物聯網的普及、5G技術從原型驗證到商業部署的不斷推進，以及自動駕駛技術的發展都帶來了巨大且復雜的挑戰。要真正實現這些大趨勢帶來的益處，需從根本上改變我們自動化測試和自動化測量的方法。我們必須以不同的方式思考、有目的地行動，并向‘軟件定義的系統’做出關鍵轉變 ?！盢I（美國國家儀器公司）市場營銷副總裁John Pasquarette在昨日于上海舉行的NI Days媒體見面會上表示。

今年恰逢NI中國成立20周年，今天（11月14日）亦將迎來該公司的年度技術性論壇“NI Days”開幕。在論壇正式開啟前夕，NI發布了《NI趨勢展望報告2019》，就影響自動化測試和自動化測量的大趨勢及挑戰提供了獨到的見解。

這份報告指出，5G迎來了新的無線測試時代。同時，在高級駕駛輔助系統從單傳感器到多傳感器的轉變過程中，在成本、技術和戰略之間進行權衡已經迫在眉睫。在物聯網發展方面，雖然物聯網使得設備的復雜性不斷增加，進而也增加了測試復雜性，但卻可以大大提升自動化測試工作效率。最后，最重要的一個趨勢是，多行業融合正在顛覆傳統的測試策略 。

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圖：NI市場營銷副總裁John Pasquarette

NI大中華區市場經理劉旭陽在解讀報告時強調，5G帶來廣闊前景的同時，也使得測試日益復雜化，必須開發新的技術來測試5G設備。對于5G測試而言，增加的頻率范圍、新的封裝技術和更多的天線數量，將需要使用空口（OTA）方法而不是當前使用的線纜直連的方法來測試5G組件和設備。

他表示，“雖然許多技術問題仍有待解決，但OTA測試提供了將陣列作為一個系統而不是一組獨立元件進行測試的可能性，這有望提供系統級測試的高效率。OTA測試在5G時代將會被大規模使用，智能設備也將推動OTA測試的使用增加?！?/p>

與此同時，為了實現從駕駛輔助到L4或L5級別自主駕駛的轉變，汽車行業面臨著更加復雜的挑戰。例如，傳感器融合是一項必需的技術，該技術通過綜合許多傳感器的測量數據來得到結果，因此需要同步、大功率處理以及傳感器技術不斷進步。對于汽車制造商而言，這意味著在成本、技術和戰略這三個關鍵要素之間進行權衡，以達到適當的平衡。

“隨著自動駕駛的要求不斷影響微處理器架構，半導體和汽車產業正在相互融合。這正在不斷凸顯軟件定義系統的重要性，只有這樣才能應對多行業融合的復雜。在我們看來，全球汽車行業未來80%的研發投入將會是在軟件系統的開發方面。”NI亞太地區市場總監湯敏向我們分析道。

NI認為，物聯網技術可以解決自動化測試挑戰。報告稱，物聯網可以大大增強自動化測試的工作效率。將系統管理、數據管理、可視化和分析以及應用程序支持等物聯網功能應用于自動化測試工作流程，可以幫助測試工程師更輕松地應對物聯網的挑戰。而利用物聯網進行測試并不是一個未來設想，而是在當下切切實實可實現的。

湯敏在發布會上指出，數據對物聯網行業的重要性仍未被充分重視。她給出了一組驚人的數據：當前的物聯網中僅有10%的測試數據派上了用場，尚有高達90%的數據仍位于孤島系統位置。

最后，多行業的融合正在顛覆傳統的測試策略。報告指出，技術和流程正在跨越行業邊界線，給測試領導者帶來挑戰的同時，也帶來新機遇。基于封閉式專用方法構建的測試策略無法跟上時代腳步，反而使組織面臨風險。

“多行業融合顛覆測試策略，是我們觀察到的最大的一個趨勢。”劉旭陽舉例稱，NVIDIA和奧迪合作加速技術開發，或波音與巴西航空工業公司合作從競爭對手那里搶奪市場份額等等，此類例子層出不窮。不過，盡管融合的趨勢仍有望繼續上升，但它引起的更多是擔憂而不是興奮。對于測試經理來說，行業融合增加了測試復雜性，需要更具適應性的測試平臺和更靈活的組織。

行業與行業間的邊界正在慢慢消失，這要求測試系統應該是更具通用性的平臺，能夠支持多種I/O類型、編程語言和不同供應商的開放式和模塊化硬件和軟件，以及清晰定義的API和互操作性標準。