害、數量和熱度綜合評定

通過對大量已公開風險事件的研究，本文根據其危害、數量和熱度等因素，對各環節的數據風險度進行了分級評估。分別來看，由于直接面向公眾、涉及領域眾多且透明度較低，人臉采集環節的數據風險度最高。其次，數據存儲不善導致的數據泄露問題，以及未經所有者同意非法買賣人臉數據的問題，也是公眾關注的重大問題，使得數據存儲和數據流動環節的數據風險度保持較高水平。

在商業應用環節，無備案、無告知處置人臉數據問題也較為嚴重，但由于與公眾距離相對較遠，數據風險度處于中等水平。在技術開發環節，有些技術較為領先的公司，會提取面部的特征值來替代原始照片，這些特征值是匿名性數據，經過加密處理后即使被泄露也無法重新定位至某個具體的人，能夠在一定程度上實現對于個人信息的保護。輿論不滿于開發者隨意抓取和存儲公眾面部信息，公眾知情權受到侵犯，但尚可接受，數據風險度相對較低。

圖：人臉識別十大數據風險問題

對于人臉識別技術的數據安全性，輿論普遍認為仍有待進一步加強。隨著人臉識別技術的門檻不斷降低，一些技術實力不高的公司通過開源平臺獲取算法能力，但在數據的收集和存儲環節難以保證安全性。同時，人臉識別算法并非絕對安全，通過偽造人臉攻破人臉識別防線的現象時有發生。人臉數據屬于生物識別信息，具有唯一性。隨著人臉逐漸成為進入網絡世界的重要生物密鑰，人臉數據一旦泄露將對個人信息安全造成重大風險。

總體而言，人臉識別技術并非盡善盡美，數據安全風險始終存在。所謂“道高一尺，魔高一丈”。未來，人臉識別技術只有不斷加速迭代更新發展，強化數據安全，才能更好地回應社會關切，實現行業良性發展。

規范發展不僅需要媒體曝光，更需要強化法治監管

在化解人臉識別技術諸多問題方面，多種方案受到熱議。據人民數據網絡輿情系統統計，在各種解決方案中，媒體曝光最為公眾稱贊。特別是央視“3·15”晚會的曝光，直接推動了人臉識別行業的規范整頓，具有立竿見影的實際意義。除了曝光之外，強化監管、明確標準、企業盡責、用戶授權、嚴厲處罰、劃定邊界、國家立法、個人防范、行業自律等也是化解人臉識別問題的重要手段。

圖：化解人臉識別風險問題的十大解決方

事實上，國家對于人臉識別數據安全問題已有多方面的法律規范。例如，對于未經同意隨意采集人臉數據侵犯消費者隱私權的問題，已有多部法律和國家標準進行明確規定。根據國家市場監管總局發布的《個人信息安全規范》規定，人臉數據屬于生物識別信息，也屬于個人敏感信息，收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意。同時，《民法典》也明確規定，處理個人信息應征得該自然人或其監護人同意。

在地方立法方面，《天津市社會信用條例》已于2021年1月1日起施行，該條例第十六條規定，市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規規定禁止采集的其他個人信息。據此，企事業單位、行業協會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。法律的生命力在于實施，未來有關部門有必要出臺操作性更強的監管細則。

總之，僅僅依靠輿論曝光還不夠，立法和監管同樣非常重要。未來，隨著國家對數據安全重視程度的不斷提升，人臉識別技術及其應用必將受到更加嚴格的監管，行業也將更加規范。同時，作為人臉識別技術本身，也需要趨善去惡，增強科技向善意識，更好地服務于社會民生。

編輯：jq