電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）9月12日晚，OpenAI正式對(duì)外發(fā)布一款名為o1的新模型。OpenAI o1的內(nèi)部代號(hào)為“草莓”，具備超強(qiáng)的邏輯推理能力。和傳統(tǒng)大模型不同，OpenAI o1會(huì)花更多時(shí)間思考后再做出回答，而傳統(tǒng)大模型是直接給出回答，但往往這個(gè)回答并不準(zhǔn)確。

?
OpenAI介紹稱，OpenAI o1模型解決了很多傳統(tǒng)模型，包括目前最強(qiáng)大模型OpenAI GPT-4o無法解決的復(fù)雜問題，模型的思維模型更加接近人類。在測(cè)試中，OpenAI o1的下一個(gè)更新模型在物理、化學(xué)和生物等具有挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)任務(wù)上，表現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了人類博士生的水平。
?
比如，在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO）資格考試中，GPT-4o平均解答率為13%，OpenAI o1將這成績(jī)提升到了83%。
?

圖源：OpenAI

?
OpenAI強(qiáng)調(diào)，OpenAI o1并非旨在取代GPT-4，而是對(duì)其的補(bǔ)充，代表著向其更廣泛的類人人工智能目標(biāo)邁出的堅(jiān)定一步。當(dāng)然，OpenAI o1更強(qiáng)的能力也意味著更昂貴的成本，OpenAI總結(jié)o1的特點(diǎn)就是：更大、更強(qiáng)、更慢、更貴。比如，通過API使用o1預(yù)覽版，輸入每百萬token要收費(fèi)15美元，與之相比GPT-4o的價(jià)格為5美元；輸出每百萬token要收費(fèi)60美元，與之相比GPT-4o的價(jià)格為15美元。
?
作為補(bǔ)充類型的模型，OpenAI o1的發(fā)布讓推理芯片在云端大模型里面扮演了更加重要的角色，相關(guān)芯片也迎來了更大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
?

注重推理的OpenAI o1

根據(jù)OpenAI的介紹，o1是首個(gè)經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型，在輸出回答之前，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)很長(zhǎng)的思維鏈，以此增強(qiáng)模型的能力。OpenAI將其定義為創(chuàng)新的“思維鏈”（chain of thought）模式，采用了大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，可以幫助模型在思考的過程中識(shí)別并糾正錯(cuò)誤，將復(fù)雜問題分解成更簡(jiǎn)單的部分，并在必要時(shí)嘗試不同的策略。
?
對(duì)此，OpenAI研究負(fù)責(zé)人杰里?特沃雷克（Jerry Tworek）表示，OpenAI為o1模型設(shè)計(jì)了全新的優(yōu)化算法和專門為其定制的新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，“思維鏈”可以類似于人類通過逐步解決問題的方式處理問題，能夠顯著減少模型幻覺。
?
所謂的大模型幻覺是指在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，尤其是涉及大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，模型展現(xiàn)出在理論上不應(yīng)具備的性能或能力。這種現(xiàn)象可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性的結(jié)果，表現(xiàn)為在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上過度擬合，使得模型在未曾見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)異常。這種過度擬合可能是由于模型的復(fù)雜性和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足導(dǎo)致的，形成了一種虛假的表現(xiàn)，行業(yè)人士將其描述為幻覺。
?
也就是說，OpenAI o1能夠經(jīng)過思考之后，給出更加精準(zhǔn)的答案。正如上文提到的，OpenAI o1在數(shù)理化生等領(lǐng)域展示了人類博士水平的能力。在美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克（AIME）的資格賽中位列美國(guó)前500名；在國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽（IMO）中解決了83%的問題；在物理、生物和化學(xué)問題的基準(zhǔn)測(cè)試（GPQA）上超越了人類博士水平的準(zhǔn)確率；在Codeforces編程比賽中，新模型Elo等級(jí)為1807，表現(xiàn)優(yōu)于93%的競(jìng)爭(zhēng)者。在實(shí)際應(yīng)用中，醫(yī)療保健研究人員可以使用o1為細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)添加注釋，物理學(xué)家可以使用o1生成量子光學(xué)所需的復(fù)雜數(shù)學(xué)公式，等等。
?

圖源：OpenAI

?
o1系列包含三款模型：OpenAI o1、OpenAI o1-preview和OpenAI o1-mini。其中，o1-preview是o1模型的預(yù)覽版，這個(gè)版本更注重深度推理處理，每周限制使用30條消息；而o1-mini則是o1系列中的小尺寸版，這個(gè)版本更高效、劃算，適用于編碼任務(wù)，價(jià)格比o1-preview便宜80%，每周限制使用50條消息；OpenAI o1目前暫不對(duì)外開放。
?
OpenAI o1的發(fā)布也透露了后續(xù)GPT-5的升級(jí)方向。OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）指出，“GPT-5預(yù)計(jì)將融合本次展示的推理技術(shù)。我們有兩個(gè)發(fā)展方向，一個(gè)是規(guī)模擴(kuò)展，另一個(gè)是推理能力提升，我們希望最終將兩者結(jié)合。”
?

