在物聯網的大熱朝下，社會上掀起了一陣構建智慧城市之風：智能家居、智能交通、智能安防……由于它們與人們生活的方方面面切實相關，因而受到了廣泛的關注。其中智能安防作為智慧城市交叉性最廣泛的技術，更是與智能家居、智能交通等行業完美融合，迎來了它的“春天“。

　　從生物識別到視頻監控，安防技術也迅速跨向智能化進程。特別是隨著我國政府對平安城市以及金融和交通運輸等領域的重視，對于安防產品需求的不斷提升，安防市場規模也在隨之不斷擴大。我國安防產品的行業應用呈現出四面開花的蓬勃景象。鑒于此，電子發燒友網特邀海康威視、東芝、索喜、cypress、廣州極一，共同搭建產業共生交流平臺，助力智能安防快速發展。

　　全面超越模擬時代 引爆IP時代

　　美國大片《鷹眼》中有這樣一個片段：特種部隊為了確認犯罪分子的身份，把全世界各地的視頻監控智能終端集合在一起，同時利用無人機拍攝技術，鎖定目標，最終確認是否采取行動。在整個行動過程中，我們可以觀察到這幾個技術的完美應用，包括了人臉識別技術，車牌識別技術及聲音識別技術，當無法一次性得到滿意的結果，還能進一步進行匹配，匹配度也將隨著越來越高。

　　來自海康威視的工程師趙擎天先生告訴我們，未來的監控必定依賴于智能終端，智能終端可以做很多的數據采集，例如對車牌，通話的語音及人臉進行識別，最終將數據提送到云終端，進行數據分析及數據判斷。對于傳統安防，趙擎天先生指出以下四個問題：

　　1、飛速增長的監控點位如何布控？

　　2、海量視頻的搜索效率如何提升？

　　3、監控時間的發生如何預防？

　　4、視頻監控與業務管理如何融合？

　　基于這些難點，海康威視推出Smart 2.0 “智”系統與Smart 1.0相比較，2.0由一個普通的前端升級為一個系統，包括攝像機，錄像機，平臺軟件等一系列的安全監控產品的集合，是監控行業的一場大變革。

　　海康威視 趙擎天先生

　　最后，趙擎天先生指出，Smart 2.0與傳統的監控類似，但對前端有更高的要求。同時，還給我們介紹了Smart 2.0智慧監控邏輯架構。

　　良好的畫質，出色的效果是基礎

　　針對白天起霧，攝像機不能捕捉到清晰的畫面。在行業中普遍采用淺透霧算法處理，不符合智慧安防的概念。相對于此Smart 2.0采用高級算法透霧及超級透霧，即使在濃霧天氣，攝像頭也能采集到用戶想要的畫面。攝像機存在于城市里的各個角落，假如攝像機出現問題，需要人員進行維護，無疑是件很困難的事，那么設備擁有進行自我檢修功能就很有必要了。而Smart 2.0擁有自我維護功能，能進行虛焦偵測，并自我修正；場景變化及音頻異常確認

　　多項智能偵測功能提高實時監控效率

　　Smart 2.0包含兩項特征識別—車輛抓拍/識別與人臉偵測，趙擎天先生在介紹中說到，Smart前端進行車牌和人臉抓拍后，在后臺進行檢索，只需要輸入車牌號碼或者人臉相片信息，就能搜尋車輛的信息和人的信息，并找到相應的錄像。不再需要傳統的人為識別，效率與準確性都提升了不止一個檔次。

　　多種智能搜索手段提高關鍵信息檢索效率

　　視頻結構化是視頻圖像進一步利用的基礎，當我們需要在視頻錄像中找到想要的信息時，只需要在視頻界面選取一個區域，就能夠抓取這個區域內所有的信息，提升了效率。同時趙擎天先生在給我們介紹了Smart后臺分析，目前在人體貌特征上主要能識別性別、身高、年齡及是否佩戴眼鏡，而車輛屬性上能識別7種車型、11種顏色、200種品牌及2040種子品牌