2016年，人工智能最火的事件莫過于Google旗下的DeepMind依靠人工智能算法AlphaGo，在圍棋比賽中戰勝人類頂級棋手。但是在商業應用領域，去年人工智能的贏家則是NVIDIA。北京格靈深瞳信息技術有限公司CEO趙勇提到，整個深度神經網絡技術在過去三年的崛起，除了大規模數據（如ImageNet）提供了訓練深度網絡的基礎條件，通用圖形運算單元（GPGPU）技術提供的強大運算能力功不可沒。

從另外角度分析，如果沒有Nvidia的CUDA平臺，科學界證實深度學習巨大潛力的時間不知道還要推遲多久。更難能可貴的是，GPGPU技術使得在PC級別的計算機上進行高密度的高性能運算成本大幅降低，以至于一個普通科研人員的臺式電腦都有可能部署上萬個并行處理內核。

讓每一臺個人電腦變成一座大規模超級計算機！這是GPGPU給全行業帶來的福音，也正是因為有了像GPGPU這樣的處理器，在每臺能夠進行智能分析的服務器上，安防系統才能擁有高速處理海量高清視頻數據的能力。安防大數據與云計算才能在解決用戶業務方面游刃有余，這也是NVIDIA去年在安防芯片市場上一炮打響的關鍵。

安防智能分析的專業與規模化需求

智能分析是人工智能在安防領域的重要應用，這個需求是安防從被動防御轉向主動防御的關鍵，也是安防傳統業務融合與不斷擴展邊界的技術手段。在安防領域，智能算法、計算機視覺、語音識別、大數據、云計算等多學科技術綜合在項目的整體解決方案中，為解決客戶基于海量視頻分析的業務需求在時間與工作效率上提升了檔次。

關于人工智能能夠解決安防客戶的專業需求，東方網力科技股份有限公司贠盟洲認為有三個方向：第一是獲取人、車、物的結構化信息，做出快速檢索、查詢等操作；第二是協助人工及時發現畫面中容易忽略的細節內容，如人員的滯留、物品的丟失、區域的入侵等；第三是對不同種類的數據進行分析、碰撞、發現潛在的聯系，抽取其中有價值的信息，并形成可視化結果進行呈現，為業務決策提供數據支持。

正是人工智能的商業化應用落地越來越廣泛，使得當前很多地區的安防項目，特別是公安與交通的安防項目，對安防設備前后端的智能化應用提出了硬性要求。如一類點的監控設備必須帶有智能分析的功能，這些政策性市場的硬性要求預示著安防智能化大規模應用時代的來臨，也是視頻監控行業實現大聯網建設階段后的升級應用。萬物互聯、萬物智聯的概念開始深入安防監控市場，人工智能在切合安防智能分析專業化與規模化發展需求后，將帶動整個公共安全視頻監控建設聯網應用的升級發展，讓“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的建設目標實現高清與智能化的雙軌發展。

視頻監控市場的精進與多元化發展

在傳統的視頻監控業務應用中，以“看、控、存、查、放”為傳統的需求，而隨著安防技術的發展，特別是傳輸方式從模擬監控過渡到網絡監控后，使得區域封閉的監控局限被打破，使得省、市、縣分級聯網成為現實，在這個產業的演變過程中，促使安防行業迅速把IT產業的IP技術消化吸收，并引入到視頻監控中。

浙江宇視科技有限公司行業解決方案產品線總工周斌分析，在這個階段，監控系統的關鍵是系統解決方案，而視頻監控的關鍵技術則在平臺和存儲領域，整個行業的技術應用開始向網絡化與集成化的方向發展。如今，在網絡監控短短的幾年時間里，前沿技術的融合使得安防技術發生了翻天覆地的變化，安防大數據、云計算、智能化等技術的更迭周期更是變得越來越短。

以安防智能化為例，在2014年末至2015年，安防技術的深刻變化促使監控平臺、存儲、計算系統等重新做出架構調整，而在不到兩年的時間里，圍繞安防業務智能化應用已經遍地開花，并且在很多安防項目的招投標中成為加分項。天津天地偉業數碼科技有限公司郭輝對此提到，在去年的北京安博會上，“視頻＋、SMV安防機器視覺、大數據用起來”等安防智能化概念層出不窮，主流的設備解決方案供應商在安防智能化方面的深入程度令人驚訝。

