人工智能,人工智能是什么意思

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門綜合了 計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。 人工智能的研究課題涵蓋面很廣，從機器視覺到專家系統(tǒng)，包括了許多不同的領(lǐng)域。 這其中共同的基本特點是讓機器學會“思考”。為了區(qū)分機器是否會“思考”（thinking），有必要給出“智能”intelligence）的定義。究竟“會思考”到什么程度才叫智能？比方說，解決復雜的問題，還是能夠進行概括和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)? 還有什么是“知覺”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？ 對學習過程、語言和感官知覺的研究為科學家構(gòu)建智能機器提供了幫助。 現(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個系統(tǒng)，可以模仿由上百億個神經(jīng)元組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復雜的問題。或許衡量機器智能程度的最好的標準是英國計算機科學家阿倫?圖靈的試驗。 他認為，如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那么它就應(yīng)當被稱作有智能。

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有人把人工智能分成兩大類：一類是符號智能，一類是計算智能。符號智能是以知識為基礎(chǔ)，通過推理進行問題求解。也即所謂的傳統(tǒng)人工智能。計算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過訓練建立聯(lián)系，進行問題求解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊系統(tǒng)、進化程序設(shè)計、人工生命等都包括在計算智能中。

在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現(xiàn)要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現(xiàn)人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學的努力它得以發(fā)展。人工智能的進展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術(shù)發(fā)展的未來方向。現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對于即將到來的人工智能應(yīng)用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。對人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會繼續(xù)影響我們的工作、學習和生活。

人工智能
人工智能(AI),是研究模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學科,是用人工的方法來模仿人類所進行的智能活動。所謂“智能”,可以認為是人類腦力勞動所表現(xiàn)出來的能力,例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學習和對變化環(huán)境的適應(yīng)等。因此也可以說,人工智能就是研究怎樣用人工的方法實現(xiàn)智能的原理和制造類似于人腦智能的機器或智能系統(tǒng)的一門學科。

人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能是計算機科學技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。人工智能與計算機軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計算機軟件去實現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設(shè)備。

人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數(shù)學以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領(lǐng)域。因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。

來自不同學科的科學家研究人工智能的途徑不盡相同。主要途徑有兩條:一條是以心理學家和生物學家為主體,他們認為大腦是智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ),因而首先要從弄清人腦的結(jié)構(gòu),即從大腦的神經(jīng)元模型著手,研究大腦處理信息的過程和機制,從而解決人工智能的任務(wù);另一條途徑是以計算機專家和工程技術(shù)人員為主體,他們以從效果上達到與人的智能行為相類似為目標,以計算機軟件為基礎(chǔ)研究制造人工智能的機器或系統(tǒng),利用計算機模仿人腦的思維活動。隨著理論研究的深入和技術(shù)的發(fā)展,上述兩個途徑都取得了很大的進展。但是,由于計算機技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用更為廣泛普及,因此一般認為,人工智能是研究怎樣用計算機模仿人腦的思維活動,從而解決過去需要用人的智能才能解決的問題的技術(shù)。

人工智能這個概念是20世紀50年代提出來的;80年代,人工智能在知識工程和模式識別方面取得了很大進展;90年代,人工智能已經(jīng)在諸多的領(lǐng)域里獲得廣泛的應(yīng)用,例如出現(xiàn)了各種“專家系統(tǒng)”。它是把各方面專家的知識存儲在計算機系統(tǒng)中,使它具有推理的能力,從而能解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預報、決策等過去必須要靠專家才能解決的問題。在電信領(lǐng)域中,人工智能的應(yīng)用也日益廣泛,例如使計算機能“聽懂”人說的話、能夠自動應(yīng)答、能和人進行語言交流等。人工智能已經(jīng)為電信部門開發(fā)了多種新的服務(wù)。

1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

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