醫(yī)療領(lǐng)域引進人工智能的好處
人工智能（AI）與醫(yī)療的結(jié)合才剛剛開始。如果按人類 3 萬多種疾病，每種都能有 AI 分
析產(chǎn)品的話，AI+ 醫(yī)療的前景不可計量。
這讓市場非常火熱，但也充滿喧囂，參與者良莠不齊。現(xiàn)在，如果你在投資類型網(wǎng)站中
鍵入“人工智能”+“醫(yī)療”這樣的搜索關(guān)鍵詞，幾百個企業(yè)就會一下子躍入眼簾。
人工智能有兩要素：一是算法，二是數(shù)據(jù)。算法技術(shù)很多都已開源，而且一個新算法出來，
很快就能變成方便調(diào)用的模塊。這也在一定程度上降低了參與者的門檻。不過就像業(yè)內(nèi)人士
形容的那樣，“均碼衣服”穿出的效果肯定不是最理想的，需要針對每種疾病的特點，優(yōu)化算法，
量體裁衣，這就要看“裁縫”的水平。
數(shù)據(jù)是一個行業(yè)性痛點。雖然據(jù)說國外人工智能企業(yè)正排隊要進入中國，因為中國龐大
的數(shù)據(jù)資源。可是，我們?nèi)狈Ω哔|(zhì)量、有臨床標(biāo)注的數(shù)據(jù)。這也就解釋了，為什么云上已經(jīng)
匯集一批醫(yī)療數(shù)據(jù)，但分析的成果卻少之又少，數(shù)據(jù)還僅僅是堆積。人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要
先解決數(shù)據(jù)的標(biāo)注痛點，這需要醫(yī)療專家的支持。
90% 的醫(yī)療數(shù)據(jù)是影像數(shù)據(jù)，如 X 光、CT、MRI、超聲等。現(xiàn)有影像的深度分析有很
多機會，很多人工智能 + 醫(yī)療的企業(yè)，瞄準(zhǔn)了影像分析市場。
人工智能醫(yī)療領(lǐng)域解決方案做出來后，它們的定位是什么？多數(shù)業(yè)內(nèi)企業(yè)認(rèn)同將其作為
輔助診斷系統(tǒng)，并瞄準(zhǔn)基層醫(yī)院的市場。我國的醫(yī)療資源缺乏，尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足，
且集中在少數(shù)三甲醫(yī)院。通過人工智能把醫(yī)療專家的真經(jīng)汲取出來，提升基層和社區(qū)的首診
診斷水平，這確實是人工智能 + 醫(yī)療的一個好方向之一。
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