、大數(shù)據(jù)、高速寬帶、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市為代表的ICT新浪潮，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大。Gartner最新發(fā)布的全球IT支出預(yù)測(cè)認(rèn)為，2016年數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出預(yù)計(jì)將達(dá)1430億美元，與2015年相比
2018-10-10 13:55:02
`科技公司飛速發(fā)展和數(shù)字科技日益重要的今天，萬物互聯(lián)、人工智能的時(shí)代業(yè)已到來，海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)被創(chuàng)造出來并亟待分析，從而衍生出了很多前所未有的業(yè)務(wù)需求，而大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)
2021-07-04 10:01:42
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以看作是一系列集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的聯(lián)合。它們?cè)谶壿嬌蠈儆谕幌到y(tǒng)，但在物理結(jié)構(gòu)上是分布式的。 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為信息處理學(xué)科的重要領(lǐng)域，正在迅速發(fā)展之中，原因基于以下幾點(diǎn)： 1
2009-07-22 14:53:12
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（DDBS）是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者相互滲透和有機(jī)結(jié)合的結(jié)果。涉及數(shù)據(jù)庫基本理論和網(wǎng)絡(luò)通信理論。分布式數(shù)據(jù)庫由一組數(shù)據(jù)組成，這些數(shù)據(jù)在物理上分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)上，邏輯上是屬于同一個(gè)系統(tǒng)。
2019-09-24 09:13:39
；沒有大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，就不會(huì)有智能可穿戴設(shè)備的明天。沒有智能可穿戴設(shè)備，大數(shù)據(jù)就失去了最貼近生活最有價(jià)值的應(yīng)用渠道。清華跳水隊(duì)利用可穿戴設(shè)備，在每位運(yùn)動(dòng)員身上安裝幾十個(gè)傳感器，通過運(yùn)動(dòng)員在練習(xí)過程中
2014-09-10 20:55:51
不同工作流，使得每個(gè)工作都有始有終。這些架構(gòu)幫助我們輕量化地管理大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算架構(gòu)。 Ambari/Whirr（系統(tǒng)部署管理）：角色描述Ambari幫助相關(guān)人員快捷地部署搭建整個(gè)大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，并且
2018-12-26 15:02:33
集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫 或者分布式存儲(chǔ)集群，利用分布式技術(shù)來對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的集中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的查詢和分類匯總等，以此滿足大多數(shù)常見的分析需求。特點(diǎn)和挑戰(zhàn)：導(dǎo)入數(shù)據(jù)量大，查詢涉及的數(shù)據(jù)量大，查詢請(qǐng)求
2018-06-11 16:41:53
等方面的運(yùn)行工作。大數(shù)據(jù)在能源生產(chǎn)端的應(yīng)用能源生產(chǎn)端主要是指煤炭、石油、天然氣、太陽能、風(fēng)能、地?zé)崮艿纫淮文茉春碗娏Α⑵偷榷文茉础ｋS著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式發(fā)電方式不斷接入，打破了原有電網(wǎng)
2018-11-14 11:53:31
;Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上
2018-04-24 15:24:01
等方面的運(yùn)行工作。大數(shù)據(jù)在能源生產(chǎn)端的應(yīng)用能源生產(chǎn)端主要是指煤炭、石油、天然氣、太陽能、風(fēng)能、地?zé)崮艿纫淮文茉春碗娏Α⑵偷榷文茉础ｋS著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式發(fā)電方式不斷接入，打破了原有電網(wǎng)
2018-11-21 14:28:14
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是如何影響數(shù)據(jù)中心的？
2021-05-21 06:24:04
布局應(yīng)該是最為完整的了，從數(shù)據(jù)的獲取到應(yīng)用到生態(tài)、平臺(tái)，不愧是大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者！ 2、華為云：整合了高性能的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，近來華為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了
2018-11-15 15:17:14
要知道的：1、開發(fā)大數(shù)據(jù)需要什么技術(shù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)
2018-11-26 14:49:03
或中立的情緒。航空公司：建立預(yù)測(cè)航空旅行延誤的模型。設(shè)備：預(yù)測(cè)建筑物超過臨界溫度的可能性。Spark是大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中重要框架技術(shù)，是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，能夠支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代作用，且對(duì)Hadoop進(jìn)行補(bǔ)充，是一個(gè)高速發(fā)展應(yīng)用廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
2018-04-10 16:05:02
分析，三層的相互配合，讓大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，從存儲(chǔ)層的搭建來說，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫和hdfs分布式文件系統(tǒng)三種存儲(chǔ)方式都需要。從用戶來講并不關(guān)心底層存儲(chǔ)細(xì)節(jié)，只關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取
2018-07-26 16:26:24
大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。[編輯]大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集...
