2001年，海康威視成立。彼時國內安防行業是國外廠商“唱主角”，整個行業中大概鮮有人預料到，僅短短幾年，海康就成長為國內的安防視頻監控的龍頭企業。

2019年，海康威視“誕生”第18年。如今海康已經成為整個安防行業無人不知、無人不曉的“老大”，這時，海康卻提出了要成為一家大數據公司。從視頻監控設備生產商到大數據運營商，海康給行業帶來了新的驚喜，同時也帶來了不少疑問：海康為什么要轉型？海康能夠轉型成功嗎？

海康轉型是因為安防市場“不好過”？

“公司面對的經營挑戰超過以往任何一年。”海康威視在2018年年度報告中這樣寫道。

2018年，海康實現營業總收入498.37億元，比上年同期增長18.93%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤113.53億元，比上年同期增長20.64%。公司2018年整體毛利率為44.85%，與上年同期相比提高 0.85%。

雖然各項數據看似均有上升，但從增長速度來看，海康的營收和利潤增長均在十年來最低水平。

海康的發展和壯大離不開國內平安建設帶來的對視頻監控設備的需求，根據中國產業信息數據，平安城市與交通建設是安防監控的主要市場，二者占比均為17%，政府投資是安防監控增長的主要動力。

但是，2018年國內經濟快速下行，政府財政緊縮，加上去杠桿、PPP清理，以及海外貿易摩擦等影響，安防行業增長速度短期內有所放緩，這無疑對安防企業的業務和營收帶來負面影響。

安防市場是否“不好過”？

實際上，任何一個行業發展短期內都會存在一定波動，安防行業目前確實也遇到了難題。但從整體來看，安防市場依然處于增長階段。

根據“十三五”規劃，到2020年，我國將基本實現“全域覆蓋、全網共享、全程可控”的公共安全視頻監控建議聯網應用，安防企業總收入仍有1500億元上升空間。

另一方面，雖然平安城市的招投標放緩，但還有智慧城市、雪亮工程建設能帶來大量視頻監控的需求。根據西南證券計算，按照全國2800個縣，每個縣投資規模500萬計算，雪亮工程僅城鄉市場規模就達到近140億元，2016-2018年預計已完成投資70億元，到2020年至少有70億元市場空間，是未來安防行業重要的增量市場。

安防市場遠未到頭，否則也不會吸引華為的目光，一眾后起的人工智能算法公司也不會爭相進入安防市場，尋求技術落地。

值得注意的是，安防的主體是視頻監控，因此在討論時常常會將“安防”與“視頻監控”劃上等號，但實際上出入口控制、報警裝置、樓宇對講等都能算在安防的范疇。

過去，我們將海康定義為一家安防公司，是因為海康視頻監控產品和服務主要用于公共安全領域；但現在，隨著人工智能的發展，越來越多的場景對視頻監控產生需求：交通、園區、家庭、商業零售……這些都是視頻監控不可忽視的增量市場。

安防行業未到頭，但如果海康繼續守著安防的一畝三分地，那么公司未來發展的天花板顯而易見。自成立以來，一直圍繞“視頻監控”發展的海康，需要找到更廣闊的天地。

海康早已不是“安防”企業

從視頻監控設備生產商，到大數據運營商，海康的轉變絕非一蹴而就，觀察海康歷年年報中公司戰略的描述，可以得出海康轉型的軌跡。

2013年，海康提出要成為“綜合型”安防企業。在這一年，海康從戰略高度發展民用互聯網業務，推出“螢石”，為小微企業、家庭和個人提供“可視化安全”服務，正式進軍民用安防領域。

2014年開始，海康的公司發展戰略就再也沒提過“安防”二字，“去安防化”由此開始。此后雖然戰略方向均有所調整，但大體沒有離開“視頻”“物聯網”這兩個關鍵詞。

要打造“以視頻為核心的智能物聯網”解決方案，關鍵還是在于人工智能。在轉型的路上，海康也從不打無準備的仗。

海康早在2006年就開始研發智能分析技術，2013年開始深度學習的技術布局，2014年正式成立海康威視研究院，專注于感知、智能分析、云存儲、云計算及視頻大數據研究。

