在大多數公司，技術的擴散都以“涓滴效應”方式進行。新出現的技術創新首先被應用在大公司和政府部門，然后逐步被應用到家庭用戶。但在英偉達卻不是這樣，它最亮麗的標簽是顯卡廠商——這是理所當然的，因為最新數據顯示，它控制著高達70%的獨立顯卡市場。英偉達的獨特之處是，將其最驕人顯卡采用的底層技術，用于其他領域。

　　最近數月，英偉達努力轉型為一家處于“邊緣”人工智能開發前沿的公司，“邊緣”人工智能開發涉及本地化算法處理和分析。英偉達認為，借助其消費類圖形技術發展，它成為這一新興技術領域的先驅。

　　把人工智能帶給用戶

　　雖然面臨AMD即將發布的Vega顯卡越來越大的壓力，英偉達并未考慮收縮自己的策略。英偉達歐洲區銷售、營銷副總裁瑟奇·帕拉里克（Serge Palaric）說，“所有技術都將用于深度學習和人工智能。”

　　英偉達認為，最近公布的第二代Jetson TX硬件——本地化的人工智能處理平臺，將普及它稱之為“在邊緣推理”的理念。第二代Jetson TX的目標是，在沒有云服務連接情況下，提供“在野外”時作出復雜算法選擇所需要的并行運算能力。

　　許多同時代的技術——從自動駕駛汽車到以亞馬遜Echo為代表的智能音箱，都利用人工智能提供信息，或作出復雜決策。但是，它們需要與云服務相連，這意味著延遲的增加，以及對移動數據連接的依賴。英偉達希望，利用其強大顯卡芯片的并行處理能力，在“本地”提供與之相當的處理能力。

　　帕拉里克說，“用戶必須擁有配有足夠軟件的強大系統，處理系統的學習部分。這是我們發布TX1的原因，它是能在本地完成學習任務的首款設備。”

　　Jetson TX1及其后續產品TX2，集處理能力強大的圖形處理器、多個處理器內核和高達8GB內存于一體，是英偉達在本地化人工智能超級計算市場上推出的一款重磅產品。它們通過一塊電路板就能提供強大的計算能力，這意味著無需把數據傳輸到異地進行處理。

　　TX2最近才公布，與TX1相比有很大改進。TX2尺寸與TX1相同，但性能和效能是后者2倍，原因是采用了第二個處理器內核、新的顯卡芯片，以及內存容量翻番。

　　更重要的是，每塊Jetson電路板尺寸長、寬僅為5英寸（12.7厘米），可以應用在大多數智能設備中。

　　帕拉里克說，“例如，你要開發一款智能相機，并運行人臉識別軟件，肯定希望馬上得到答案。將部分深度學習推理放在相機中是一種解決方案，你可以把數據下載到TX1或TX2，無需等待從數據中心獲得答案。把人工智能系統‘放在邊緣’有助于即時獲得答案。”

　　英偉達嵌入式生態鏈、EMEA（歐洲、中東和非洲）地區人力資源經理皮埃爾-安東尼·博杜安（Pierre-Antoine Beaudoin），進一步闡述了帕拉里克的觀點。他表示，“對于像通過語音識別技術在Youtube上搜索視頻這樣的任務來說，把語音數據發送到云服務進行處理還合乎情理，因為通過搜索發送視頻的行為，也是發生在云服務中的。但在無人機或自動駕駛汽車方面，由在本地處理的人工智能系統采取措施更好，因為延遲會大幅降低。”

　　由顯卡芯片提供處理能力的汽車

　　Digital Trends表示，自動駕駛是英偉達關心的一個主要領域，它新發布的數款硬件產品，在設計時都考慮到了自動駕駛技術。雖然世界上許多汽車廠商和科技公司都在開發它們自己的自動駕駛汽車解決方案，英偉達希望為它們提供硬件，帕拉里克認為英偉達有這樣的能力。

　　雖然是不同于Jetson的平臺，英偉達主打自動駕駛汽車的Drive PX 2仍然基于Tegra處理器——Jetson硬件，以及任天堂Switch和英偉達自家Shield平板電腦等諸多消費類設備也配置這一處理器。Tegra處理器應用在所有這些設備中，表明英偉達的消費、企業和研究業務之間高度關聯。

　　帕拉里克說，“發布Drive PX 2，使我們有了一個可以提供給一線OEM（硬件廠商）的平臺。我們在今年的國際消費電子展上展示了只需要一個攝像頭的自動駕駛解決方案。”

