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視頻監控在高速公路領域的應用分析

2011年07月18日 11:21 本站整理 作者:網絡 用戶評論(0

??????? 事實上,高速公路對數據管理往往大于圖像管理,盡管采用圖像監測,可以分析相關信息,而高速公路數據則需要常年分析,對數據功能的深度挖掘對高速公路軟件提出了更高的要求。許多高速公路運營單位現在都在關注聯網收費的安全性和不同的路段收費如何劃定,同樣需要強大的軟件來支撐。

??????? 電子不停車收費系統(ElectronicTollCollection,簡稱ETC)是國際上正在努力開發并推廣普及的一種用于道路、大橋和隧道的電子收費系統,它的最大特點是不停車收費,即車輛可以以相當高的速度通過收費口,無須在收費站前減速和停車交費。采用不停車收費系統,可以使公路收費走向無紙化、無現金化管理,可以從根本上杜絕收費票款的流失現象,解決公路收費中的財務管理混亂問題。另外,實施不停車收費系統還可以節約基建費用和管理費用。

  ETC系統是利用微波(或紅外射頻)技術、電子技術、計算機技術、通信網絡技術、信息技術、傳感技術、圖象識別技術等高新技術的設備和軟件(包括管理)所組成的先進系統,以實現車輛無需停車既可自動收取道路通行費用。目前,大多數ETC系統均采用微波技術

  不停車收費系統通過路邊車道設備控制系統信號發射與接收裝置(稱為路邊讀寫設備,簡稱RSE),識別車輛上設備(稱為車載器,簡稱OBU)內特有編碼,判別車型,計算通行費用,并自動從車輛用戶的專用帳戶中扣除通行費。對使用ETC車道的未安裝車載器或車載器無效的車輛,則視作違章車輛,實施圖象抓拍和識別,會同*部門事后處理。

  區間測速:是利用高速公路的天橋或倒L桿上的檢測設備,連續不斷地捕獲并拍照兩個公路截面上通過的車輛通行信息,如車輛牌照號,然后采用車牌照自動識別技術,對這些圖片進行處理識別,通過計算同一車輛通過兩個截面所用的時間,進而計算出其車速,來判定該車輛是否超速。并且通過預警系統將違章車輛的數據及圖片信息發送給值勤民警,并在顯示屏上顯示,以對違章車輛進行告知及警示更多的車輛。系統計算得到的所有違章車輛及相關圖片將作為違章信息源提供給違章處理系統作進一步后續處理。區間測速系統主要由前端監控單元、通信傳輸單元、違章信息發布屏系統和后臺處理系統四部分組成。深圳市銳科數碼有限公司總經理謝國勇解釋道:“之前是在固定點抓拍,采用數碼抓拍的形式,只能做到此固定點位測速抓拍,無法做到區間測速。現在采用車牌識別系統,通過計算通過兩個點位的時間,在兩個點位之間實現區間測速,從而實現全程測速”。

  夜視系統:高速公路在夜間缺乏有效的監控手段。在沿途監控中,普通攝像機在夜間監控存在盲區,即有些地區不能監測到,其監控效果只能看到車輛燈光、車輛行駛的模糊圖像等。具體到車輛行駛狀態、車牌照等都難以監控。為此,激光夜視系統、紅外夜視攝像機等都紛紛助力高速公路夜間監測。天津天地偉業數碼科技有限公司交通行業中心經理焦偉表示:“激光夜視系統能讓夜間監控展現得如同白晝般的效果,遠距離激光夜視系統應用于夜間的監控距離可達500米、1000米、1500米、2000米、5000米等路段,高速公路的夜間不再‘黑暗',系統在夜視效果、經濟性、壽命、距離、隱蔽性等多方面都優于現在普通的夜視技術”。

  事件檢測分析:高速公路用攝像機監控路段運行,并且監控人員精力有限,不能時刻注意畫面。又如果依賴于回放查找攝像機拍攝記錄的圖像,就會導致事件處理滯后。而現在,可借助高科技手段來實現事件實時分析處理的目的。利用高速公路原有的攝像監控系統,再集成事件檢測分析系統,就可以迅速分析出如車輛逆行、行人橫穿公路、車輛堵塞、著火、路面有散落障礙物、大車遺落在高速公路上等異常情況,并馬上報警或系統自動將現場視頻圖像切換到監控室,確保第一時間發現警情和準確定位,然后由指揮中心通知值守在服務區、收費站或路面的民警以及援救車輛及時趕赴現場,消除交通安全隱患。

  由于高速公路路況非常復雜,所以目前剛面世的事件檢測分析系統還尚未達到理想的效果,主要表現在誤報警較多,譬如正常變道也可能會引發誤報警,事件檢測分析系統發揮了智能視頻的先進技術。而同時又有些真正的事故事件分析又暫時還做不到,所以高速公路智能視頻分析處理技術需要進一步提高。但是,智能視頻分析處理技術是高速公路應用的方向,今后事件監測分析會像交警一樣,所有違章違法事件都能被正確地識別并報警。

  車牌識別:它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監管等等功能。識別結果包括車輛牌照的全部漢字、字母、數字、顏色、牌照坐標、牌照圖像等。自動識別車輛牌照,而不需要被識別車輛主動參與,可以對所有通行車輛進行識別、管理。車牌自動識別系統在高速公路上的應用,對完善收費系統,杜絕收費漏洞,減輕收費人員的勞動強度,提高收費綜合管理水平和服務水平,起到了極其重要的作用。

