個人數據的全球市值相當可觀，其估值可超萬億美元。全球化數據經濟的興起讓依靠采集和挖掘個人數據來進行精準化營銷、構建新型商業模式的巨頭科技公司得以迅猛發展。

然而，全球數據經濟的缺陷在于大部分利潤都最終歸屬于平臺所有者，而個人用戶和數據創建者從中獲取的利益微乎其微。個人用戶不能控制、管理自己的數據，也不可能有所收益。

區塊鏈技術的引入預示著數據經濟向前邁進了重要一步。借力于區塊鏈，人們將打造擁有先進數據挖掘技術的全新平臺，從而真正驅使數據轉換為價值。

SYMPHONY 堅信讓個人用戶數據價值化、可控化、更好地參與價值共享協議的新商業模式將有巨大發展空間。 區塊鏈技術為數據平臺向去中心化模式演進提供了新的途徑。SYMPHONY 是基于區塊鏈的新生代平臺，為數據驅動型經濟賦能。

SYMPHONY 基于“以人為本”的數據，重塑個人數據價值分配體系，創建智能數據生態系統。SYMPHONY 源自于個人用戶的獎勵機制和扎實的數據挖掘技術支持。

區塊鏈如何提供幫助

區塊鏈是一個潛力巨大的新興技術，目前還處在挖掘和應用的初始階段，區塊鏈建立的技術系統將用戶所需的屬性先天性地嵌入系統當中。

SYMPHONY 相信用戶可以從技術系統中找到以下 4 個特征：

價值：

用戶尋找能夠給予他們每天生活便利和利益的服務，并希望在財務獎勵中獲得適當分成。

透明度：

全球網民對技術公司的信息透明度寄予了期望，他們希望技術公司能提供哪些數據被收集了、如何被使用、哪些合作伙伴可獲取信息。臉書和劍橋分析數據丑聞是個人用戶和技術持有者之間合同的一個分水嶺。 一部分用戶將越來越積極地與（能夠提供所收集數據類型、與誰分享數據以及如何使用數據等透明信息的）技術公司進行互動。

控制權：

在技術平臺與用戶不斷發展的關系中，平臺試圖在數據收集和共享層面和屬性上擁有一定的代理和控制權。在數據市場中，以要求用戶“加入”而不是要求他們“退出”的形式出現。

隱私性： 一系列備受矚目的數據泄露事件重新引起了人們對消費者隱私保護的擔憂，也彰顯了個人數據的脆弱性。 用戶對他們隱私的期望將會逐漸增加，這也預計會在服務的選擇中發揮越來越大的作用。

SYMPHONY可提供的 & 技術注意事項

1.技術條件：

作為一個數據應用的基礎區塊鏈平臺，SYMPHONY 在設計中優先考慮了以下幾個方面：

1） 數據隱私：

個人數據隱私保護已經在世界范圍內引起諸多關注，就像近年來越來越多的法律法規對此做出規定。其中包括最引人注目的新加坡個人數據保護法案（PDPA）和歐盟的統一數據保護條例（GDPR）。

SYMPHONY 基于專有區塊鏈技術實現了行業最高水準用戶數據點對點的數據隱私保

護：

數據授權：

SYMPHONY 的區塊鏈平臺為用戶提供了前所未有的數據掌控能力，用戶可以控制數據的使用方式，數據消費者和使用者以雙方商定的方式獲得特定的數據。

數據刪除：

SYMPHONY 實現了用戶數據鎖定系統的加密安全，從而保障了用戶的每一份數據只有經過用戶同意才能被任何數據消費者訪問。 用戶在任何給定時間內都有終止訪問的權限，一旦終止，即可鎖定并自動從平臺上刪除相應數據。

身份解耦：

SYMPHONY 從用戶資料中消除用戶身份綁定，因而在數據挖掘和用戶資料分析中不會用戶個人身份信息被訪問。只有當目標用戶段已被識別，數據消費者和數據貢獻者之間的通道通過安全檢索用戶身份的方式建立。除此，SYMPHONY 通過保護用戶原始數據遠離未授權入口，對用戶資料的分層數據處理，因此保護數據隱私。

2） 數據安全：

與數據隱私不同，數據安全涉及數據抵制惡意攻擊的整體性。SYMPHONY 設計了一種新穎的索引公共節點子網數據存儲策略，以及個性化的 POS-RSDS 共識協議。從而保證了分布式用戶數據存儲，并在不影響社區共識的情況下實現索引隨機性、數據安全性和隱私保護數據的挖掘。

