1.發展趨勢

　　（1）集成成為產業發展重點

　　智能制造系統集成國內發展較快，業務形式多是從國外購買機器人整機，再根據不同需求，制訂解決方案，主要以大型項目為主，自動化裝備發展也相對成熟，以工業機器人、數控機床為主，2011年以來，我國工業機器人銷量持續增長，但使用密度低于國際先進水平，行業后續發展受制于核心零部件、工控系統，中低端數控機床已基本自給自足，但高端數控方面仍外于起步階段；工業信息化、工業互聯/物聯、智能生產方面國內發展較遲緩，已有所發展的工業軟件、傳感器、3D打印領域的行業壁壘低、產品技術含量低。

　?。?）滿足個性化的市場需求成為主要發展特征

　　智能制造可以通過互聯網和大數據分析等信息技術把需求方和供給方連接起來，以消費者為中心，實現個性化制造，做到定制化生產，滿足個性化的市場需求。智能制造企業可在線生產所需要的各種制造服務，不僅生產產品，而且可以向消費者提供一攬子的產品服務，實現生產要素的優化配置。如，四川長虹電器股份有限公司將滿足消費者的需求作為智能制造的最高目標，以大規模個性化定制驅動產業智能轉型，基于互聯網和物聯網技術，構建低成本、敏捷的智能制造模式。提供人性化的產品。實現訂單的便捷化，滿足消費者需求。

　?。?）全生命周期管理和服務是智能裝備和產品的必備要素

　　智能制造的全生命周期管理是從需求、設計、生產、銷售、使用、維護到報廢的，面向全生命周期所有環節和各方面的一種先進企業的企業管理思想，能有效地提升智能裝備制造企業的核心競爭力。智能制造技術推動著產品全生命周期管理和服務模式的深入運用，而實現智能制造裝備和產品的全生命周期管理和服務，將成為最具活力的領域。如，陜鼓動力股份有限公司提出了智能設計、制造、服務“三位一體”的智能制造服務型集成理念，在開展全生命周期智能制造方面，推進產品智能制造、綠色制造試點示范，已經為300多套機組提供了檢測診斷服務，主動為用戶提供高度智能化的系統解決方案和服務，不斷提升全生命周期的智能制造水平，助力重大裝備制造向“智造”轉型。

　?。?）系統性創新是智能制造發展的關鍵

　　隨著以工業機器人和高端數控機床為代表的智能裝備的廣泛運用，將促使以工業軟件和控制技術為代表的智能系統、以工業網絡技術和物聯網為代表的智能網絡、以大數據技術和系統集成運用為代表的智能管理等領域的自主創新進一步加快，多個相關領域的系統性協同推進，將成為智能制造健康發展的關鍵。

　　2.面臨的挑戰

　?。?）機械行業對智能制造認識還不充分

　　當前，從整體發展情況看，機械行業對智能制造認識還不充分。一是對智能制造推進機械工業轉型升級的重要意義認識不到位，部分企業簡單地把智能制造等同于轉型升級、等同于制造的自動化，認為工廠自動化就是智能制造，沒有能夠從“互聯網+”、工業化與信息化融合去理解，制約智能制造的推進。二是機械行業歷來有“重硬輕軟”的痼疾，發展智能制造，軟件技術積累嚴重不足。近年來，雖然制造企業和軟件企業的系統集成能力有所增強，但鮮有企業和科研機構進行

　　智能制造基礎軟件系統的開發，國產數控機床、機器人等高端產品還大量使用國外軟件系統，國內軟件企業的研發也主要針對消費產品市場。三是一些企業對實現數字化、智能化設計、生產和服務的具體路徑選擇和成本效益評價存在判斷上的不確定性，因而在研發與創新、轉型升級的投入上尚有等待觀望現象。這些可能也是智能制造發展需要經歷的一個過程。

　　（2）關鍵系統軟件自主創新能力不足

　　智能制造系統集成及應用的質量都取決于關鍵裝備，目前，工業機器人銷量得到快速提升，但工業機器人密度仍偏低。制約行業發展的重要核心零部件、工控系統仍依賴于進口，高端數控機床智能化技術仍處于起步階段，高端數控系統主要依靠進口，國產數控系統廠家對數控系統軟硬件平臺等一批高端數控系統關鍵技術有待突破；目前全球工業軟件產業主要由歐美企業主導，呈“兩極多強”態勢，國內企業市場占比偏低，水平與領先企業有較大差距，屬于行業末端跟隨者的角色，市場對國內產品的信心和認可程度總體偏弱；工業互聯/物聯網中，國內RFID、機器視覺等物聯網技術發展處于初期，相較于歐美發達國家，我國物聯網技術和設備產業上的發展還較為落后，國內機器視覺廠商多是引進國外的產品，在此基礎上做系統集成方面的工作，實際從事生產機器視覺產品的企業非常少，傳感技術及產品已成為制約智能制造工業物聯網等產業發展的瓶頸。

　?。?）中國智能制造發展水平參差不齊

　　目前我國各地區智能制造進程不一致，調查發現大部分企業自動化生產水平較高，正處于向智能制造邁進的轉型過程中。智能裝備應用最多的是工業機器人、智能檢測設備，企業智能制造水平層次還較低，自動化水平也較低；智能設計應用最多的為計算機輔助設計（CAD），其次為計算機輔助制造（CAM）和計算機輔助工程分析仿真（CAE），應用最少的為計算機輔助工藝規劃（CAPP），深層次設計軟件利用率不高；智能生產系統中應用最多的是可編程序控制器（PLC），對于生產執行系統（MES）應用最多的功能為生產數據采集，其他的功能應用率則較低，這反映出其很多功能沒有充分發揮出來，造成了一定的浪費，同時也從側面反映出企業生產的智能化程度還存在一些問題。