在如今監控行業已經過分飽和的情況下，隨著全面覆蓋物聯網、互聯網、云計算為代表的新一代信息技術與現代安防服務業的融合創新，人工智能與智能安防不謀而合，這些主流的設備商正在用人工智能技術所蘊含的業務能力去不斷鞏固和深化用戶對其品牌的信任與忠誠度。

在筆者看來，這是安防視頻監控市場在融合人工智能等前沿技術條件下表現出來的精進與多元化發展趨勢。未來的行業發展，圍繞視頻監控的業務發展，將會呈現文本、圖片、地理空間等信息視頻化與視頻數據結構化的融合態勢，在安防技術發展的確定性與業務的多元化發展所帶來的不確定性的環境下，將會給安防企業在市場競爭中帶來機遇與挑戰。

法蘭克福傳媒資深安防技術顧問張淂福也提到，當安防產業發展到了“物聯安防”，包括AI人工智慧、機器視覺、深度學習與大數據的采集的發展，與安防技術（如監控）的進一步整合，將會帶來全新的應用境界。

單點智能與整體智能的市場需求

安防監控智能化的發展，在業務應用層面，是從點到面到區域應用的逐步發展；在技術層面，囊括智能算法、芯片和技術架構。如今在安防項目講究整體解決方案的情況下，不管是技術還是業務層面，最終呈現在客戶面前的產品方案，需要具備成熟、穩定、實戰的性能與效果。

這涉及到了安防系統單點智能與整體智能的行業態勢。單點智能，多以設備智能化為功能需求，前端攝像機與后端服務器智能化是當前最為普遍的應用常態，在解決監控區域的智能分析方面，它們是區域聯網智能監控管理時代的網絡節點，芯片與智能算法的持續迭代、成熟讓硬件智能化的成本不斷下降，大面積單點設備智能化時代的大潮已經來臨。

這個應用趨勢在消費級監控市場更是開展得如火如荼，不管是線下體驗店還是線上電商平臺，絕大部分的消費級監控攝像機在智能化功能應用方面已經普及開來，智能語音／人臉識別、入侵報警等功能貼切消費者的用戶需求。根據市場的反饋，2016年，消費級監控攝像機的發展在夜視、全景、紅外等技術的融合集成下，表現強勁，并且非專業安防用戶的安全意識與品牌意識都得到了極大的培育，智能化的功能迎合了年輕消費者對品牌與時尚的個性追求。

在專業的安防監控項目市場，客戶對于智能化的功能應用有了充分的理解，逐漸走出了智能無所不能的誤區。但是這不意味著用戶放棄了系統智能化的需求，而是對于項目的整體智能化的需求更加的明確。

杭州智諾科技股份有限公司研發總監劉玉宇認為，現在客戶也比較客觀地看待安防智能化的問題，不再那么的急功近利與不切實際，將現有設備系統的價值最大化是當前智能化的重點。他舉例指出，在一個成熟的金融智能化方案中，單點的智能化最后必須嵌入到銀行的系統中，與其他安防設備一起，如報警主機、門禁、IP對講等，通過軟件平臺進行綜合管理，使業務形成閉環。

同時，這些智能業務功能必須切合銀行安保的流程，如有些銀行監控選擇分行的監控進行匯總，有的是簡單的案件先處理，對于復雜的案件再進行上報到分行，進行分級、分域的平臺建設。所以金融智能是非常體系化的智能，需要算法團隊、設備研發團隊、平臺的集成團隊、售后支撐團隊等方面的綜合協同。

監控智能化市場的展望

從技術層面講，推動安防智能化大發展的原因是人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業化落地更加快速地普及。在市場層面，監控智能化百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結果。在未來的監控智能化市場發展變化中，高清化的普及將是非常關鍵的一環，只有在采集端獲得高清的視頻數據源的前提下，才能對監控區域的事件進行目標分析。

為此，在圍繞整個安防智能化發展的進程中，是從采集到處理、傳輸、存儲、分析的全產業鏈的生態演進，這個產業的演變是帶動設備及系統升級換代的動力。在這個過程中，主流的設備解決方案供應商已經發力布局，并且在實戰化方面取得了不俗的成績。對于這個高級別應用的行業門檻，或許又會帶來更大的市場格局的震蕩。