2021-07-27 07:47:44
處理大致可歸類為四個(gè)方面，分別是復(fù)雜性、靈活性、延遲和分布式，其中分布式肯定是不可少的，一旦缺少分布式就無法解決大規(guī)模問題 。靈活性的意思是業(yè)務(wù)可以任意改變的；復(fù)雜性就是運(yùn)行一條SQL能夠訪問多少數(shù)據(jù)
2018-05-29 21:00:42
大數(shù)據(jù)所帶來的四種思維方式的轉(zhuǎn)變
2019-08-12 11:37:02
大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)，它是大數(shù)據(jù)集的集合，不能使用傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)來處理，宏觀上來講，它不僅包括需處理的數(shù)據(jù)，還包括各種工具、技術(shù)和框架。大數(shù)據(jù)涉及由不同設(shè)備和應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要包括以下幾個(gè)
2018-05-11 15:57:46
能源行業(yè)2.3.3. 通信行業(yè)2.3.4. 零售業(yè)3、大數(shù)據(jù)解決方案3.1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)組成3.1.1. 分析技術(shù)3.1.2. 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫...
2021-07-12 06:12:11
大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析處理的一系列處理手段，處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級(jí)，甚至是PB或EB級(jí)的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段所無法完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用
2018-04-08 16:50:41
大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來了，信息的爆炸式增長(zhǎng)使得越來越多的行業(yè)面臨這大量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)和分析的挑戰(zhàn)。Hadoop作為一個(gè)開源的分布式并行處理平臺(tái)，以其高拓展、高效率、高可靠等優(yōu)點(diǎn)越來越受到歡迎。這同時(shí)也帶動(dòng)
2018-10-17 15:12:09
大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與傳統(tǒng)非大數(shù)據(jù)公司之間的通道而設(shè)計(jì)的一站式搜索引擎級(jí)大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)。對(duì)于有大量數(shù)據(jù)需要處理的傳統(tǒng)型企業(yè)而言，通過DKhadoop這樣的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以很輕松的跨越大數(shù)據(jù)技術(shù)鴻溝
2018-10-31 13:58:17
考慮到照片數(shù)據(jù)在多設(shè)備間是怎么存儲(chǔ)、怎么共享和怎么訪問？ HarmonyOS 分布式數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)就是為開發(fā)者在系統(tǒng)層面解決這些問題，讓應(yīng)用開發(fā)變得簡(jiǎn)單。 它能夠保證多設(shè)備間的數(shù)據(jù)安全，解決多設(shè)備
2020-11-19 15:38:55
數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，可以提供海量數(shù)據(jù)倉庫的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全部都運(yùn)行在 MaxCompute 上。MaxCompute 采用分布式架構(gòu)高效處理海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)多份
2018-02-07 11:15:54
應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái)。 NLPIR-Parser
2018-12-18 11:58:56
，人機(jī)交互方式，分析圖表方式等，其中常見的可視化技術(shù)有基于集合的可視化技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)、向像素的技術(shù)和分布式技術(shù)等。 北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR
2018-11-02 14:08:08
導(dǎo)致了存儲(chǔ)成本的下降，這使得設(shè)備的造價(jià)出現(xiàn)大幅下降。新技術(shù)和新算法的出現(xiàn)是大數(shù)據(jù)火起來的第三個(gè)原因。最后一個(gè)原因也是最本質(zhì)的原因就是商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。 數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是
2018-08-27 10:53:23
應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái)。 其中KGB
2018-12-05 11:49:09
即席查詢大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ)，而計(jì)算存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫，來支撐小數(shù)據(jù)集的分析與處理，也兼容Hadoop等分布式數(shù)據(jù)
2018-04-03 11:42:18
變化的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高度擴(kuò)展性、靈活性以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的高性能。 “阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系”主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用四大層次；數(shù)據(jù)采集Web端日志采集技術(shù)方案
