基于K-means在電子商務網站數據信息優化
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隨著網絡時代日趨激烈的競爭，電商企業逐漸感受到了產品的價格及功能已不再是企業間相互競爭的資本，為消費者帶來舒適的服務和高貴的品質也扮演著無可取代的角色，企業競爭者不得不面臨綜合因素的較量。因此，現在企業的關鍵在于從客戶的需求分析人手，以客戶細分為手段，挖掘和分析系統中各類消費群體，從而為各類別的客戶提供具有其類別特色的營銷方式，來提升他們的滿意度和忠誠度來維持市場的競爭力。文中采用基于半監督近鄰傳播的K-means 的聚類算法來挖掘整體客戶內部的需求及購買行為等的多樣性，企業能夠獲取更加充分的客戶信息資源，為取客戶潛在的知識，實現市場營銷中的有利地位以及改善客戶關系管理水平，最終達到了保持在商業戰場上保持領先的地位提供了有利的先決條件。
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