人工智能（AI）正日益成為我們日常生活中不可缺少的一部分，同時日新月異地改變著我們的商業運行摸式。但是，工業人工智能仍然是一個市場巨大、但服務不足的市場。舉個例子，工業 4.0、智能制造是一個 4 萬億美元的巨大機會；僅在***，就有 6000 萬名質檢人員，年均耗資高達 3500 億美元 。

各行業的客戶都迫切地需要實用、準確的人工智能方案來解決他們各自特有的商業問題，然而他們其實經常面臨跨越一個行業或多個行業的共同痛點，例如缺陷檢測、視覺檢測和前瞻性維護等。目前工業智能無法大規模應用的主要挑戰是客戶沒有一個足夠好的通用人工智能解決方案可快速落地，而單個客戶又缺乏足夠的高質量相關數據來進一步改善通用解決方案。同時，同行業、跨行業的公司之間也很難長期、穩定地為相似的數據和解決方案進行有效協作。

VisionX 旨在以“X”—跨行業的視角，建立以區塊鏈驅動的可持續發展生態，為單個行業、多個行業和每一個客戶搭建一座橋梁，收集最全的人工智能數據、打造最優的人工智能解決方案，并以代幣激勵機制（包括利潤共享）對開發者和數據提供者提供真正價值的獎勵。在這個生態系統里，數據收集、清理、注釋、數據關聯發現、人工智能數據集的建立、人工智能解決方案的開發和銷售等各個環節的貢獻者，都將得到代幣作為獎勵，并記錄在區塊鏈上。智能合約和區塊鏈具有不可篡改的特性，當合作雙方達成協議，合同條款將被寫入智能合約，并自動執行，雙方無需擔心違約事件發生。通過 VisionX 智能合約可以在全球范圍內收集無偏差的高質量數據。此外，區塊鏈具有去中心化的特性，合作流程不會由一方***，所有細節都會被披露，使得雙方都可以掌握合作流程的每一環節，提高合作的透明度和公平性。通過 VisionX 的生態系統，公司和組織可以圍繞解決共同需求的人工智能基本方案進行合作，還可以針對各自情況獲得可定制解決方案。

VisionX 使用已申請專利的人工智能算法 DataonomySM提供一站式解決方案，該算法由來自三星、思科、松下、美的、微軟、樂天等財富 500 強公司的數據和人工智能專家團隊研發。

VisionX 以視覺異常檢測為起點，為所有客戶提供基本解決方案，將比傳統解決方案更準確更快速。此外，根據客戶提供的額外數據，VisionX 可以為每個客戶量身定制解決方案。基于區塊鏈技術的平臺的合作不會受到地域條件的限制，需要人工智能解決方案的客戶可以與位于地球任何地方的數據貢獻者聯系合作。隨著客戶持續向生態系統貢獻數據，VisionX將把人工智能應用程序拓展到異常檢測和制造業之外的各個工業領域。在這個生態系統里，人工智能資產池將不斷增長，衍生出針對各個行業、產品和使用案例細分的海量基本解決方案和可定制解決方案。

VisionX 將從三個方面激勵客戶協作融合：

· 客戶將即刻受益，獲得優質的人工智能解決方案，將成本降低~30％;

· 客戶通過貢獻數據和服務，將獲得平臺的代幣獎勵;

· 客戶通過生態系統中產生的人工智能解決方案將達到長期的合作以獲取更大收益

VisionX 通過以區塊鏈驅動的革命性生態系統激勵各行業的協作融合，將促使人工智能供應商和行業業務伙伴共同努力，在作出貢獻并獲得獎勵的同時，創造最優化的人工智能解決方案。由此，我們共同為下一次工業革命鋪路。

VisonX 的使命是建立以區塊鏈驅動的可持續激勵生態系統，以促進各行業協作融合以創造最優的人工智能解決方案和數據集。通過利用不斷增長和改良的大型分散數據集，以及全球人工智能供應商開發的獨特技術，VisionX 將為公司在工業 4.0 時代鋪路，解決行業痛點，不僅讓公司和人工智能供應商在生態系統中獲益，更將促進各個行業的共同發展與進步。

1、跨行業基本解決方案

VisonX 為跨行業視覺異常檢測提供基本的人工智能解決方案。目前僅在***就有 6000萬人從事視覺檢測，每年花費約 3500 億美元［5］，而傳統的視覺缺陷檢測的準確率只能達到60~70%。 目前視覺異常檢測的市場涉及多個領域，包括家用電器、采礦、汽車、航空、療、鋼材、家具、紡織業、食物加工等。我們當前對于這些行業的基本數據集擁有超過 100 萬個圖像，可用于訓練劃痕、凹痕、針孔、纖維圖案、密封破損以及原件老化等異常檢測的算法。通過使用人工智能解決方案，基于現有的數據集，VisionX 可以顯著降低檢測成本，并將準確率提高到 95%。類似的人工智能解決方案可以延伸到機器人撿放、預測性維護、數據管理等領域，最終滿足各個領域的人工智能需求。