2018-08-29 16:19:20
分布式數(shù)據(jù)管理，英文縮寫是DDM，是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)中創(chuàng)建和收集的數(shù)據(jù)的提取、存儲(chǔ)、組織和維護(hù)的過程進(jìn)行的有效控制和管理。有效的數(shù)據(jù)管理對(duì)于運(yùn)行應(yīng)用程序，以及提供分析信息來幫助整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃和決策，從而
2022-07-15 15:49:32
場(chǎng)景中運(yùn)用，這是領(lǐng)域方面的一個(gè)拓展。 再來看數(shù)據(jù)年齡。從前，從大數(shù)據(jù)的收集到分析與采用通常需要以月記、甚至年記的時(shí)間，等到可用時(shí)數(shù)據(jù)已老化，但目前技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了可以實(shí)時(shí)收集并使用。 最后是數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)
2017-12-27 14:54:28
近幾年,"大數(shù)據(jù)"這個(gè)詞以烈火燎原之勢(shì)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速的扎根生長(zhǎng)。尤其是"大數(shù)據(jù)"時(shí)代的到來，刺激了各大行業(yè)發(fā)展，也增加了很多相關(guān)崗位。許多人了解情況之后
2021-08-31 08:52:38
幾分鐘看懂什么是大數(shù)據(jù)？
2020-04-30 14:24:58
大數(shù)據(jù)(big data)目錄1什么是大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)的定義3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[1]4大數(shù)據(jù)的作用[2]5大數(shù)據(jù)的分析6大數(shù)據(jù)的技術(shù)7大數(shù)據(jù)的處理8大數(shù)據(jù)的常見誤解9大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)所面對(duì)的問題[3]10大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析11相關(guān)條目12參考文獻(xiàn)什么是大數(shù)據(jù)...
2021-07-12 06:52:21
）建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，整合原有系統(tǒng)資源，實(shí)現(xiàn)分散數(shù)據(jù)的集中管理和后期數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、快速檢索服務(wù)，為數(shù)據(jù)的深度利用打下基礎(chǔ)。（2）建立數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，為部門間信息交換、應(yīng)用集成提供服務(wù)。（3）提供
2018-12-24 13:32:24
早些時(shí)候（5月28號(hào)）由社科文獻(xiàn)出版社初版的《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告No.2》正式發(fā)布了。以“數(shù)化萬物 智在融合”為主題的中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)也京舉行中。基本可以預(yù)見，在接下來的一段
2018-11-07 14:10:20
→ Kafka → Sqoop → Pig學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop、數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、分布式集群、流行的隊(duì)列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析等第三階段：Storm
2018-03-01 15:41:13
如何建立物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系？大數(shù)據(jù)使用案例中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)則是什么？
2021-06-15 08:19:21
服務(wù)與阿里云OSS存儲(chǔ)資源的深度整合，允許Spark分布式內(nèi)存計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)集群對(duì)云上的大數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析和保存結(jié)果。先決條件你已經(jīng)通過阿里云容器服務(wù)創(chuàng)建了一個(gè)Kubernetes集群，詳細(xì)步驟參見創(chuàng)建
2018-04-17 15:10:33
首先，大數(shù)據(jù)和嵌入式專業(yè)都具有廣闊的發(fā)展前景。當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來大數(shù)據(jù)將逐漸落地應(yīng)用，因此大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的就業(yè)崗位，而嵌入式作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要技術(shù)組成部分，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段也會(huì)
2020-06-28 10:54:35
工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建
2016-06-19 17:43:37
我們就來看看大數(shù)據(jù)。1.HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集群。像Facebook，都拿它做大型實(shí)時(shí)
2018-02-28 17:02:51
，數(shù)據(jù)存取關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。第三，基礎(chǔ)架構(gòu)云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。第四，數(shù)據(jù)處理自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言
