“二維思維”也叫結(jié)構(gòu)化思維，顧名思義是將知識進行結(jié)構(gòu)化的一種思維方式。

同樣，在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，不同的部分分別構(gòu)成了不同的結(jié)構(gòu)。

一般說來，區(qū)塊鏈系統(tǒng)由數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。

數(shù)據(jù)層封裝了底層數(shù)據(jù)區(qū)塊以及相關的數(shù)據(jù)加密和時間戳等基礎數(shù)據(jù)和基本算法；

網(wǎng)絡層則包括分布式組網(wǎng)機制、數(shù)據(jù)傳播機制和數(shù)據(jù)驗證機制等；

共識層主要封裝網(wǎng)絡節(jié)點的各類共識算法；

激勵層將經(jīng)濟因素集成到區(qū)塊鏈技術體系中來，主要包括經(jīng)濟激勵的發(fā)行機制和分配機制等；

合約層主要封裝各類腳本、算法和智能合約，是區(qū)塊鏈可編程特性的基礎；

應用層則封裝了區(qū)塊鏈的各種應用場景和案例。

區(qū)塊鏈正是用這種方式使得本來繁雜的技術集合體變得統(tǒng)一高效。這種不同的層負責不同功能，使之結(jié)構(gòu)化運行的思維正是我們今天要教大家如何使用的“二維思維”。

我們先假設一個場景，我們現(xiàn)在需要進行一次營銷活動的策劃，目的是為了銷售公司產(chǎn)品。你會怎么去向老板介紹你的活動方案？

A：“嗯，我準備找兩個歌星，讓他們在我們這次的活動上唱歌吸引人氣，順便讓他們拍一些宣傳照，我們可以做為廣告投放。再找一家人氣夠旺的商場辦這次活動，那這樣的話就要多請幾個保安維持現(xiàn)場秩序。加上服裝租用、燈光、音響、攝影，大概需要零時聘請十個人吧！”

B：“我制定了一份主題為****的活動方案，本次活動的目的是為了營銷產(chǎn)品。所以我將本次活動規(guī)劃分為：線上推廣、線下活動兩大部門，其中線上推廣部門主要負責廣告投放、電話營銷，線下活動部門主要負責舉辦線下促銷活動，線上線下結(jié)合將公司產(chǎn)品完整的呈現(xiàn)在用戶的面前。”

如果你是老板，你會選擇讓誰負責這次營銷活動的整體運營？

很明顯，B的活動方案給人的感覺更有說服力，因為它將整個活動進行細分，不同的環(huán)節(jié)成立不同的部門，專人負責。而A的方案則給人感覺雜亂不堪，想到什么說什么，如果我是老板，我一定選擇B作為本次活動的負責人。

B的思維方式就是結(jié)構(gòu)化的，他將本次活動中需要的大方向先設置為線上、線下，然后再根據(jù)線上線下的不同工作劃分工作組。并且他的分類是符合MECE法則的。

MECE法則，即相互獨立，完全窮盡。他把整體的活動方案定位線上線下兩大塊，這兩塊互相對立卻又目的統(tǒng)一。在日常的工作安排中，以及公司的職能劃分中我們同樣要用到MECE原則，否則就會出現(xiàn)不同的部門負責的工作相互沖突的情況。

同樣，如果現(xiàn)在你是人事部主管，公司需要招聘新員工，你會采取什么樣的招聘策略？

這種情況我們可以用到四象限法。“四象限”法是美國的管理學家科維提出的一個時間管理的理論，同樣適用于我們對工作的劃分。

招聘新員工的一個重要指標就是能力，所以我們可以先把能力作為四象限的其中一個數(shù)軸，同時定義數(shù)軸的正方向為能力強，負方向為能力弱：

但是一個方向還不夠，光有能力卻無上進心的員工也不是企業(yè)想要的合格員工，于是我們有了選擇員工的第二個方向—上進心，并且同樣定義數(shù)軸的正方向為上進心強，負方向為上進心弱：

于是我們就得到了四種人員的分類，并且可以涵蓋所有的應聘人員。這下我們就可以對這四種分類的應聘人員實行不同的招聘策略：

這種四象限法適用于簡單情況下的情況以及對應策略分析，那如果碰到了復雜情況怎么辦呢？

比如老板希望把應聘人員的服務態(tài)度作為考核的其中一個指標，又該如何呢？

如圖，我們把服務態(tài)度作為額外的一條數(shù)軸，加入平面直角坐標系中：

然后重點來了，我們需要對三個要素進行單位長度的劃分，其中，我們需要定義三要素的權(quán)重，以及考核標準。

例如：

定義工作能力的權(quán)重為40%，工作能力極差為0分，工作能力極強為10分；

定義上進心的權(quán)重為40%，無上進心為0分，上進心極強為10分；

定義服務態(tài)度的權(quán)重為20%，態(tài)度極差為0分，態(tài)度極好為10分。

根據(jù)以上的定義，我們就可以將三要素的單位畫到我們的坐標系中了。

由于態(tài)度的權(quán)重只有20%，所以相同的分值，它在坐標系中表現(xiàn)出來的長度僅為其他兩要素的一半。

假設此時來了三位求職者，面試官對他們?nèi)说娜卮蚍址謩e為：

A：能力8分，上進心5分，態(tài)度5分；

B：能力5分，上進心6分，態(tài)度5分；

C：能力6分，上進心7分，態(tài)度10分。

我們在坐標系中對號入座，如圖：

很明顯，C在坐標軸中的三要素連接成的三角形面積最大。這表示他在三要素中的綜合表現(xiàn)最佳，如果公司只能錄取一個人，那他明顯是三人中的最佳人選。

如果需要加入的要素更多，則可以用同樣的方式增加更多的數(shù)軸，制定權(quán)重后畫出面積，即可快速找到最適合的答案。

總結(jié)

“二維思維”即結(jié)構(gòu)化思維，其目的在于將知識、思維、事務結(jié)構(gòu)化，這樣就能夠更加快速準確的對目標進行分類，并找到合適的答案選項。

在運用“二維思維”的時候，我們可以用到“四象限法”。

在運用“四象限法”的時候我們需要注意兩個細則：

1、MECE法則：分類應相互獨立、完全窮盡；

2、權(quán)重：每個分類應當制定當對應的權(quán)重，有所側(cè)重。

好了今天的《區(qū)塊鏈思維》就到這了，喜歡我文章的朋友可以關注我的內(nèi)容首發(fā)平臺，同時你也可以在各大平臺搜索“區(qū)塊鏈方法論”以獲得最新內(nèi)容。