一場預期之外的疫情突然來臨，不僅禁錮了14億人的手腳，同時也凸顯了當下社會治理中存在的嚴重問題。幸運的是，魔高一尺，道高一丈，人類仍有足夠能力克服這些困難，以區塊鏈為主線的金融科技將在防疫抗疫中大展身手。

在應對疫情危機過程中，我們見證了各地智慧城市建設的實戰水平，客觀來看，大數據和人工智能都發揮了作用，但是未能形成一個完整的閉環控制體系。各自為戰和信息孤島，以及系統之間不能有效連接的問題比較明顯。我們認為這些問題體現了系統缺乏主干，這個主干應該是區塊鏈技術應用。

在監控疫情和處理病患過程中，智慧大數據平臺、防疫機器人（16.840，-0.36， -2.09%）都有很大的應用空間，我們需要填補的空隙是讓所有關鍵節點的數據全部上鏈，充分利用區塊鏈技術不可篡改、可追溯等特性，提升信息報送的準確性和及時性，打通所有信息孤島。在這次疫情爆發過程中，湖北部分地區出現了嚴重的疫情信息遲滯，導致無法查清傳染范圍和疑似病人，甚至一些重癥患者也無法收治，疫情不能及時上達，誤導了決策，耽誤了救治，造成了群眾生命財產的巨大損失。各地應該從中吸取經驗，接受教訓，加強區塊鏈技術應用研究，促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系，通過區塊鏈技術大幅提高社會治理能力和水平。

對于區塊鏈技術在防疫抗疫的各個環節的應用場景，我們梳理了一些具有較成熟產品，可以較快見效的領域。

1、溯源

區塊鏈在醫療藥物和口罩防護服等裝備的溯源、跟蹤和價格監控；區塊鏈應用于慈善捐款捐物的各個環節，尤其是基金會官網、第三方勸募平臺、網路交易等中間環節應用，提高流程效率和透明度；

2、防治

病患個人病歷、診療過程的上鏈跟蹤和防治；在患者端，區塊鏈上數據庫能精確高效地記錄下患者每一個生命體征、所有曾用藥物、每次就醫資訊、疾病、手術和其他資訊，可大大減少醫療機構的運作時間、成本和風險，同時實現精準策略制定、高效資源利用、靶向產品對接有效市場等，提升患者的就醫體驗。也將在緊急時刻讓醫療資源更加高效利用。

3、供應鏈

在海關報關清關、檢驗檢疫、跨境運輸、海外倉儲、採購分銷等諸多環節都可以應用。區塊鏈技術用于疫情下疫區的物資（如醫療藥物和口罩防護服）調配，能夠很大程度上緩解延遲、丟失、破損、假貨等風險。

4、信息管理

輿情監控及謠言辨別；實現疫情公共數據共用和個人隱私數據保護。在防治疫情過程中，區塊鏈保護隱私前提下傳播數據的作用沒有體現。事實上，在本次疫情暴露出來，運營商、地方公安部門等用excel粗放型、沒有顧及個人隱私保護的拷貝分發相關資訊，而這些本來可以借助區塊鏈技術解決。媒體在公共衛生事件中作用至關重要，我們可以利用共識演算法，令優質內容得到更多披露，優質內容的創作者得到更多的權益。同時利用區塊鏈的優勝劣汰信用淘汰機制，及時公布有問題的信息節點，幫助公眾規避謠言和錯誤信息，穩定社會情緒。

以上這些區塊鏈技術應用構想，有些已經落地應用，例如阿里健康2017年就與常州天寧區衛生計生委推行“醫聯體+區塊鏈”試點。該市衛生計生委把各個醫療機構產生的數據資訊登入區塊鏈，確保每個數據提供方的每條數據都可信并不可篡改，通過數據共用互惠機制避免形成醫院數據“孤島”，形成利益共生環，還可精準定位醫療敏感數據的全程流轉情況等。試想，如果此類數據能夠常態化在全國流轉，疫情到來醫院各自為戰、募捐的混亂場景可能會緩解。但是截至目前，還未看到反饋，也未見到大面積推廣使用，說明區塊鏈技術的應用還有很多工作要做。

新冠病毒至今尚未發現特效藥，疫苗也需要時間研發，由于病毒傳播力很強，盡管目前經出現拐點和初步受控跡象，仍有很大機會出現反彈，甚至由國外回流傳染的機會。我們面臨的突出矛盾是既要嚴格防疫抗疫，同時必須加快恢復生產。為了解決企業復工復產的后顧之憂，我們建議政府牽頭企業和保險公司，盡快推出“復工復產企業疫情防治綜合保險”，將這項應急之策與加快推動區塊鏈技術應用的中長期戰略結合起來，打造一個穩健強大可靠的全社會疫情防治和經濟發展體系。

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