2018-07-26 16:27:42
設(shè)計(jì)階段大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段需掌握的技術(shù)有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。四、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm。五、大數(shù)據(jù)
2018-03-13 16:50:40
`科技的進(jìn)步在很多時(shí)候總會(huì)超出我們的想象。近年來，“大數(shù)據(jù)”一詞逐漸被大眾所熟知，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來臨，它在迅速發(fā)展也
2017-05-27 17:11:11
和公共安全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的工具。它通過數(shù)據(jù)中心對(duì)公共安全數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分類，并按年度和細(xì)粒度級(jí)別管理數(shù)據(jù)。同時(shí)，它采用分布式技術(shù)并傳遞權(quán)限。數(shù)據(jù)的使用和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)公安行業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)共享;數(shù)據(jù)中心是根據(jù)全組件技術(shù)
2018-12-25 18:02:29
夠檢測(cè)出問題，并自主通知用戶，且會(huì)通知產(chǎn)品廠家進(jìn)行上門維修服務(wù)（背后大數(shù)據(jù)服務(wù)）。大數(shù)據(jù)時(shí)代里，數(shù)據(jù)是為智能家居硬件和軟件服務(wù)，智能家居企業(yè)做的不應(yīng)僅僅是硬件的打造和軟件的開發(fā)，而是還要挖掘智能家居背后
2014-09-24 20:54:32
庫管理系統(tǒng)。很多大數(shù)據(jù)技術(shù)都?xì)w功于Apache，其中Cassandra的設(shè)計(jì)初衷便是處理跨分布式服務(wù)器的大量數(shù)據(jù)。8.云計(jì)算。顯而易見云計(jì)算已經(jīng)變得無所不在，所以本文可能無須贅述，但為了文章的完整性還是
2018-02-07 13:35:07
存儲(chǔ)成本分布式緩存應(yīng)用場(chǎng)景1，用于緩存網(wǎng)頁的內(nèi)容片段，包括HTML，CSS和圖像等，主要用于社交網(wǎng)站;2，緩存系統(tǒng)作為ORM框架的二級(jí)緩存提供外部服務(wù)，減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載壓力，加快了應(yīng)用訪問;3.緩存
2018-11-16 15:45:55
請(qǐng)問一下HarmonyOS的分布式數(shù)據(jù)庫是存在每個(gè)設(shè)備上的嗎？數(shù)據(jù)同步時(shí)數(shù)據(jù)又是怎么存儲(chǔ)的？求解答
2022-03-18 11:14:01
摘要： 海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，提供海量數(shù)據(jù)倉庫的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù).(官方文檔有這里就不多做介紹了)官方文檔鏈接 優(yōu)勢(shì) 用戶不必關(guān)心分布式計(jì)算細(xì)節(jié)
2018-04-26 14:53:37
鏈接 優(yōu)勢(shì) 用戶不必關(guān)心分布式計(jì)算細(xì)節(jié)，從而達(dá)到分析大數(shù)據(jù)的目的。點(diǎn)此查看原文：[url=]http://click.aliyun.com/m/41383/[/url]MaxCompute(原ODPS
2018-01-31 16:27:58
開服的阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute可向用戶提供快速、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉庫解決方案，支持多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入以及多種經(jīng)典的分布式計(jì)算模型，能夠更快速解決用戶海量數(shù)據(jù)計(jì)算問題，有效降低企業(yè)
2018-01-22 17:55:22
存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，其采用的數(shù)據(jù)模型方法也是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論的。雖然近年來大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施在分布式方面有了飛速的發(fā)展，NoSQL技術(shù)也曾流行一時(shí)，但是不管是Hadoop、Spark還是阿里巴巴
2018-03-14 17:23:18
大數(shù)據(jù)打破行業(yè)邊界、推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合
2016-12-26 16:02:16
29 和挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理與云計(jì)算技術(shù)密不可分，在當(dāng)前的技術(shù)條件下，基于廉價(jià)硬件的分布式系統(tǒng)（如Hadoop等）被認(rèn)為是最適合處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺(tái)。
2017-11-17 15:50:08
32109 
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流處理實(shí)時(shí)性要求高，數(shù)據(jù)計(jì)算要求持續(xù)性和高可靠性。分布式數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)（ DDSPS）能解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流處理問題，它除具備分布式系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性優(yōu)勢(shì)外，還具
