隨著科技的發展，安防技術也一直在演進中，在網絡化、高清化、智能化成為視頻監控行業主要方向的當下，如何讓產品更“智能”是當今安企的重要突破口。從2012年開始，行業內就已經開始圍繞如何使產品、系統智能化展開探討與研發，引發了一波技術潮流。

在人工智能、深度學習、數據隱私保護技術的推動下，視頻監控技術創新不斷。據最新的IHS視頻監控白皮書指出，新的技術趨勢將改變消費者用戶、企業用戶與機器的互動方式，同時成為安防行業快速發展的關鍵導火索。以下為其白皮書中指出的2018視頻監控主要趨勢：

深度學習在視頻監控的應用

隨著從概念深度學習算法向視頻監控產品的轉變，以及一系列的人工智能芯片產品的出現，讓市場格局發生巨大的改變。在芯片廠商、軟件初創公司和主要視頻監控供應商的研發投資驅動下，深度學習視頻分析算法已經成為可以落地的產品，具備用戶友好界面和場景聚焦解決方案的完全可部署產品。隨著越來越多的供應商開發深度學習算法，一些初創公司也開始布局深度學習視頻監控硬件來鞏固他們在市場上的地位。在未來的一年里，也將會有更多的企業投入到深度學習技術中去。

隱私和GDPR

視頻監控的高速發展，也引發社會更多關于隱私問題的討論，以及視頻監控企業如何保護收集來的數據。2018年5月，歐盟通用數據保護條例（GDPR）成為歐盟各成員國（包括英國）的法律，并且，GDPR在視頻監控行業也有深遠的影響。GDPR將取代每個歐盟成員國的數據保護法，并提升公眾對于個人數據保護的法律意識。GDPR覆蓋范圍廣泛，對視頻監控數據也設定了詳細的規則。

中國與世界其他地區

據數據預測，在2018年中國將占全球專業視頻監控設備收入的46％以上。盡管如此，中國市場仍有一些獨特的特點，使其與其他地區市場截然不同。這導致了視頻監控設備的兩個市場：中國市場和不包括中國的世界市場。

無人機檢測技術

無人機的售價僅為幾百美元，且無需事先培訓和執照。任何人都可以擁有，因此，限飛區域的無人機管理問題已成為全球共性的難題。這些空域因為覆蓋了較大的面積，所以導致無人機的監控具有較大的挑戰。無人機檢測已經成為2018年全球公共安全迫切需要解決的問題。

視頻監控容錯

與IT行業相比，視頻監控行業過往對于故障轉移及冗余采取更寬松的方式。但隨著監控數據的多重用途及感知價值的提高，用戶對于設備的故障轉移、冗余和備份需求也在不斷地涌現。

取證視頻分析即服務法醫在工作中運用視頻分析已經有一段時間了，隨著深度學習技術在過去兩年中所提供的準確性的提高，將有助于提供足夠、可靠的視頻數據幫助分析。預計在視頻庫的錄像將會不斷發生碰撞，推動深度學習幫助用戶進行調查工作。