由于視覺異常檢測覆蓋多個行業、屬于共有的行業痛點，我們的初期解決方案以此為起點，提供低成本、高準確率的人工智能基本解決方案，主要包括以下部分：

Dataonomy： 用計算的方法抽取大量的相關數據

架構：去中心化的云/端人工智能計算架構

硬件解決方案： 可使用任何類型的專業或商用相機

VisionX 的人工智能專家團隊研發了世界領先的跨行業的基本深度學習解決方案，并可以針對用戶需求進一步定制和優化。我們跨行業的數據集和解決方案將存貯于基于深腦鏈技術（DBC）的去中心化人工智能云平臺。

我們的基本數據集擁有超過 100 萬張的圖像，涵蓋來自 6 個工業領域、34 個類別的 13萬張視覺缺陷圖像 （圖 2） ，可用于訓練自動缺陷檢測的算法。 基于在 DBC 去中心化的人工智能云平臺上的基本數據集開發的基本解決方案，適用于廣大客戶，并能快速部署，將大幅降低實施成本。

由于每個領域的相關數據十分有限，VisionX 研發了全球首創且唯一的 Dataonomy數據分類算法 ，為特定的任務收集大量的相關數據。

已申請專利的 Dataonomy算法完全通過計算的方式來量化并提取不同數據集之間的關聯性，所得到的數據集之間的結構可以有效地實現數據增強。 “結構”是指一組通過計算得到的關聯性信息，他表明哪個數據集可以向另一個數據集提供有用信息，以及可提供的信息量 。

Dataonomy算法具體實現步驟如下，該方法的整體框架如圖 3 所示。

3. 利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）求相關性矩陣經過求解分析，步驟 2 中得到的 Score 值域并不相同，如果直接把這些值放入同一個矩陣，由于矩陣內的值非常不均勻，所以不能有效表征不同數據集之間的關聯程度。因此，我們采用基于 AHP 的方法，將 Score 值規范化，用來表征關聯程度。

4. 利用（Binary Integer Programming， BIP）最優化

最后，基于相關性矩陣 affinity matrix 對每一類目標數據集從源數據集中尋找關程度高的類的集合。可以通過添加限制條件，比如，不超過預算，數據數量達到一定比例就終止整個過程，獲得某一類源數據集的難易程度等，使用 BIP 最優化方法求最優解：

當我們收集到足夠的數據后，清理、標注并驗證數據，訓練基本的模型。隨著數據的不斷增加，模型的準確率也不斷?升。Dataonomy算法從不斷增加的信息池中獲取數據，為客戶開發高度專業化的解決方案。當用戶自有的數據加到這個池中以后，模型可以優化到超過99.97%的準確率。 云里存儲的數據采用同態加密，用戶的數據的安全性得到保障。

VisionX 的基礎解決方案不僅比傳統解決方案更準確，而且部署速度更快，成本更低。

對于一個公司來說，處理大量數據所需的計算能力費用非常昂貴，而傳統解決方案的初始開發成本為 4 萬到 15 萬美元不等，另外還需要約 4 萬美元用于部署。 在大多數情況下，司還需要投資與軟件兼容的特定硬件。

VisionX 是一個建立在深腦鏈生態系統分散的人工智能專利云邊緣計算架構，由于計算能力的成本由生態系統中的用戶共享，能夠顯著降低成本 30％。 VisionX 的基本人工智能解決方案與市場上的大多數設備兼容，并且能夠將部署時間從幾個月縮短到幾天。

客戶將獲得與其所選硬件兼容的一站式軟件解決方案，以便盡快進入市場。 對于視覺檢測用例，VisionX 只需在客戶現場部署一到兩個小型 GPU 服務器，以及相機，控件和可選的機械臂。 易于使用的數據注釋工具將使客戶能夠標記缺陷數據。 與此同時，專門的人工智能模型開始針對客戶公司的特定問題，優化性能，以便在幾天內完全部署。

VisionX 還將服務于大容量數據市場和優化人工智能培訓平臺。研發出來的 Dataonomy方法是為了系統地從公共數據集（MIT 位置，ImageNet 等）和有限樣本中擴展訓練數據集，以便為任何企業人工智能解決方案創建基本數據集和基本模型。 關鍵技術是無偏差的大數據收集，全球勞動力和隱私保護的微成本，以及深腦鏈?供的支持多方計算和同態加密的平臺。