3） 平臺可編程性：

開發者積極投身于這一生態系統，以保證平臺的可操作和靈活性是 SYMPHONY 被廣泛運用并持續增長的一個重要因素。為驅動數據經濟量身定制的區塊鏈平臺中，具體指訪問用戶數據的統一標準化算法、用于無障礙機器模型訓練的透明數據接口、以及側重任務導向的更靈活的模塊化算法。這些特性將 SYMPHONY 與那些主要交易原始數據市場的項目區分開來。

4） 計算效率：

像 SYMPHONY 一樣具有社會規模的數據系統，將對數據挖掘和機器學習提出巨大挑戰。SYMPHONY 整合了一套先進的算法和技術，以便在如此龐大、異構數據設置中實現高效的數據挖掘和機器學習。它包括次線性數據概述的抽樣數據分析、大模式發現概率融合算法、基于約束中心的順序和網絡模式挖掘以及基于核心集的動態數據分析和軌跡挖掘。

2.SYMPHONY 生態系統：

個體：

我們將 SYMPHONY 生態系統中的參與者稱為“個體”，一個個體可以是個人用戶、企業、商人或服務伙伴。 SYMPHONY 中每個個體都被賦予了獨屬的唯一標識。

基于他們在 SYMPHONY 生態系統中的不同角色，我們將這些個體這樣定義：

1） 數據貢獻者：

數據貢獻者是指那些貢獻數據給 SYMPHONY 來交換 SYMPHONY 代幣獎勵的人。數據貢獻者通常是個人用戶。

2） 數據消費者：

數據消費者指在開發人員開發的模型的幫助下，那些支付 SYMPHONY 代幣來獲得數據貢獻者數據的個體（比如確定受眾、推動各種計劃或市場調查等。） 數據消費者可以是商家、企業、政府部門等。

3） 開發者：

開發者是開發人員，是為 SYMPHONY 貢獻計算量和資源的個體，他們使數據貢獻者貢獻的數據可以被數據消費者更好、更智能的方式使用。作為回報，他們將獲得SYMPHONY 代幣獎勵。

4） 服務商：

服務商為 SYMPHONY 生態系統中數據貢獻者和使用者提供鏈接渠道和平臺。一個典型的服務商是手機應用程序，數據貢獻者可以通過它將數據上傳到 SYMPHONY。服務商也會因提供的服務而獲得 SYMPHONY 代幣獎勵。

交易種類：

數據貢獻交易：

“數據貢獻交易” 是一個描述了上傳數據的某個特質或行為的數據記錄。比如一旦用戶X 將其上傳到 SYMPHONY，“用戶 X 為一杯咖啡付了 10 美元”就是數據貢獻交易。

價值證明交易：

“價值證明交易”是一個描述了數據消費者如何使用貢獻者貢獻數據的數據記錄。比如“企業 Y 支付 10 美元將廣告推送給用戶 X”是一種價值證明交易，因為此交易證明了用戶 X 數據的價值。

數據價值& 數據種類：

SYMPHONY 的使命是重塑個人數據價值分配體系和創建智能數據生態系統。為了達到這一目的，SYMPHONY 首先必須為生態系統中貢獻的任何數據建立“價值”的概念。

盡管數據貢獻者可以在 SYMPHONY 中貢獻各種數據，但有一種重要的數據貢獻交易類型是以消費者交易形式出現，比如支付。例如如果消費者交易數據d 為“用戶 X 為一本書支付了 100 美元”。區分消費者交易數據的兩個價值概念至關重要---（i） 面值，和（ii） 引申價值：

面值：

對于一個消費者交易數據 d，d 的面值是指交易涉及的實際金額。對于“用戶 X 為一本書支付 100 美元”例子中的 d，該消費者交易 d 的面值為 100 美元。

引申價值：

一個數據的引申價值是指利用這部分數據得到的背后價值證明交易的總量。 同樣在這個 d 的例子中，如果幾個電子商務企業通過分析這個數據 d（即，為該書支付 100 美元這一特定交易），將價值 50 美元的促銷活動推送給該用戶，這個數據的價值就是50 美元。

值得注意的是，個人的價值概況是一個相對穩定的特性，且每次付款或消費都不會發生很大的變化。雖然付款是當即結算，但用戶的價值概況更新的卻要慢很多。 另一方面，它要成為能針對目標市場的有用用戶信息，交易數據需要通過復雜的數據挖掘和機器學習模型進行分析。

