數據采集與設備連網是實現工業4.0最基本的需求，尤其透過大數據分析更可優化整個生產流程，這對于大型企業來說要實現不難，但現階段對中小型企業來說卻仍是一道門檻。

國內CNC控制器制造商新代科技認為，開發智能制造解決方案必需「接地氣」，才能解決客戶最根本的痛點與需求，象是對中小型企業而言，如何將數據透明化借以提升工廠管理效率才是目前迫切所需。

事實上，轉型工業4.0不僅在***制造業出現「斷層」，像在美國的橡塑料產業中，甚至現階段才開始建立起工業4.0的概念。如果要把智能制造程度分級，除了大型企業如鴻海、臺積電等走在前端，依著***多中小型企業的產業型態，恐怕僅走到工業2.0的階段。

在不同發展階段所面臨的問題與痛點，理所當然也會有所區隔。因此，當在開發智能制造解決方案的同時，企業需充分考量該產業的現況發展，尤其對于中小型企業而言，資金更是一大考量。

舉例來說，新代就發現金屬加工產業客戶中，急需解決IT與OT端之間的信息傳遞。象是過去設計完加工程序后，需在現場端逐一匯進加工程序至機臺控制器，但此舉不旦耗時更費力。

但若透過新代自行開發的智能云服務平臺，便可經系統完成設計后直接將資料傳輸到OT端，并串聯設備間的信息流動，提升生產流程效率。一個數碼化過程看似簡單，卻能解決產業目前所面臨的痛點，帶來最有效益的改善。

數據就是金礦，一旦能獲取機臺設備的信息，其衍生的應用更有無限可能。光是數據的可視化，新代的智能云服務平臺便有多種應用。

新代智能制造云端產品經理謝鎮陽舉例，例如在生產管理環節上讓諸如生產報表、生產數據以及派工管理等信息加以匯整，并讓各生產信息互相串連，以解決過去在封閉的系統環境下信息無法對接的問題，進而提升生產效率。

在智能制造浪潮的來襲下，未來制造更不再是核心，服務或許才是企業在市場競爭的成功關鍵。因而現今制造業也越來越重視所謂的「售后服務」，雖然此模式已形之有年，但關鍵是如何提升其服務質量。

謝鎮陽表示，過去若機臺設備的數據信息無法有效串連或可視化，容易在機臺產生問題的當下，讓維修技師與工廠兩端形成溝通上的誤差，現場操作人員不見得具有機臺的專業知識，要找出設備的病癥就象是一場大海撈針。

若能讓機臺的參數設定、狀態監控等信息于智能云服務平臺上一目了然，維修技師便可透過平臺直接調閱機臺資訊，提升維修與機臺診斷效率。此舉不但能提升客戶滿意度，亦能讓過去這些看似不重要但卻無可避免的問題迎刃而解，讓其聚焦于更多技術開發，如此才能創造雙贏局面。

踏入工業4.0，不同的產業型態與規模都各有其所面臨的不同問題，就好比數據的可視化與信息的串連，對于部份中小型企業而言可因此提升生產效率便足矣。

謝鎮陽認為，能針對每個市場、每個產業現階段的需求與痛點才是最適化的智能制造解決方案，簡單地來說就是要「接地氣」，智能制造不再只是講求技術的高端與否，對于企業來說，實用性絕對比可看性更具有意義與價值。