今天為大家介紹一項國家發明專利——一種用于智能電表壽命的預測方法及裝置。該專利由中國電力科學研究院有限公司申請，并于2019年1月11日獲得授權公告。

內容說明

本申請涉及設備壽命預測領域，具體涉及一種用于預測智能電表使用壽命的方法，同時涉及一種用于智能電表使用壽命的預測裝置。

發明背景

智能電表上的使用壽命，通常都是根據經驗值得出的平均使用壽命，所以智能電表的輪換模式也是根據智能電表的平均使用壽命，采用定期輪換的方式，而智能電表的使用壽命又與其使用的環境因素和電氣因素有關，例如，同樣的智能電表，放在室內和室外，室外的智能電表會受光照，降雨等的影響，使用壽命明顯要比用在室內的智能電表的壽命要短。智能電表工作時的電壓和電流也是影響智能電表壽命的兩個關鍵電氣應力因素，如果智能電表工作時的電氣應力超出規定的比值，也會使智能電表的使用壽命下降。

所以，在實際使用環境下智能電表的使用壽命與根據經驗值得出的智能電表的使用壽命存在差異，目前，需要一種根據智能電表的實際使用環境計算智能電表使用壽命的方法。

發明內容

本申請提供一種用于智能電表壽命的預測方法，以解決根據經驗值得出的智能電表的使用壽命不準確的問題。

本申請提供一種用于智能電表壽命的預測方法，包括：獲取多個影響因素與智能電表使用壽命的統計數據；將多個影響因素作為輸入參數，智能電表使用壽命作為輸出參數，建立基于BP神經網絡的智能電表使用壽命的預測模型；將所述統計數據作為所述預測模型的訓練數據，根據所述輸出參數，確定所述輸入參數所占的比重，以對預測模型進行修正；根據接收到的影響因素數據并通過所述經過修正的預測模型，獲取在所述影響因素條件下智能電表的使用壽命。

優選的，所述獲取多個影響因素與智能電表使用壽命的統計數據，包括：獲取溫度、濕度、氣壓、光照、鹽霧、降雨、電壓和電流與智能電表使用壽命的統計數據。優選的，所述統計數據包括不同智能電表廠家和/或不同智能電表類型的統計數據。優選的，將所述統計數據作為所述預測模型的訓練數據，根據所述輸出參數，確定所述輸入參數所占的比重，以對預測模型進行修正。

本申請一種用于智能電表壽命的預測裝置，包括：

數據獲取單元，用于獲取多個影響因素與智能電表使用壽命的統計數據；

模型建立單元，用于將多個影響因素作為輸入參數，智能電表使用壽命作為輸出參數，建立基于BP神經網絡的智能電表使用壽命的預測模型；

模型訓練單元，用于將所述統計數據作為所述預測模型的訓練數據，根據所述輸出參數，確定所述輸入參數所占的比重，以對預測模型進行修正；

使用壽命輸出單元，用于根據接收到的影響因素數據并通過所述經過修正的預測模型，獲取在所述影響因素條件下智能電表的使用壽命。

與現有技術相比，本申請提供的一種用于智能電表壽命的預測方法，通過將智能電表的使用壽命統計數據作為預測模型的訓練數據，根據所述輸出參數，確定所述輸入參數所占的比重，以對預測模型進行修正，解決了根據智能電表的使用環境下得出智能電表使用壽命的問題。