基于貝葉斯決策的CSMA協(xié)議改進方法
網(wǎng)絡終端信道的分配從上世紀70年代就成為了計算機網(wǎng)絡研究的熱點，最開始是Norman Abramson研究的ALOHA系統(tǒng)，經(jīng)歷了純ALOHA系統(tǒng)，分槽ALOHA系統(tǒng)。之后Kleinrock和Tobagi推廣到載波檢測協(xié)議，研究了持續(xù)的和非持續(xù)的CSMA協(xié)議，又分為1-持續(xù)的CSMA協(xié)議和p-持續(xù)的CSMA協(xié)議。后來進一步改進成帶沖突檢測的CSMA協(xié)議。之后更多的T作者研究了P-持續(xù)CSMA協(xié)議在計算機終端隨機競爭接人信道中的應用。CSMA協(xié)議主要是發(fā)送從MAC子層交過來的數(shù)據(jù)幀，對于怎么樣有效地發(fā)送數(shù)據(jù)幀，使得信道能夠有較好的利用率，并且盡可能大的提高信道利用率成為了CSMA協(xié)議研究的最主要的問題。直至當代．CSMA協(xié)議仍然是計算機網(wǎng)絡研究的熱點，各類文獻已經(jīng)在研究各種實際出現(xiàn)的繁雜情況下的數(shù)據(jù)幀發(fā)送，并且已有了一定的研究結(jié)果。本文在一些文獻研究的基礎(chǔ)上，提出基于貝葉斯決策的白適應p-持續(xù)CSMA協(xié)議，該協(xié)議是通過全概率公式拆分，對p-持續(xù)CSMA協(xié)議中的數(shù)據(jù)幀發(fā)送概率p利用貝葉斯公式進行擬合的改進協(xié)議，．通過理論分析之后，用Matlab20lOa進行模型仿真，仿其結(jié)果表明本文基于貝葉斯決策的白適應p一持續(xù)CSMA協(xié)議比常見的的靜態(tài)p-持續(xù)CSMA防議具有更突出的信道利用率。
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