  車輛牌照自動識別廣義來說有三項:即定位技術,如GPS和GPRS;非接觸識別技術,如RFID電子標簽之類;再就是車輛牌照自動識別技術。

  聯網需求迫切:隨著用戶管理要求和手段的不斷提高,建設重點轉向高速公路的安全、高效運營。目前,我國絕大部分省份高速公路已形成路網,單獨路段的異常事件造成影響的范圍會越來越廣,這必然要求相臨路段之間能互通協調,這就帶來了聯網的需求。

  聯網信息主要包括數據和視頻兩部分。早已從單純的聯網收費、聯網監視逐漸過渡到高速公路聯網信息管理,并凸顯出聯網收費向聯網綜合信息管理方向發展的趨勢不可逆轉。

  聯網監控是高速公路監控的必然趨勢,由于視頻圖像監控是今后的發展趨勢。然而,當前高速公路視頻監控系統是一個混合式系統(模擬視頻+數字視頻)。且前端設備和各路段監控中心設備品牌較為紛雜、數據格式多樣,使各路段視頻監控系統彼此獨立,無法充分發揮交通監控的路徑誘導、多路徑交通流量調控、聯網調度、應付突發事件、及時統一調度的功能,更無法最大程度地發揮高速公路網絡的通行能力,所以省域聯網監控就顯得尤其必要和迫切。

  設計和需求脫節:許多高速公路專業設計人士反應,高速公路上攝像機的安裝受很多因素影響,如光線、早晚、白晝、季節等,綜合各種因素如何發揮其最佳作用是目前最大的難點。事實上,高速公路路段監控很多時候并不能事先知曉哪里應該安裝攝像機,通常是在某個位置頻繁發生事故后,才知曉該處存在監控盲區。因此,高速公路的陡坡、彎道、隧道、橋梁等路段都是重點監控對象。

  全程監控:高速公路監控系統是利用軟件技術,整合監控系統視頻檢測設備、信息檢測設備及外場信息顯示誘導設備,提高系統自動化程度和設備利用率,減輕工作人員負荷,滿足人性化管理需要,保證高速公路的暢通,但是實現并不容易。要實施全程監控方案,須及時全面監視高速公路的狀況,及時發現或檢測高速公路事件;須設置完善、功能強大的中心控制系統,及時地收集數據信息進行分析與處理,并快速地制定合理、具體的監控方案;須設置完善的信息發布設施,接收并顯示中心控制系統發布的信息指令,對車流進行疏通和誘導,減少因人為因素而導致二次事故的發生。

  目前,行業內還沒有形成比較成熟、成體系的全程監控系統方案。同時,高成本也是制約全程監控發展的重要因素。如一度被人們稱為“死亡之路”的海南省東線高速公路采用全程監控系統,共在東線高速公路設置卡口設備11個、測速設備18套、電視監控設備22個,平均每10公里一個,實現東線高速公路無縫隙覆蓋監控。而廣深高速公路東莞至廣州路段形成了由165個閉路電視監控點、82套交通流檢測設備、6套區間測速系統、15套事件檢測器和40塊可變情報板組成的全程監控管理系統,平均每0.75公里路程就有一個“電子眼”,對重要路段全程監控。

  硬件設備保護:眾所周知,高速公路很多設備工作環境惡劣,又無防護,比較容易損壞。廣東新粵交通投資有限公司市場部副經理王新華指出:“高速公路攝像機遭雷擊比較多,盡管安裝了防雷設施,還是容易被損壞。所以需要找人去排查,外場的攝像機都裝得比較高,排查也很難”。

  互聯互通:路段監控分中心負責高速公路該路段的各收費站及道路監控。 由于各收費站的音視頻信號都已經在本地經過了編碼和壓縮,所以在路段監控分中心,只需要根據各監控點的IP地址或已定義的域名,通過以太網進行遠程信息提取和顯示。對道路監控,因為每隔一定距離,需要部署一臺攝像機,各監控點相對比較分散,在這些監控點,將各路段攝像機采集的視頻信號現場進行編碼、壓縮,然后接入以太網進行傳輸。廣東西部沿海高速公路營運有限公司機電管理部宋小東認為,高速公路聯動包括公司內部聯動、公司外部聯動,通過網絡軟件平臺實現共享等。以廣東省為例,目前全省高速公路相關信息只是局部聯動,還無法全部聯動。跨省聯動更是無法實現,但這個確是今后發展的大方向。

  設備接口問題是一個難點。雖然設備向數字化發展迅速,但是現在很多設備需要從模擬狀態轉化為數字的,就需要很多轉換接口設備,這是目前暫時無法實現的問題。

  軟件問題:目前,高速公路需要受到重視的是集成軟件的建設。關鍵是如何實現軟件層面的整合,包括、軟件技術、網絡技術和集成技術等。軟件應用,如區間測速、車牌識別、集成使用都需要強大的軟件來支撐,所以軟件的改進和完善比較大。

  高速公路對圖像管理很重要,監控人員不可能長時間不間斷地盯著屏幕監視,存儲器需求量大。如果高速公路智能監控軟件做得好,通過智能監控軟件,來處理、提取有問題的圖片、重點監測有問題的圖片就可以解決,同時通過軟件分析過濾掉正常圖片,只存儲問題圖片,使存儲設備、存儲空間得到最佳應用。

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( 發表人:小蘭 )

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