單觸型傳感器與劃擦型傳感器是兩種新型固態指紋傳感器，都是通過在觸摸過程中電容的變化來進行信息采集。本文對兩類傳感器的工作原理和特點進行了詳細分析，并介紹在互聯網安全認證、汽車無鑰匙進入系統等的應用。

目前市場上有兩種固態指紋傳感器：第一種是單次觸摸型傳感器，要求手指在指紋采集區進行可靠的觸摸;第二種則需要用手指在傳感器表面擦過，傳感器會采集一套特定的數據，然后進行快速分析和認證。這兩類指紋傳感器將得到越來越廣泛的應用。

上述兩類傳感器工作原理為：當指紋中的凸起部分置于傳感電容像素電極上時，電容會有所增加，通過檢測增加的電容來進行數據采集。傳感器中的像素點為45平方微米，間隔為50微米，電容像素陣列的分辨率略高于500dpi。這類傳感器基于一種標準的單-多晶硅三層金屬CMOS工藝，并采用0.5微米工藝進行設計。

金屬互連的第三層構成電容像素層，由氮化鈦制成并覆蓋著一層氮化硅，厚度僅為7000埃米。這種硬金屬電極與抗磨涂敷層組合形成的傳感器十分堅實耐用，使用壽命可以達到很多年。

一、指紋檢測

人類的指紋由緊密相鄰的凹凸紋路構成，通過對每個像素點上利用標準參考放電電流，便可檢測到指紋的紋路狀況。每個像素先預充電到某一參考電壓，然后由參考電流放電。電容陽極上電壓的改變率與其上的電容成下面的比例關系：

Iref=C×dv/dt

處于指紋的凸起下的像素（電容量高）放電較慢，而處于指紋的凹處下的像素（電容量低）放電較快。這種不同的放電率可通過采樣保持（S/H）電路檢測并轉換成一個8位輸出，這種檢測方法對指紋凸起和低凹具有較高的敏感性，并可形成非常好的原始指紋圖像。

采用復雜的軟件算法可以進行指紋識別。這種軟件采集原始的指紋圖像，將圖像信息數字化并提取其中的細節模板，然后進行測試，確定提取的細節模板是否與參考模板吻合。

二、比較過程

單觸型傳感器與劃擦型傳感器的尺寸和成本都不一樣。接觸式傳感器較大，通常有效接觸面為15×15mm，可迅速地采集最大的指紋或拇指指紋。這種傳感器易于使用，并可將整個指紋圖像以500dpi（自動指紋識別標準）的精度進行快速傳輸。

目前這些傳感器已完成設計，并用于美國政府機構及警察局進行指紋識別。不久的將來還將逐漸用于汽車單觸式無鑰匙進入系統，以及新興的國家安全應用中。

這種傳感器由256（列）×300（行）微型金屬電極組成，每一列連接到一對S/H電路上。指紋圖像依次進行逐行采集，每個金屬電極均作為電容的一個極，與之接觸的手指則是電容的另一個極。在器件表面有一層鈍化層，作為兩個電容極間的電介質層。將手指置于傳感器上時，指紋上的凸起和低凹會在陣列上產生不同的電容值，并構成用于認證的一整幅圖像。

劃擦型傳感器是一種新型指紋采集器件，要求用戶將手指在器件上劃過。劃擦型傳感器的優點是尺寸小（如富士通的MBF300尺寸僅為3.6×13.3 mm2）和成本低。這些器件主要用于移動設備的嵌入式安全識別應用，如手機和PDA。精密的圖像重建軟件以接近2000幀/秒的速度快速地從傳感器上采集多個圖像，并將每個幀的數據細節組織到一起。

三、信息及認證

毫無疑問，便攜式低成本指紋識別技術對我們的生活意義深遠。例如，今后警察可在一個犯罪高發區截住一名嫌疑人，要求其提供指紋而不是身份證或汽車駕照。此人則將其右手的第一、二或第三個手指置于一個與無線PDA相連的傳感器上，可以迅速將嫌疑人與以前的犯罪記錄進行對比確認。

這種識別技術對于被盜的手機用戶也有好處。手機開機時要求用戶通過一個快速的認證過程，用戶將其手指劃過傳感器，如果通過認證則授權使用手機的各項功能。如果不是授權用戶，手機便繼續保持鎖住。如果連續幾次認證無法通過，則手機會刪除存儲器中的關鍵信息然后關機。

在語音郵件的應用中，當撥出一個語音郵件號碼后，用戶只需將手指劃過傳感器便可令系統識別。有了指紋識別后，便無需使用郵箱密碼或個人識別號碼。

在今后的汽車應用中，用戶可輸入家庭成員指紋樣本，經鑒權才能駕駛。注冊過程十分簡單：每個授權駕駛的成員將其手指置于傳感器上，并將汽車的各種參數按個人愛好進行設置，然后將這些設置存入車載的電腦存儲器中。

當駕駛者進入汽車時，他/她將手指置于傳感器上，啟動識別過程。不到一秒鐘，電腦將檢測到的指紋模板與存儲的模板進行比較，并建立一個與駕駛者相符的相關設置。指紋模板和匹配軟件保存在汽車內的一個嵌入式模塊中。當指紋匹配成功時，汽車便按已編程設定的內部參數來控制后視鏡、汽車座椅、無線基站以及車內空氣環境。此外，還可控制駕駛速度，如果駕駛者僅為十來歲的孩子，則將速度限制在每小時55公里。這些功能的實現具有非常多的用處。

四、使移動互聯網接入更加安全

隨著半導體和軟件技術的發展，手機將逐漸成為一種可隨時隨地獲取個人和公司數據的移動終端，因此需要確保用戶訪問的安全性，以防止未授權訪問。原來執法機構使用的指紋識別方式僅存儲指紋上一些特定點的數據而非整個影像，因而相比之下，生物指紋掃描系統更為有效、可靠。

這類檢測的所有處理過程均分為下面幾個步驟：首先是采集階段，器件采集手指生物樣本;然后利用預先建立的數學公式或算法從樣本中提取其獨有的數據，并將其轉換成一個模板;登記認證程序從指紋的30~40個特征點中至少提取七個特征匹配點進行驗證，包括構成某一指紋細節的紋路分叉點和終止點，并被定義成特征點間的距離。

進行注冊時，信息代碼被存儲下來，作為今后用戶認證的參考模板。當用戶進入系統時，他/她將手指劃過傳感器區域，所獲取的現場掃描模板與參考模板進行比較。整個過程在1或2秒內完成。

通過比較，系統會確定這一現場掃描模板是否包含了與參考模板相符的足夠生物數據，并判斷二者是否匹配。如果不匹配，則認證失敗，等待下次識別。

這種指紋檢測系統性能很高，對有效指紋作出錯誤判斷的概率小于1%，而將無效指紋錯判為有效指紋的可能則幾乎不存在，其概率低于0.01%。