2. 客戶定制的人工智能解決方案

在人工智能基本解決方案的基礎上，VisionX 還可以根據客戶的具體需求提供定制方案，并將準確率提升到 99.97%以上。

VisionX 在缺陷檢測領域的基本解決方案已經獲得了數家全球 500 強企業的關注，該方案將覆蓋鋼材、木工、焊接、塑料、PCB 和紡織等領域，惠及電子行業、采礦業、汽車業、家具業、時尚業等行業。因此，我們預見到未來幾年的快速增長，并通過聚焦提高人工智能軟件的準確率和提供經濟可靠的硬件達到 60~70%利潤率。

VisionX 將建立一個工業用戶和人工智能解決方案提供方共同參與的可持續生態系統。公司將貢獻數據換取世界級的 AI 解決方案，AI 解決方案提供商也將通過更多的數據開發出更優化的方案。在良性循環之上，創新的激勵機制促進市場進一步激勵合作。客戶將從對未來產品銷售的貢獻和利潤分享而獲得獎勵。

3.可持續生態系統

VisionX 建立了一個區塊鏈驅動、激勵性的可持續創新生態系統，推動跨行業的工業協作。該生態系統以代幣激勵形式為主，包括對開發者價值貢獻者的利潤共享。例如，原始數據采集、數據清洗和標注、數據相關性發掘，以及 AI 數據集建立，AI 解決方案提供，和 AI解決方案銷售，都會以代幣的形式獲得獎勵并記錄在區塊鏈上。在我們的可持續生態系統中，跨行業的公司和組織可協同開發 AI 解決方案并從中獲益。而且，客戶也將會得到優于單獨開發的更優化的多樣解決方案。

我們提供了區塊鏈項目中獨有的獎勵系統，以三種主要方式激勵協作：

? 在幾天而不是幾個月內提供世界一流的 AI 解決方案，節省 30％的成本

? 使用其平臺的代幣獎勵對區塊鏈上記錄的數據集和 AI 解決方案的貢獻

? 對貢獻者進行 AI 解決方案的銷售利潤分享

客戶可以提供高質量的數據，更廣泛的社區可以提供數據清理和標注等服務。所有的貢獻都將記錄在區塊鏈上，因此我們可以根據貢獻來公平地獎勵各方。獎勵以 VNX 回饋的形式，以及長期利潤分享，可用于軟件升級和年度許可續訂。

代幣激勵計劃在區塊鏈項目中是革命性的。激勵貢獻將通過節省資金使客戶受益，并通過增長和改進數據集和解決方案使社區和整個行業受益。在我們的創新激勵措施的推動下，該生態系統將迅速發展成為數以千計的世界級人工智能模型，以解決各行各業的各種問題。隨著人工智能市場和 VisionX 生態系統的不斷發展，我們每個貢獻者的回報也將不斷增長。我們將共同突破阻礙人工智能采用的當前障礙，推動行業發揮其全部市場潛力！

每個公司在生態系統中的位置和從中獲得的回報將會增長并擴展到更多應用。例如，尋求視覺缺陷檢測解決方案的鋼鐵公司將?供他們的數據，例如劃痕，針孔，凹痕等圖像。數據集將通過 DataonomySM 算法放大、清理和標注并形成數據集 1——用于構建基礎 AI 解決方案 - 視覺缺陷檢測。該數據還有助于鋼鐵制造業的工業基礎數據集 1。隨著數據集的進一步擴大，將擴展到包含可在制造業中使用的行業數據集和 AI 解決方案。鋼鐵公司立即獲得世界一流的人工智能解決方案，并從他們共享的有價值數據中獲得長期回報，因為它成為數千個行業解決方案的一部分，分享每個部分利潤。

