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基于最小距離的分類檢測(cè)技術(shù)

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  當(dāng)前階段,隨著變形技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,惡意代碼的攻擊方式正變得更加復(fù)雜和隱蔽。為了準(zhǔn)確檢測(cè)和分析變形惡意代碼,本文提出了一種基于最小距離的分類檢測(cè)技術(shù)。通過提取惡意代碼執(zhí)行行為,進(jìn)行操作語義描述。進(jìn)而量化分析行為特征,計(jì)算不同特征屬性間的最小相似距離,完成惡意代碼的分類檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,最小距離分類算法能夠快速準(zhǔn)確分類惡意代碼,平均檢出率保持在80%以上,具有良好的檢測(cè)效果和進(jìn)一步研究的價(jià)值。
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