3.設計理念

從處理不同數據的不同要求來看，期望通過靠超載一個單鏈來完成所有任務必將將無法達到其最佳效果。因此 SYMPHONY 采用了一種新穎的多鏈結構并結合以下特征 ：

分層抽象數據

用戶提供的原始數據需要通過多個層次進行處理、整合、分析和建模才能真正建立有效的用戶價值模型。SYMPHONY 搭建了一個多階層框架，高級模型只需要從其最合適的數據訪問所需要的數據，而不必進入原始數據層。

抽象數據也有利于隱私保護，因為數據抽象程度越高。暴露特定用戶敏感信息的可能性就越低。SYMPHONY 還采用隱私保護的數據挖掘算法來兼顧隱私性和實用性。

異步計算

不同數據抽象層上的計算標準也不同。對于最高級的抽象層來說，安全性、不可篡改性和可追責性是最重要的，而對處理速度要求則較低，共識算法的采用也更偏向于穩定性而非高效性。

相反，對于最低級別的抽象層（將原始數據收集到 SYMPHONY 生態系統），主要關注的問題通常是處理速度，很少或完全不涉及到數據的處理和挖掘。因此，SYMPHONY的多鏈結構通過異步計算來分配給每個數據抽象層最適合的處理速度和不同的工作內容。即使在同一層，不同計算能力的節點也被賦予不同任務，并形成衛星網絡（信任節點與普通慢節點）。

個性化協議

為了更好地協調多種共識方案和不同的數據處理復雜度，SYMPHONY 在不同的鏈上采取了不同的共識機制。最重要也是最具挑戰性的部分是數據鏈，它不僅將用戶數據以標準格式存儲在鏈中，而且用智能合約中的模型來分析用戶信息來生成有效的用戶價值文檔。

一種新型股權證明隨機網絡數據存儲機制被提出，以便滿足網絡的高效性、隱私性并能執行復雜模型分析。

4.SYMPHONY 架構

SYMPHONY 架構由三層獨立鏈式結構的一體化層集組成。 三層鏈結構分別是（I） 價值鏈， （II）數據鏈和（III） 執行鏈。

a） 價值鏈--- 賦予價值流動性

價值鏈是 SYMPHONY 架構中的最頂層結構，它為數據的價值賦予了流動性并使得價值的流通、交換和交易成為可能。

數據本身不具備價值屬性，但在其使用中卻能產生額外的價值。數據的價值由數據的調用頻率和與之相關的法幣價值來決定：（I） 數據被調用的頻率越高，數據價值越大（II）數據所能影響的價格越高，數據的價格越大。

基于數據價值，個體價值得以建立。在價值鏈中，個體將扮演以下兩種角色：數據提供者或數據消費者。他們的價值模型在價值鏈中建立并被保存在數據鏈中。

價值鏈是用來管理“價值”的頂級數據抽象層，它將使用高度去中心化的網絡來保證數據的安全線性、隱私性和不可篡改，并同時保存了數據提供者和數據消費者的所有交易記錄。一個典型的例子：數據消費者C 將一個價值相當于 W 的獎勵方案推送給特定數據提供者 Y。

數據格式：

存儲在價值鏈上的交易記錄是一串關于價值證明的記錄，每個記錄包含 7 種屬性：

● 交易 ID：

o 交易記錄的 ID 遵循時間順序排列

● 交易發起方：

o 交易發起的地址

● 交易接收方：

o 交易接收方的地址

● 交易類型：

o 交易類型 ID 將指明該筆交易在 SYMPHONY 系統中所屬的交易類別

● CCY 類型：

o 這筆交易所使用的數字貨幣類型

● CCY 數量：

o 這筆交易所使用的數字貨幣數量

● 時間戳：

o 發起交易的時間

記錄示例：

某個個體（U）的價值模型將以批量處理的方式來保持動態更新，并以 U 的交易頻率和交易量來定義其大小。SYMPHONY 僅需從數據鏈中調用 U 的價值模型并從價值鏈中讀取新的交易記錄來對 U 的價值模型進行更新，同時設置阻尼系數δ來為交易數據設定時間權重。