3.1 跨行業數據的 VNX 代幣挖礦

l AI 解決方案銷售產生的收益將分發給數據貢獻者（15%）、解決方案及數據集構建（65%）和 VisionX 基金會（20%）

l 客戶?供更相關的用例數據以?高 AI 解決方案的準確性。

l 數據會通過我們的 DataonomySM 技術記錄，分析和驗證。

l 進行數據清洗和標注

l VisionX 基金會將把 20%的收益分享用以銷毀代幣，最高至流通量的 50%

l 能夠幫助和?高 AI 解決方案的數據貢獻，將會被 VNX 以代幣的形式進行獎勵，獎勵形式將基于：

·在具體行業數據集中的估計價值

·獎勵代幣數量 = 被選入 AI 數據集中的數據量 x 預估數據集價值

3.2 建立人工智能解決方案、數據集新領域

l 根據用戶和市場需求定制解決方案

l VisionX 發布行業需求和收集標準

l 公司和用戶可貢獻行業數據

l 建立基礎和專項 AI 數據庫

l 數據將通過我們的 DataonomySM 技術進行記錄，分析和驗證

l 進行數據清洗和標注

l 能夠幫助和?高 AI 解決方案的數據貢獻，將會被 VNX 以代幣的形式進行獎勵，獎勵形式將基于：

· 在具體行業數據集中的估計價值

· 獎勵代幣數量 = 被選入 AI 數據集中的數據量 x 預估數據集價值

AI 數據共享會被 VisionX 記錄在區塊鏈上，并以用于獎勵和利潤分成。區塊鏈技術是一個創新性的互聯網數據庫技術，基于其去中心化、公開透明、可核證等特點，區塊鏈數據庫可永久地分布于各地，被社區所分享。基于獨特的設計原理，以區塊鏈技術打造的 VisionX平臺自身具備防止數據被篡改的能力。區塊鏈本身是開放的網絡賬簿，發生的交易可被區塊鏈上所有人看到，所有人也都將參與記錄每一筆交易。一旦交易發生，區塊鏈平臺上的所有人都會參與交易的核證。基于這些區塊鏈獨有的特點，VisionX 生態系統里的數據具有公開透明性，對于優質數據的選用和貢獻者的獎勵也具有公平性。該機制的建立用于鼓勵社區分享高質量數據，從而推進其自用 AI 解決方案，以及幫助全行業 AI 方案的進步。

有 AI 需求的客戶將通過交易所購買 VNX 代幣，并以代幣形式支付開發者、AI 解決方案和數據庫。另一方面，開發者也將通過代幣支付原始數據和其他第三方服務。

客戶在生態系統中，可以通過貢獻高質量數據和提高 AI 解決方案，以回扣的形式賺取VNX 代幣。最終，獨立投資人可以購買和交易 VNX，或通過其貢獻獲得 VNX。VNX 是 VisionX平臺不可或缺的一部分，因為沒有 VNX，用戶無法擴展資源參與活動或為 VisionX 平臺的整個生態系統提供服務。VisionX 平臺和/或 VNX 持有者未積極參與的用戶將不會獲得任何VNX 獎勵。

去中心化市場具有很多優勢。首先，原始數據和標注的價格得到大幅下降。跨行業的數據采集將會沒有變差，從而更有利于高質量的模型。同時，持續增長的可用數據池，也會幫助新客戶更獲得優于傳統的、更可靠的 AI 解決方案，并快速部署和進入市場。

通過持續增長的數據積累和真實價值蒸餾，VisionX 生態系統將會持續增長和進步，吸引更多客戶成為貢獻者。并將帶來一個繁榮的市場，每個參與者都可以通過更優惠的投資獲得更快速、更好的解決方案。社區的共同進步將有能力應對最復雜的 AI 挑戰，解鎖跨行業工業的 AI 潛能。

3.3 挖礦智能合約

1. 數據收集獎勵：VisionX 建立了一個基于區塊鏈的大型 AI 社會網絡，分散的數據收集人員可以為請求者收集數據，而數據所有者可以在網絡中發布他們的數據，而且訪問這些數據的價格遠比直接從數據公司購買數據便宜得多。 我們的系統提供了兩種主要的數據收集方法，并對數據提供者有三種激勵，如下圖所示。

i. 如果數據通過了系統的驗證，數據貢獻者將從 VNX 平臺獲得基本激勵代幣。

ii. 如果在平臺上發布的數據是由數據請求者購買的，發布者將從買家獲得獎勵。如果在平臺上發布的數據被 VNX 技術團隊標記為高質量數據，發布者將從 DBC 平臺上獲得額外獎勵。

2.獎勵驗證：通過在系統中增加驗證礦工角色，驗證采礦員可以進行對數據進行隨機檢查或全面檢查，而用戶或用戶雇用的第三方驗證者只需要對驗證礦工的驗證結果進行隨機抽查。此解決方案減少了要檢查的數據量。

i. 在礦工驗證系統中將礦工分配到多個層次。 第一層礦工驗證并糾正注釋礦工發送的注釋分配。 每一層礦工都會驗證并糾正上一層的數據，并發送到下一層，直到由最合格的礦工組成最后一層完成驗證。

ii. 所有驗證者都將從注釋分配和驗證分配中隨機獲取任務。 ［圖 13］

iii. 設置礦工驗證層僅用于驗證注釋工作的正確性，并設置礦工矯正層，僅限于最合格的礦工用于驗證和校正驗證層的工作。 ［圖 14］