物聯(lián)網(wǎng)設備的日益普及，需要傳感器開發(fā)廠家提供不同的技術創(chuàng)新（比如：超低功耗、外形更小巧、邊緣計算預處理等）。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)的興起帶來了傳感器的迅猛發(fā)展。一般情況，每個上線的新物聯(lián)網(wǎng)設備都連接了至少四個新傳感器。物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術在物聯(lián)網(wǎng)技術架構中起著至關重要的作用，感知物理環(huán)境信息并將其轉化為電信號和數(shù)字信號。

5種新趨勢的傳感器技術

物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場一直在進行不斷的技術創(chuàng)新，我們整理了5種新的物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術，在未來幾年會影響物聯(lián)網(wǎng)傳感器的市場格局。

1.智能傳感器，可以充當邊緣設備

智能傳感器是一種具備感知、計算和通信能力的設備，能夠實時地感知環(huán)境中的物理量或事件，并將其轉化為可用于分析、控制或通信的數(shù)字信號。傳感器正變得越來越先進，關鍵的物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術創(chuàng)新包括更高的計算能力和從多個離散傳感元件檢測信號的能力，業(yè)界將這些更先進的設備稱為 "智能傳感器"。智能傳感器不是簡單地將傳感器信號傳遞給價值鏈中的下一級，而是可以直接處理信號（例如，驗證和解釋數(shù)據(jù)，顯示結果，或運行特定的分析應用程序），通過這種方式傳感器成為邊緣設備。

最先進的智能傳感器現(xiàn)在也將人工智能納入其設計中。這些傳感器是為人工智能推理而設計的，這有許多優(yōu)點，例如，可以立即做出決定，敏感數(shù)據(jù)可以得到處理，而不需要將其發(fā)送到其他地方并產生數(shù)據(jù)被盜的風險。

智能傳感器融合了傳感器技術、微處理器和通信技術，使其能夠在傳感和處理數(shù)據(jù)的同時進行智能決策和與外部系統(tǒng)的交互。

智能傳感器通常包括以下幾個關鍵組件：

傳感器：智能傳感器通過內置的傳感器組件感知環(huán)境中的物理量，例如溫度、濕度、壓力、光照等。傳感器可以采用各種不同的技術，如光學、電子、聲波等，用于感知不同類型的信息。

微處理器：智能傳感器內置了微處理器或微控制器，用于處理從傳感器獲取的原始數(shù)據(jù)。微處理器具有計算能力，可以執(zhí)行算法和邏輯操作，從而對數(shù)據(jù)進行處理、分析和決策。

存儲器：智能傳感器通常配備了一定的存儲器，用于存儲采集到的數(shù)據(jù)、配置參數(shù)以及軟件程序等。存儲器可以是閃存、RAM（隨機訪問存儲器）等形式。

通信接口：智能傳感器通常具備與其他設備或系統(tǒng)進行通信的能力。這可以是有線接口（如以太網(wǎng)、串行接口等）或無線接口（如Wi-Fi、藍牙、LoRa等），使得傳感器能夠與網(wǎng)絡或其他設備進行數(shù)據(jù)交換和遠程控制。

能源管理：智能傳感器需要能源供應，以提供所需的功能和運行。能源管理模塊可包括電池、電源管理電路和低功耗設計等，以實現(xiàn)長時間的自主運行或低功耗操作。

案例：2022年1月，亞馬遜發(fā)布了其Ring家庭安全玻璃破碎傳感器，它利用AI技術和Syntiant NDR101BQQF神經網(wǎng)絡處理器，直接在傳感器上檢測玻璃破碎。該傳感器能在25英尺以外準確地檢測到玻璃破碎事件，如窗戶被砸碎或破裂，并當場發(fā)出警報。

2. 傳感器變得更節(jié)能、功耗更低

越來越多的傳感器使用可再生能源為自己供電，如太陽能或風能，從而消除了更換電池或其他電源的需要。這一創(chuàng)新提高了物聯(lián)網(wǎng)設備的可靠性和壽命，特別是那些部署在偏遠或無法到達的地方的設備，這些設備需要能自我供電，有助于減少整個系統(tǒng)設置對環(huán)境的影響。