個體的價值在 SYMPHONY 生態中發揮了至關重要的作用，它直接影響該個體通過提供數據或完成任務所獲得的獎勵大小。對于數據提供者 U 而言，U 的個人數據價值越高，他在提供數據或參與活動時獲得的獎勵會越高。對于數據消費者 U 而言，U 的個人數據價值越高，他通過 SYMPHONY 系統尋找目標客戶所需要花費越低。

價值鏈共識機制

個體價值的相對穩定性和批量處理模型不要求價值鏈能夠作出實時回應。價值鏈的共識機制將主要考慮網絡的完全性和公平性。

其共識機制將遵循傳統的工作量證明機制（POW），SYMPHONY 將在杜絕空區塊和動態區塊大小調節上作出改進。

一個合格礦工的工作內容包含以下 3 各方面：

（1） 將價值證明交易記錄編譯到新區塊中。

（2） 在當前區塊為個體建立價值模型（如果需要），并同步到數據鏈。

（3） 將新的區塊添加到價值鏈中。

位于價值鏈上的礦工將會得到 SYM 幣作為區塊獎勵

b） 數據鏈--- 從數據到價值

數據鏈的主要任務是提供完整和精確的用戶價值模型。通過弱中心化的分層管理，數據鏈將用戶數據格式化并連同用戶價值模型一起儲存在鏈上。

數據格式

標準格式的用戶數據包含以下 7 個屬性：

● 用戶 ID：

o 用戶 ID

● 維度 ID：

o 用戶數據維度由數據消費者和開發者共同定義，囊括所有的用戶特點，并具備一定的可拓展性。用戶維度目錄由 SYMPHONY 生態系統的 AI 模型進行維護，通過維度 ID 可以訪問用戶特定類別的數據

● 特征向量：

o 用戶在特定維度下的價值矢量

● 模型 ID：

o 某個特征向量下所采用的模型的索引 ID

● CCY 類型：

o 用來表示價值的數字貨幣類型

● CCY 大?。?/p>

o 數據消費者通過調用這份記錄所產生的累計價值

● 時間戳：

o 上次訪問這份記錄的時間

記錄示例：

數據鏈通過雙層結構來管理用戶數據--- 普通節點和信任節點。每個普通節點將會有一個單獨的節點 ID 并在若區中心網絡中負責存儲用戶的格式化數據。信任節點是更高一級的節點，擁有更高的算力并負責節點驗證。每個信任節點負責管理 r 個普通節點并提供索引目錄。普通節點將根據信任節點的委托來存儲特定數據。

數據鏈共識機制– POS-RSDS

與價值鏈相比，數據鏈需要更快的交易處理速度更短的響應時間和更安全的隱私保護機制，因此我們在股權證明的機制上引入了隨機子網數據存儲（POS-RSDS）概念。當新區塊生成時，將根據節點的置信度和持幣權重以隨機算法從信任節點中選取節點驗證者。

不同于已有的辦法，在 SYMPHONY 數據鏈中信任節點并不直接存儲數據，而是以目錄的方式來引用存儲數據的普通節點。每個信任節點負責 k 個普通節點并向它們隨機發布存儲任務，同時保持節點存儲負擔的動態平衡。

POS-RSDS 的數據分離存儲機制有以下優勢：

● 更好的隱私性：

單獨通過信任節點或某個普通節點不能得到某個個體的完整信息，減少了用戶信息泄露的風險并提供了更強的隱私性。

● 更合理的算力分配：

更高算力的信任節點將執行更難更具挑戰性的用戶價值建模，算力稍弱的普通節點將僅提供存儲空間。所有節點都將根據他們為網絡作出的貢獻來獲得 SYM 幣回報。

● 更高效的共識機制：

僅信任節點參與到區塊的生產和驗證中，因此共識的達成將更有效率。

模型管理協議

開發者能在數據鏈以智能合約的形式來建立、訓練用戶價值模型并賺取 SYM 幣。提交的模型將由社區和專家投票來決定是否采用。每個通過檢查和投票的模型將擁有單獨的模型 ID，其源代碼將以智能合約的形式存儲在信任節點中以備使用。

