無人零售店概念從亞馬遜提出開始，發展就極為迅速，尤其在中國大陸。據前瞻產業研究院發布的《零售行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2017年我國無人零售商店交易額預計為389.4億元，未來五年無人零售商店將迎來發紅利期，2020年預計增長率可達281.3%，交易額將達到4591.5億元，至2022年市場交易規模將超過1.8萬億元。

　　無人零售店發展持續加快，要實現產業規模化，首先必須解決店內安防問題，不與安防系統對接的無人商店無法在線下場景生存下去。而且，零售市場具有碎片化特征，很難一家獨大，各相關企業均圍繞自己的場景進行挖掘，這無疑給了許多安防企業新的發展契機。

　　一、安防企業與無人零售業的合作模式

　　大體來說，無人零售需要三種技術方案及對應的軟硬件配置：一是采用機器視覺、傳感器融合技術和設備部署；二是采用成熟的RFID標簽識別技術和設備部署，三是采用二維碼識別技術。但無論采用何種方案，其面臨的被盜風險均需通過部署智能攝像頭、智能傳感器等硬件予以解決，這正是安防企業所擅長的。

　　二、無人零售引發的安防商機

　　（一）智慧安防提供客戶數據分析統計

　　連鎖店鋪企業已經逐漸開始用信息化手段管理店鋪的運營。通過攝像頭將幫助傳統零售企業更準確地洞察消費者洞察，為經營和管理提供參考。可通過來自每個門店的攝像頭分析到店客戶的數據，包括數量、時段、停留時間和頻率、停留區域等，以降低單店成本，提升銷售額和利潤率。

　　通過安防大數據分析為門店提供熱點統計系統，開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數據收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少、商品陳列和貨架布局調整前后的人流動向對比和購買金額對比等，進而作為最終的調整決策參考。從而創新了視頻監控系統遠程管理零售門店的應用，更為連鎖零售行業如何通過視頻監控系統開展消費數據比對、分析等大數據應用開創了有益啟示。

　　（二）智慧物流提升商品流通速度

　　《中國物流業2016年發展回顧與2017年展望》披露，年物流總費用約11萬億元，與GDP的比率有望降至15%以內，但是這一比例仍然高于世界平均水平，而發達國家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是時下亟待解決的問題之一。

　　這對于安防企業來說或許意味著一個新的突破口：智能倉儲機器人。智能分揀不僅大幅降低了企業的時間與人力成本，提高了工作效率，在分揀準確率方面，更以99.99%的優勢完勝人力分揀的不穩定性。

　　未來物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，云計算、大數據、人工智能、機器人、智能商品、基因技術等領域技術將成為DT時代的強大推動力。安防既是成本中心，又是利潤中心。

　　在智慧物流的倉儲、運輸檢測和快遞終端三大環節中，通過運用物聯網技術對貨物、運輸車輛的相關信息實施監控，包括車輛的位置信息，油耗狀態，車速等，以及運送貨物的溫濕度，提升運輸效率，推動物流行業智能化。