在節(jié)能方面需要新的傳感器注意以下幾個方面：

超低功耗傳感器，采用小型超低功率微控制器，減少傳感器用電功耗以及設備外形尺寸。

提高信噪比，為了節(jié)省能源，傳感器可以包括一個信號處理組件，過濾掉噪音或干擾，以便有針對性地使用其功率，檢測和測量實際信號。

例子：矽遞科技的SenseCAP LoRaWAN S2101?溫濕度傳感器，它采用內部電池供電，可以在沒有外部電源的情況下在建筑物內運行。由于采用了低功耗設計，其電池供電可以保障設備運行5到10年。該設備通過LoRaWAN技術連接，這使它能夠使用最小的功率進行遠距離無線傳輸數(shù)據(jù)。這使得它非常適合在各種室內室外環(huán)境中使用，如辦公室、倉庫或工廠及戶外。

3. 軟件和虛擬傳感器越來越多地成為物理傳感器的補充

在某些情況下，無法安裝物理傳感器（例如，在復雜或危險的環(huán)境中），那么替代解決方案包括軟傳感器和虛擬傳感器。

軟傳感器是一種計算算法，它基于其他現(xiàn)有的物理傳感器和推斷測量量值的算法/計算模型來估計難以測量的數(shù)量的值。

虛擬傳感器類似于軟傳感器，不同之處在于其值不是基于現(xiàn)有的物理傳感器，而是純粹基于算法/計算模型。

軟傳感器示例：羅克韋爾自動化的預測質量軟件應用程序創(chuàng)建預測模型，使用來自儀器和實驗室分析的實時數(shù)據(jù)來估計過程和產品條件。這些模型基于歷史工廠數(shù)據(jù)，并充當推理傳感器來預測質量參數(shù)（作為其他物理傳感器的替代方案）。

虛擬傳感器示例：2021 年，西門子開發(fā)了一種迷你邊緣計算機，可以連接到資產（例如電機）并幫助計算虛擬傳感器值。例如，通過將最新的運行電機數(shù)據(jù)輸入數(shù)字模型，可以實時計算溫度。此操作既不需要現(xiàn)場溫度計，也不需要任何其他實際傳感器讀數(shù)，因為它依賴于機器狀態(tài)參數(shù)和電機的虛擬模型。

4. 傳感器融合的創(chuàng)新（特別是自動駕駛）

傳感器是自動駕駛汽車的重要組成部分，因為它們?yōu)樽詣玉{駛汽車提供有關周圍環(huán)境的信息。車輛的車載計算機使用此信息進行導航和決策。自動駕駛的三個關鍵傳感器包括激光雷達、雷達和3D攝像頭（圖像傳感器）。特斯拉前期主要依賴雷達技術，最近幾年該公司開始向特斯拉視覺（基于攝像頭的系統(tǒng)）識別過渡。

包括索尼、Mobileye和Waymo在內的公司目前正專注于物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術創(chuàng)新，將攝像頭與LiDAR和雷達等其他傳感技術相結合，以改善其自動駕駛解決方案的圖像分析。由于攝像頭、雷達和激光雷達感知環(huán)境的不同特征，這種組合（也稱為“傳感器融合”）背后的想法是為系統(tǒng)提供更豐富的真實世界模型，以決定行動方案或計算輸出。總體而言，自動駕駛汽車中的傳感器協(xié)同工作，提供車輛周圍環(huán)境的完整圖像，使其能夠做出安全高效的駕駛決策。

案例：索尼依靠使用帶有LiDAR或雷達的攝像頭的技術來執(zhí)行自動駕駛應用中的物體識別任務。例如，該公司目前正在開發(fā)一種結合攝像頭和雷達的解決方案。這種組合可能有助于在夜間識別人和車輛。攝像頭和LiDAR的組合有利于停車輔助功能，這需要高精度的距離測量。

5. 生物傳感器越來越成熟（主要用于醫(yī)療保健應用）

生物傳感器和一次性傳感器技術近年來已經成熟，并已被醫(yī)療保健行業(yè)采用。生物傳感器研究的最新突破表明，這項技術在其他領域也幾乎可以應用。

“生物傳感器”是“生物傳感器”的縮寫。生物元素與被測分析物相互作用，傳感器將生物響應轉換為電信號。根據(jù)其應用，生物傳感器也稱為免疫傳感器、光學元件、共振鏡、生物芯片、血糖儀或生物計算機。

生物傳感器示例：Abbott?FreeSTyle Libre?是用于血糖監(jiān)測的商業(yè)化程度最高的生物傳感器解決方案之一。FreeStyle Libre系統(tǒng)目前在全球擁有超過3萬用戶。

寫在最后

各種不同傳感器技術融合發(fā)展，提供不同功能的應用場景，比如智能傳感器會越來越多的參與邊緣計算工作，讓整個物聯(lián)網(wǎng)更佳自動化、智能化。

審核編輯：湯梓紅