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面向加密流量的加密網絡應用并行識別算法

大小:1.34 MB 人氣: 2021-04-27 需要積分:0

  為實現網絡流量的有效管控,提出一種基于安全套接層協議交互字段與多輸入最大化單輸出隱馬爾可夫模型(HMM)的加密應用并行識別方法。將來自客戶端或者服務器的單向數據流SSL協議交互階段的字段作為HMM模型的觀測序列,并對所有待識別的加密應用建立HMM模型形成指紋庫。在此基礎上,利用前向算法計算未知觀測序列被識別為HMM模型的概率,選取概率最大HMM模型所對應的加密應用作為識別結果。實驗結果表明,與傳統應用識別方法相比,該方法對典型加密應用具有更好的識別效果及魯棒性。

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