2017-12-05 19:04:560 隨著大數(shù)據(jù)計(jì)算需求的增長(zhǎng)，集群的處理速度需要得到快速的提升，然而目前大數(shù)據(jù)處理框架的處理性能已逐漸滿足不了這種快速增長(zhǎng)的需求。由于集群的存儲(chǔ)架構(gòu)是分布式存儲(chǔ)，因此數(shù)據(jù)的存放在大數(shù)據(jù)處理過程中成為
2017-12-12 16:14:580 頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作。根據(jù)《自然》雜志對(duì)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的論述，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)處理和利用過程中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用存儲(chǔ)需求的基礎(chǔ)設(shè)施，其輸入
2018-03-27 15:17:133 如何高效地存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)并支持實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理與分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的首要問題。近年來，以相變存儲(chǔ)器、閃存等為代表的新型存儲(chǔ)為實(shí)現(xiàn)高效的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理提供了新思路。以相變存儲(chǔ)器為代表的存儲(chǔ)級(jí)主存技術(shù)
2018-03-28 16:05:2824 貴陽將全力打造人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，為項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化提供持續(xù)的、完善的配套服務(wù)，發(fā)揮國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)先行先試的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)。
2018-06-13 09:13:433595 在研究基于大數(shù)據(jù)框架將深度學(xué)習(xí)的分布式實(shí)現(xiàn)后，王萬良指出，人工智能是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流，基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)展最為迅速，GPU成為深度學(xué)習(xí)的更高效的硬件平臺(tái)，研究分布式計(jì)算智能優(yōu)化算法將解決大數(shù)據(jù)優(yōu)化問題，能夠提升算法的效果并降低計(jì)算復(fù)雜度。
2018-09-26 16:56:138879 從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
2018-11-13 16:05:3965567 推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展，切實(shí)解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的難點(diǎn)、卡點(diǎn)問題，加快推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
2019-07-30 16:39:581162 大數(shù)據(jù)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，面臨諸多問題，如大數(shù)據(jù)殺熟等事件時(shí)有發(fā)生，使得公眾抵觸這項(xiàng)技術(shù)。區(qū)塊鏈其本質(zhì)是一種去中心化的分布式賬本，我們可以理解為一種不可篡改的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
2019-08-27 16:53:21819 為積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，十九大之后，中國(guó)聯(lián)通在推進(jìn)混合所有制改革的基礎(chǔ)上，全面打造具有新經(jīng)驗(yàn)、新治理、新運(yùn)營(yíng)、新生態(tài)的連通，發(fā)展5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，積極推動(dòng)新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展。
2019-12-11 10:14:42399 區(qū)塊鏈的本質(zhì)就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，而且是采用的分布式存儲(chǔ)的方式。作為一名區(qū)塊鏈從業(yè)者，今天就來講講區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)和生態(tài)大數(shù)據(jù)結(jié)合后，碰撞產(chǎn)生的火花。
2020-02-27 10:58:341371 云+AI的智能時(shí)代，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)很難滿足數(shù)據(jù)分析的需求，存儲(chǔ)逐步從計(jì)算中分離出來，以統(tǒng)一的云化存儲(chǔ)池來支持海量、多樣性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析需求。
2020-03-05 10:26:331414 推進(jìn)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，有助于降低人力資源成本、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值、提升農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)綠色發(fā)展，是山地特色現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑。隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命向縱深推進(jìn)，必須進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用。