　　雖然第一代真正的自動駕駛汽車似乎可能采用多個相機和傳感器，處理這些傳感器收集的信息，對處理能力有很高要求，英偉達希望提供在本地處理這些信息的硬件。

　　帕拉里克表示，Drive PX2旨在展示英偉達規劃中的Xavier平臺的能力。Xavier在一個芯片中提供了PX2的所有處理能力。通過預先了解硬件處理能力，英偉達希望汽車廠商能更容易地據此調整它們的設計。英偉達對Jetson TX2采取了相同的策略，因為其尺寸與TX1完全相同。這使得硬件廠商能非常方便地根據已知處理能力和尺寸，規劃它們的設計。

　　正如帕拉里克說的那樣，汽車產業開發新車型通常需要4年甚至更長時間。擁有一個不斷發展但可預測的平臺——例如Drive PX2，甚至Xavier，意味著它們可以提前規劃，而非在汽車中使用過時技術。

　　帕拉里克表示，“這是我們的不同之處。如果觀察最現代的汽車就會發現，它們利用許多設備完成一件任務。我們在努力開發一個平臺，它將能夠處理所有新的深度學習任務，并取代汽車內的所有信息處理硬件和信息娛樂系統硬件。”

　　帕拉里克說，“我們也提供了大量軟件工具，幫助汽車廠商根據我們的硬件平臺開發它們自己的軟件。”

　　博杜安再次用簡潔的語言概括了英偉達嘗試利用其硬件解決的問題，“過去25年，我們一直致力于在計算機中模擬現實世界。現在，我們在嘗試讓計算機了解現實世界。”

　　消費類圖形技術“提供動力”

　　如果上文使讀者產生如下擔憂：英偉達人工智能努力可能以犧牲其顯卡技術發展為代價，這種擔憂是多余的。帕拉里克明確表示，人工智能業務的發展，不會危及未來顯卡技術的進步。雖然臺式機銷量逐年萎縮，但游戲PC市場在持續增長，仍然是英偉達的基石。

　　帕拉里克說，“我們的消費類業務增長很快。”另外，推動其他業務發展的是英偉達顯卡技術的進步，“我們在消費類產品、汽車和其他產品中使用相同的顯卡芯片架構，我們2016年7月推出了Pascal顯卡，7個月后將它用于TX2中，因此我們在消費類和其他產品中技術的差異，一直在縮小”。

　　在被問到似乎前景無限的HBM內存何時會應用在英偉達顯卡中時，令人遺憾的是，帕拉里克沒有過多談及新一代消費類顯卡，但表示外界“很快就會知道”。

　　在被問到英特爾在開發10納米工藝芯片時遇到的困難，以及英偉達在開發10納米芯片時是否會遇到相似問題時，帕拉里克沒有正面回答。

　　帕拉里克表示，“英特爾在開發10納米工藝時遇到挑戰”，并表示這可能是大多數芯片廠商都會遇到的問題。但是，他不特別在意這個問題。雖然帕拉里克沒有詳細披露英偉達未來顯卡計劃的細節，但他表示，沒有人關心英偉達下一代顯卡芯片裸片的尺寸，“沒有人向我詢問下一款顯卡芯片的尺寸，他們詢問的是，如何利用我們的技術解決他們的問題”。

　　今天的顯卡技術 將用于明天的人工智能

　　帕拉里克表示，“我們處于深度學習和人工智能起步的階段，它正在由大學和研究機構進入企業領域，這是我們投入大量資源，搞清楚用戶需要什么樣的技術實現他們目標的原因。”

　　Digital Trends稱，英偉達計劃繼續推動商業化顯卡技術的發展，以提升性能和效率，在未來催生更先進的本地算法處理，這會使硬件愛好者或未來的自動駕駛技術用戶受益。

　　帕拉里克表示，“我們顯卡芯片處理能力越強大，我們在消費領域就能完成越復雜的任務，這樣的技術會給我們在深度學習和人工智能領域帶來新的創新。”

　　就像游戲為虛擬現實的未來奠定基礎一樣，它也可能為本地化人工智能提供必要的硬件。下次為對顯卡性能“貪得無厭”的需求而煩惱時，我們可以這樣想一下，尋求在《輻射4》（Fallout 4）中獲得最高的幀率，也意味著尋求處理能力更高的自動駕駛汽車和更聰明的人工智能系統。畢竟，它們的底層技術是相同的。