超像素分割的快速立體匹配
大?。?/span>1.02 MB 人氣： 2017-11-15 需要積分：0
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：立體匹配(8746)超像素(1501)
針對(duì)目前立體匹配中存在的匹配精度和匹配速度很難兼顧的問(wèn)題，提出了一種基于穩(wěn)定特征點(diǎn)和SLIC超像素分割算法的快速立體匹配。利用SURF算法高速有效地提取出特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，并且利用三角剖分的方法對(duì)穩(wěn)定特征點(diǎn)作進(jìn)一步處理，以此匹配作為先驗(yàn)知識(shí)來(lái)減少其余各點(diǎn)的匹配誤差和搜索空間，同時(shí)又加入了SLIC超像素分割算法的限制因素進(jìn)一步提高精度，這樣使得立體匹配算法在精度上和速度上都得到了很好的提高。對(duì)Middleburv中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果表明，該算法能較為快速準(zhǔn)確地獲得視差。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
超像素分割的快速立體匹配下載
相關(guān)電子資料下載
- 基于Transformer和深度證據(jù)學(xué)習(xí)的立體匹配框架 248
- 雙目立體匹配的四個(gè)步驟 893
- 從雙目標(biāo)定到立體匹配：Python實(shí)踐指南 1529
- CREStereo立體匹配算法總結(jié) 1771
- 基于深度學(xué)習(xí)立體匹配的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變種 748
- 立體匹配：經(jīng)典算法Fast Bilateral Solver 1264
- 基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割 299
- 深度解析MiddleBurry立體匹配數(shù)據(jù)集 2298
- “超像素”將合并的概念推向極限 1191
- 幾個(gè)經(jīng)典的立體匹配算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)集 2193