一種新穎的網絡成員重要度評價算法
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網絡輿情(Network Public opinion)是指在互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論,是社會輿論的一種表現形式,是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持有的較強影響力、傾向性的言論和觀點。網絡開放、便捷、交互為網民營造了良好的交流模式,但負面輿情如洪水,嚴重影響居民生活和社會穩定。為了減少危害信息對社會穩定的影響,輿情研究、特別是對輿情傳播中核心主體的研究迫在眉睫。
網絡輿情一般發源于博客、BBS論壇、新聞跟帖、轉貼、新聞論壇、微博等。微博即時、簡潔且可通過多種途徑登陸,深得大眾喜愛。各社會團體、地方政府、企業、名人都在微博上有自己的陣地,且粉絲眾多,其輿情傳播影響力巨大。因此,對其輿情傳播主體研究具有很重要的現實意義。
為了很快找到微博輿情傳播主體中的核心節點。傳統社會網絡分析方法,它根據某節點的鏈人節點數來判斷該節點的重要程度。然而粉絲數可以通過金錢買賣網到,水軍和僵尸粉的存在使得分析得到的重要節點往往和真實情況有很大偏差。要克服這一缺陷,更加高效找m微博中的核心節點,進而找到重要網絡成員,就必須對原有算法進行改進。
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