2017年，海康推出AI Cloud的理念，定義了AI Cloud邊緣節點、邊緣域、云中心的三個層級架構，提出了AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則。

該架構從物聯網感知數據的采集、前端智能處理及簡單應用，到物聯感知數據匯集、存儲、處理、關聯分析、快速響應和智能應用，再到多維數據的融合，基于大數據的多位分析應用。實現從節點到中心域的邊緣計算到云中心，真正做到讓感知理解更有效、更精準；圖像目標細節傳輸更高效，網絡壓力得到釋放；數據分級應用更靈活，業務響應更敏捷等特點。

2018年海康著重宣傳了該平臺，陸續提供可視化大屏系統，智能應用平臺，綜合應用平臺，物聯網數據資源平臺，大數據資源平臺，邊緣域管理調度平臺，云中心管理調度平臺，運維服務平臺，AI能力開放平臺等軟件產品，構建智能物聯網核心能力。

2019年，AI Cloud開始全面落地。目前除了安防外，AI Cloud還在金融、制造、倉儲、物流、能源、教育、零售等各個行業里均開展了應用。比如央視網攜手海康在“直播中國”頻道實現技術合作，碧桂園服務與海康成立聯合實驗室，新中大攜手海康應用視覺感知和人工智能打造智慧建造4.0的企業級項目管理……

可以發現，AI Cloud不僅僅是一個讓AI更易用開放的平臺，海康更是將其定位成“賦能”的角色，推動實體經濟數字化轉型、智能化發展。

在今年的“智涌錢塘2019 AI Cloud”上，海康威視高級副總裁徐習明在演講中提到，物理世界中超過80%的信息都是視覺信息，視覺感知是最有效的物聯網數字化手段，視覺大數據將成為產業智能化的核心驅動力。

過去，海康做的事情可以歸結為“視覺感知”；而要成為“賦能者”，除了收集數據后，還需要釋放數據價值，從而提供滿足行業的應用。

于是，“大數據”成了海康發展的關鍵詞。

物信融合，道阻且長

海康要轉型大數據運營，與海康今年提出的“物信融合”概念分不開。

所謂“物信融合”，是指將智能物聯網中的數據按照信息網中需要的模型進行組織，并在信息網中實現融合。只有這樣才能使物聯的數據更好地為信息系統所用、為用戶所用。

要達成這樣的愿景并不容易，但海康正在積極嘗試。

比如，海康實現了多維數據的融合存儲和關聯應用，并將安防數據和業務數據融合，為數據治理業務奠定了基礎；還創新性地推出了數據模型比對服務器，將模型數據轉換為全結構化信息數據，使得數據可以實現真正意義上的統一管理。

去年，海康還啟動業務架構變革重組，將國內業務分為PBG、EBG、SMBG三個業務群，更有針對性的面對不同類型市場和客戶，更有效的協同內部資源，更好地朝數據融合的方向邁進。

PBG（Public Business Group，公共服務事業群）以傳統公安、交通、司法三個事業部為基礎，主推“數據驅動城市治理”。

EBG（Enterprise Business Group，企事業事業群）以傳統金融、能源、樓宇、文教衛四個事業部為基礎，主要利用視覺感知為企業降本增效，幫助企業轉型。

SMBG（Small & Medium Business Group，中小企業事業群）以傳統渠道經銷管理團隊為基礎，以中小型企業市場服務為主，努力打造產品分銷、安裝和運維服務、SaaS共享為一體的產業生態和平臺。

雖然海康在內部業務管理和技術等方面都在積極推進物信融合，但要真正打通所有的數據，還需要時間的考驗。

一方面，不同的數據或信息網的融合一定會出現各種問題，如何度過磨合的陣痛是需要考慮的一個問題；另一方面，海康的基因依然在硬件、在前端，前端的營收至今能占據海康總營收的半壁江山，如何把數據運營好，對海康而言是一門新的課題，還需要慢慢探索。

此外，伸手數據運營，海康還要面對來自其他大數據及互聯網公司的競爭。安防市場不乏華為、阿里等“跨界者”；而這次，年滿18的海康走出安防的“舒適區”，做出了它的“跨界”，未來發展如何，值得期待。