云端推理芯片的大機(jī)遇

通過使用“思維鏈”算法模型，OpenAI o1擁有更強(qiáng)大的推理能力，在復(fù)雜邏輯問題中的表現(xiàn)已經(jīng)接近甚至超越了人類博士生。不過，這也就意味著，OpenAI需要為OpenAI o1配備一個(gè)強(qiáng)大的推理算力集群，以幫助完成OpenAI o1應(yīng)對(duì)每一個(gè)復(fù)雜問題時(shí)的“思維鏈”，這個(gè)深度思考的推理算力需求，相較于此前的GPT-4、GPT-4o等模型明顯要大得多，這從OpenAI o1的使用成本就可以看出來。
?
由于OpenAI一直引領(lǐng)全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相信不久后就會(huì)出現(xiàn)一大批類OpenAI o1的大模型。屆時(shí)，全球AI大模型的水平將邁上一個(gè)新臺(tái)階，AI大模型對(duì)推理算力的需求也將倍增，甚至是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
?
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Futurum Group的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2023年全球云端AI處理器和加速器市場(chǎng)規(guī)模為377億美元，其中CPU份額為20.5%，GPU份額為73.5%，XPU的份額為3%，ASIC的份額為3%。預(yù)計(jì)到2024年，全球云端AI處理器和加速器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到563億美元，同比增長(zhǎng)49.3%。到2028年增長(zhǎng)至1383億美元，未來幾年的年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)29.7%。
?
同時(shí)，目前英偉達(dá)GPU是主要的云端訓(xùn)練和推理芯片，F(xiàn)uturum Group的數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)在AI GPU的市場(chǎng)占比高達(dá)92%。英偉達(dá)CEO黃仁勛此前表示，過去一年里，英偉達(dá)GPU在云端訓(xùn)練和推理的應(yīng)用占比為6：4。以此推算，目前全球云端AI推理芯片市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)非?？捎^。
?
隨著類OpenAI o1大模型的出現(xiàn)，云端AI推理芯片的需求預(yù)計(jì)將進(jìn)一步暴漲，英偉達(dá)、谷歌、AMD、英特爾等國(guó)際巨頭的相關(guān)業(yè)務(wù)預(yù)計(jì)將大幅增長(zhǎng)。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)高性能計(jì)算芯片預(yù)計(jì)也將迎來巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，包括燧原科技、壁仞科技、寒武紀(jì)、摩爾線程、天數(shù)智芯、平頭哥半導(dǎo)體、昆侖芯、瀚博半導(dǎo)體等公司都有布局云端推理芯片。
?
以燧原科技為例，該公司人工智能推理加速卡云燧i20在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)廣為人知。云燧i20是基于邃思2.5芯片打造的面向數(shù)據(jù)中心的第二代人工智能推理加速卡，具有高能效、模型覆蓋面廣、易部署易運(yùn)維等特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別與合成、自然語(yǔ)言處理、搜索與推薦等推理場(chǎng)景。
?
再比如天數(shù)智芯的智鎧100，支持FP32、FP16、INT8等多精度推理混合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了指令集增強(qiáng)、算力密度提升、計(jì)算存儲(chǔ)再平衡，相較于市場(chǎng)上現(xiàn)有主流產(chǎn)品，智鎧100將提供2-3倍的實(shí)際使用性能。
?
第三個(gè)例子是摩爾線程的大模型智算加速卡MTT S4000，可用于AI大模型的訓(xùn)練、微調(diào)和推理。MTT S4000采用第三代MUSA架構(gòu)，配備了128個(gè)Tensor 核心，單卡支持48GB 顯存和768GB/s的顯存帶寬?；谀柧€程自研MTLink 技術(shù)，MTT S4000可以支持多卡互聯(lián)，支持千卡集群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速千億參數(shù)大語(yǔ)言模型計(jì)算。
?
隨著類OpenAI o1大模型的發(fā)布，上述這些產(chǎn)品以及后續(xù)迭代的產(chǎn)品都有巨大的增量市場(chǎng)空間。
?

結(jié)語(yǔ)

OpenAI o1的出現(xiàn)是一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品，它可以進(jìn)行通用復(fù)雜推理，然后給出更加精準(zhǔn)的答案。OpenAI o1讓AI大模型向著類人智能邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。當(dāng)然，OpenAI o1算法的形態(tài)要求其需要更強(qiáng)大的推理算力支撐，必將帶動(dòng)全球云端推理芯片需求的爆發(fā)。隨著類OpenAI o1逐漸出現(xiàn)，國(guó)產(chǎn)云端推理芯片也會(huì)從巨大的藍(lán)海市場(chǎng)里分一杯羹。
?