TensorFlow發(fā)布語音識(shí)別入門教程助力初學(xué)者入門
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雖然有一些偉大的開源語音識(shí)別系統(tǒng)，如Kaldi可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)組件，但它們的復(fù)雜性，使得它們難以被用來作簡單任務(wù)的指南。
目前，找不到免費(fèi)且公開的數(shù)據(jù)集及教程，讓初學(xué)者入門（許多需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以構(gòu)建之前進(jìn)行預(yù)處理），或者非常適合簡單的關(guān)鍵字檢測。
為了解決這個(gè)問題，TensorFlow和AIY團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了語音命令數(shù)據(jù)集，并用于將訓(xùn)練*和推理示例代碼在TensorFlow中運(yùn)行。（https://aiyprojects.withgoogle.com/）
該數(shù)據(jù)集在AIY網(wǎng)站，由成千上萬的用戶，上傳了包含30個(gè)詞的65000條語音數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)長度為一秒。數(shù)據(jù)集可以為應(yīng)用程序構(gòu)建基本但有用的語音界面，其中包含“yes”、“no”，“up”和“l(fā)eft”等常用單詞。
想要練手的雞友，要下載預(yù)先構(gòu)建的TensorFlow Android應(yīng)用程序演示，并開啟“TF語音”。你將被要求訪問麥克風(fēng)的權(quán)限，然后查看一個(gè)十個(gè)單詞的列表，每個(gè)單詞應(yīng)該對(duì)應(yīng)你說的話。
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