一個舊金山的網友近日在網上稱“我住在一個用于自動駕駛測試的停車場旁邊，最近我才意識到，當我靠近使用激光雷達的汽車時，它會觸發我的雨量傳感器，雨刮器開始運轉。之前也發生了幾次，最近我才把這件事跟激光雷達聯系上。這似乎是意外的Bug。有人對這件事了解嗎？”

對于激光雷達，每個研究自動駕駛的人都很了解，基本原理就是由激光器發射出的脈沖激光由空中入射到地面上，打到樹上、道路上、汽車車輛上，引起散射。一部分光波會經過反射返回到激光雷達的接收器中，根據計時器記錄下來的脈沖信號時間差來測算目標的距離，形成對周圍世界的感知。

它能影響到雨量傳感器嗎？我們再看看雨量傳感器是什么原理。

雨量傳感器主要是用來檢測是否下雨及雨量的大小。當汽車在雨雪天等惡劣天氣下行車時，由雨量傳感器向域控制器報告，由控制器驅動雨刷、車燈、車窗完成對雨天的預警動作，理論上說這屬于一種ADAS功能。

為確保駕駛員在雨天有良好的視線，在下雨天，當傳感器檢測到有雨水落到了擋風玻璃上，就對雨刷發出指令使其開始工作，車的前擋風玻璃上的雨水即被清除了。且智能控制系統探測并分析雨刮器的刮雨頻率，提高駕駛員的視覺效果，保證了視線通暢，確保行車安全。

常見的雨量傳感器主要有流量式雨量傳感器、靜電式雨量傳感器、壓電式雨量傳感器，紅外線式雨滴傳感器。當然，也有比較特別的，比如特斯拉用圖像視覺去判斷下雨天。

其中，流量式、靜電式、壓電式雨量傳感器都有水滴的物理特性強相關，受激光脈沖的影響影響的可能性較小，根據網友的描述，如果有影響猜測可能是紅外線式雨滴傳感器。

這種傳感器是依靠發光二極管發出的光經過透鏡系統調整后，成平行光狀態照射到擋風玻璃上；當玻璃干燥時、光線將發生全反射，并經過透鏡系統成平行光狀態被接收器件接收，輸出最大值100%；當玻璃上有雨水、雨滴時，由于折射率改變，光線將不能發生全反射，而是視水滴面積大小發生部分反射，此時接收管只收到部分信號，按照百分率比值能夠計算出雨量大小。

該傳感器受背景光的干擾，光電轉換信號弱，信號易被噪聲淹沒，而與工作中的激光雷達接觸時，會有一定的概率對傳感器產生信號噪聲，讓其產生錯誤的響應。

基于光強變化的傳感器安裝在汽車擋風玻璃內側，不與雨水直接接觸，在擋風玻璃的保護下，能夠長期穩定工作，所以紅外散射式雨量傳感器正成為主流的產品，而帶有激光雷達的車輛畢竟還未普及，所以平時生活中很少會發生這個網友的事情。

可見，ADAS向自動駕駛過渡的過程中，多模塊功能的融合上還要考慮得更加周全，才不會發生不必要的“沖突”。

談到雨量傳感器，就不得不提特斯拉的視覺識別雨滴的方案，Tesla Autopilot可以通過圖像識別技術識別潮濕的天氣，然后在必要時打開雨刮器。這種方案看似更智能，其實也并不可靠。根據騰訊科恩實驗室的研究，通過在物理世界中巧妙地生成了一張圖像，系統將受到干擾并返回“不正確”結果，然后尷尬地打開了雨刮器。