傳統的視頻監控是一個較為成熟的技術，在安保和交通方面立下了汗馬功勞，但是現有的大多數視頻監控系統主要功能還是體現在事后調查取證上，即由值班人員通過監控圖像發現異常后處理。想要實時地在大量的監控圖像中發現犯罪行為并避免必須通過技術手段。

智能視頻監控技術是基于圖像處理、模式識別、深度學習等新型視頻監控技術。簡而言之，就是發現圖像中特定的目標，并對其進行跟蹤、分析，及時發現“異常”行為，觸發報警并采取其他措施進行干預。

“傳統的系統設計更多地把視頻監控定位在一種基礎設施的地位，要求提供穩定、高清的圖像。而衡量一個安防系統價值的關鍵是在發生突發事件的時刻，系統是否能夠及時響應，提供決策的信息，平時99％的信息是沒有價值的。”安維爾創始人兼CEO范柘告訴獵云網。

范柘畢業于上海交通大學，擁有工程力學、應用電子技術雙學士，在上海交大機器人所獲得機器人視覺碩士學位，后赴美國諾特丹大學獲得機器人視覺博士，在美期間從事3D機器人視覺產品研發，開發了世界首臺商用的3D機器人視覺系統，在2005年進入視頻分析領域，擁有4項專利。在美工作十年后回國創立了安維爾信息科技。

安維爾科技是一家利用計算機視覺、圖像處理、深度學習等人工智能技術為用戶提供智能視頻監控解決方案的企業。

范柘告訴獵云網“安維爾（AWARE）”公司名的由來，在美國安防界，安防的目標就是實現“Situational Awareness”，對周圍環境的察覺知覺之意。 所以選擇“AWARE”，音譯安維爾，作為公司名。 同時漢語安維爾也含有“為你的安全”之意。

企業用戶需要使用簡便、低成本、貼合需求的視頻監控系統，但是現有的智能視頻監控分析占用大量計算資源，成本高；信息過載，設備眾多，使用復雜，突發事件快速響應困難；視頻需要和其它傳感器，其它業務集成，而不僅僅只是視頻。

智能視頻解決方案典型的功能應用包括：（1）分類： 判斷運動物體是人，車，船只。（2）停止或者突然加速：人員車輛在禁停區超過一定時間（3）徘徊：例如在敏感區域外觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。（4）遺留物：異物出現或者消失報警 例如對在機場，油庫等地放置爆炸物檢測。（5）人群聚集：例如當聚集人員過多時報警。或者人群突然散開，如出現異常情況時，進行報警等等。

安維爾科技的智能視頻解決方案目前主要應用行業包括：智慧港口，智慧安防，智慧消防安全，智慧銀行。