2020-04-15 10:15:353186 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)被稱為未來的“石油”。而區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)為生態(tài)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了全新的存儲(chǔ)方式。
2021-01-04 13:54:422335 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展， 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的本質(zhì)都是構(gòu)建低成本，高性能高可用的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，本文簡(jiǎn)單介紹分布式存儲(chǔ)的一些基礎(chǔ)知識(shí)。
2021-01-14 10:09:143712 文中給出了通過大數(shù)據(jù)分解、融合生成的大數(shù)據(jù)分解-融合以及大數(shù)據(jù)距離;利用這些概念，給出了大數(shù)據(jù)并-交分解定理以及大數(shù)據(jù)交-并分解定理與它們的屬性合取關(guān)系、大數(shù)據(jù)融合的智能生成定理與大數(shù)據(jù)融合的距離
2021-05-28 15:43:398 前言在大數(shù)據(jù)分布式中，分區(qū)，分桶，分片是設(shè)計(jì)框架的重點(diǎn)。此篇就來總結(jié)各個(gè)框架。建議收藏 目錄 Hive分區(qū)與分桶 ES分片 Kafka分區(qū) HBase分區(qū) Kudu分區(qū) HiveHive分區(qū) 是按照數(shù)據(jù)
2021-09-01 10:02:033331 了數(shù)據(jù)的相關(guān)性和時(shí)空屬性，并優(yōu)化了Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)劃分策略和數(shù)據(jù)塊規(guī)格調(diào)整。通過對(duì)數(shù)據(jù)的優(yōu)化存儲(chǔ)布局，采用多源并行連接檢索方法和多通道數(shù)據(jù)融合特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)信息檢索，提高了數(shù)據(jù)資源管理效率。實(shí)驗(yàn)表明和標(biāo)準(zhǔn)Hadoop方案比較，多源并行連接數(shù)據(jù)檢索的執(zhí)行時(shí)間為其31.9%。
2022-03-22 11:09:40593 基礎(chǔ)支撐層:提供大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)所需的虛擬服務(wù)器，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫及物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)支撐環(huán)境。重點(diǎn)攻克分布式虛擬存儲(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策操作的可視化接口技術(shù)，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸與壓縮技術(shù)，大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)等。
2022-07-22 11:34:304109 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系發(fā)展至今，不斷充實(shí)完善，與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等其他信息通信技術(shù)融合交匯，現(xiàn)已較為成熟。圍繞數(shù)據(jù)資源的全生命周期過程** ，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)包含大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等。
2023-03-29 14:14:481118 大數(shù)據(jù)的4V特征是指數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，主要包括以下四個(gè)方面：
1. Volume（數(shù)據(jù)量）：所謂大數(shù)據(jù)，就是指數(shù)據(jù)量達(dá)到了一定的規(guī)模大小，通常需要使用分布式系統(tǒng)和算法進(jìn)行處理和分析。數(shù)據(jù)
2023-04-16 16:08:3813303 是其中一些類型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)：
1. 分布式計(jì)算平臺(tái)：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，提供分布式存儲(chǔ)和計(jì)算能力，支持海量數(shù)據(jù)處理和分析
2023-04-16 16:14:009867 大數(shù)據(jù)的成功管理取決于幾個(gè)方面，例如數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化。在大數(shù)據(jù)的處理過程中，各種技術(shù)和算法也被不斷地應(yīng)用于解決各種問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展和應(yīng)用于各種領(lǐng)域，成為管理和處理信息的有效手段。
2023-05-03 09:23:002656 、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)汝P(guān)鍵問題。開發(fā)可靠的分布式文件系統(tǒng)（DFS）、能效優(yōu)化的存儲(chǔ)、計(jì)算融入存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)；突破分
2022-04-06 14:38:15889 
在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)型增長(zhǎng)。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將增至175 ZB。這種海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求無法僅靠單一的服務(wù)器滿足，而且單一服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)
2024-03-07 15:40:21112
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