模型的提交和審核包含以下四大步驟：

● 提交概述、代碼和參考文獻

● 自動審核智能合約的運行情況

● 由專家委員會進行審核

● 由專家委員會投票決定是否通過（多數同意即為通過）

● 由開發者社區來進行為期一周的評論和審核

● 在模型表中注冊并將源代碼存儲在所有的索引節點中

開發者的貢獻度將綜合考量與模型 ID 相關的數據調用頻率、時間權重以及整體的關聯價值。

信任節點

每個信任節點存儲以下兩組目錄：

● 用戶目錄：根據用戶分類指向用戶價值模型以及普通節點上存儲的所有記錄。

● 類型目錄：根據預設的分類指向有不同特征值的記錄。

除了目錄，每個信任節點還需要存儲已經通過審查并用于訓練用戶價值模型的智能合約。

c） 執行鏈--- 從行為到數據

作為數據貢獻者和 SYMPHONY 數據鏈之間的對接界面，在執行鏈上，用戶行為將被轉換成有效的數據。執行鏈對所有服務商開放并將用戶數據接入 SYMPHONY 生態系統，服務商可以是支付網關、獎勵平臺或智能移動設備等。作為直接面向用戶的窗口，執行鏈的事務處理速度至關重要。一般來說，這層網絡并不需要像數據鏈或價值鏈一樣需要一個去中心化的網絡，尤其當去中心化某種程度上以犧牲網絡速度為前提。執行鏈的主要任務是以最高效的方式從不同的服務商收集用戶行為信息， 也包括SYMPHONY APP 平臺。

開發者在執行層將原始用戶數據格式化并傳輸到 SYMPHONY 數據鏈。這一過程包括：數據清洗、數據整合和數據傳輸。開發者將根據他們整理的數據大小來獲得相應的SYM 幣獎勵。

SYMPHONY 代幣機制

SYM 實用型代幣被設計用來支持 SYMPHONY 平臺的運轉，一方面，通過經濟激勵手段鼓勵個人用戶積極提供數據，同時，又為數據消費者們提供了一種用于獲取數據的貨幣。SYM 幣的誕生結合其運行機制，將會打造出一個屬于數據供應者和數據消費者的集市，并且是促成數據和價值互相轉換流通的基本要素。

SYM 幣發行量固定在總量 100 億枚。在第 1 期眾籌完成后，將會釋放 40%（見下方代幣分配圖）。部分在第 1 期眾籌中所獲得的初始資金將被用作對 SYMPHONY 生態系統中初始數據貢獻的獎勵。這對于初始數據庫的創建和激勵不可或缺。

如前文所述，在這個生態系統中使用 SYM 幣進行交易流轉的個體主要有以下四種：

1） 數據貢獻者

代幣獲取方式：

● 通過 SYMPHONY 的 APP 或其他服務商提交數據

● 對特定內容作出回應

● 完成分配的任務

代幣使用方式：

● 兌換獎勵或優惠

● 購買商品或服務

● 與其他加密貨幣進行交易

2） 數據消費者

代幣獲取方式：

● 用戶兌換特定獎勵或購買特定商品及服務時數據消費者可以獲得代幣獎勵

● 參與 SYMPHONY 系統活動

● 從 SYMPHONY 官方購買

代幣使用方式：

● 支付并搜索目標客戶，從而有針對性地啟動計劃

● 購買 SYMPHONY 系統服務（如服務優先權或排名展示）

● 與其他加密貨幣進行交易

3） 開發者

代幣獲取方式：

● 價值鏈：

基于 POW 共識算法來構建新的區塊，必要時才在鏈上更新用戶價值文檔。

● 數據鏈：

信任節點和普通節點通過 POS-RSDS 共識機制來為系統提供算力。訓練新的用戶價值模型。

● 執行鏈：

將來自不同服務商的原始異構數據轉化成所需的標準數據結構代幣使用方式：

● 兌換獎勵或優惠

● 購買商品或服務

● 與其他加密貨幣進行交易

4） 服務商

代幣獲取方式：

● 用戶兌換特定獎勵或購買特定商品及服務時服務商可獲得代幣獎勵

● 參與 SYMPHONY 系統活動

● 從 SYMPHONY 官方購買

代幣使用方式：

● 向 SYMPHONY 購買服務優先權

● 與其他加密貨幣進行交易

下圖展現了 SYM 幣在整個代幣經濟體中的流通和交互：

SYM 幣之后將在加密貨幣交易所上市，并可以與其他加密幣種進行交易。

智能合約保證了用戶在上傳數據的同時，相應的代幣獎勵就會立刻存入其賬戶。這么做的目的是盡量減少數據上傳和代幣獲取之間的延遲。初期，這些需耗費 3 天不到的時間（在測試網絡）。而在主網絡發布前，相關智能合約將被編入 SYMPHONY 平臺。