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亞馬遜研發人工智能設計師

大小:0.12 MB 人氣: 2017-09-22 需要積分:2

  亞馬遜并不是時尚的代名詞,然而該公司正在開發AI算法,引領時尚設計潮流。亞馬遜目前正在研究幾種機器學習系統,這些系統可以塑造最新的時尚趨勢。

  

  康奈爾大學教授卡維塔?巴拉(Kavita Bala)參加了亞馬遜上周舉辦的機器學習&時尚研討會,他說:“亞馬遜這樣的公司一直在努力了解世界的時尚前沿。”

  許多具有前瞻性的零售商,已經在使用像InstagramPinterest這樣的社交網絡來追蹤最新的流行趨勢,并有所行動,亞馬遜也不例外。

  與此同時,亞馬遜正在努力發展其服裝業務,開發自己的服裝品牌,招募攝影師拍高質量的圖片,推出首選衣柜,讓顧客在購買之前嘗試穿上衣服。它的Echo Look應用程序甚至會幫你挑選衣服。

  亞馬遜正在進一步推動AI算法的進展。

  例如,位于以色列的一組亞馬遜研究人員開發了機器學習軟件,通過分析附加到圖像上的幾個標簽,可以推斷出特定的外觀是否可以被視為時尚。

  該軟件可以給出時尚的反饋或建議進行調整。這項工作是最前沿的,因為計算機通常需要大量的標簽才能從視覺信息中學習。但是在許多現實世界的情況下,例如張貼到Instagram的圖像,可能只有一個標簽。

  Lab126的亞馬遜團隊是一家位于舊金山的研究中心,開發了一種從圖像中學習特定時尚風格的算法,可以從頭開始,生成類似樣式的新產品。

  基本上是一個初級的AI時尚設計師。

  這項研究使用了GAN(生成對抗網絡),由兩層深度神經網絡組成,可以從原始數據中有效地學習。GAN通過查看很多示例,來內部化特定風格的屬性,然后將該風格應用于現有服裝項目。

  由Google Brain團隊研究人員開發的GAN,是當今熱門的機器學習模型。

  這兩個項目都在亞馬遜舉辦的研討會上被揭曉。該活動主要包括正在探索機器了解時尚趨勢的方法的學術研究人員。

  研討會展示的其它項目:

  來自伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校的一個小組,展示了一種用于識別時尚化社交網絡帳戶的算法。

  印度服裝網站Myntra的一個團隊展示了一個程序,從他或她以前的購買中,猜出一個人對于特定服裝的正確尺寸。

  馬里蘭大學教授蒂姆·奧茨(Tim Oates)介紹了一種算法,從消費者已有的衣服中,判斷適合的搭配的夾克或者褲子。

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