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一種新的小生境螢火蟲(chóng)模糊聚類算法

大小:0.54 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  模糊C均值算法因其簡(jiǎn)單、快速得到了廣泛應(yīng)用,但仍存在對(duì)初始值敏感和容易陷入局部最優(yōu)的不足。提出了一種新的小生境螢火蟲(chóng)模糊聚類算法。該算法使用遍歷性較好的立方混沌映射序列初始化螢火蟲(chóng)種群,并將隨機(jī)慣性權(quán)重引入螢火蟲(chóng)算法,改變了基本螢火蟲(chóng)算法的位置更新公式,不僅減少了迭代次數(shù),而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力;并在迭代過(guò)程中合適時(shí)機(jī)實(shí)施小生境算法,進(jìn)而增加了種群的多樣性并加快了算法運(yùn)算速度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有效地抑制了早熟,并保證了種群的多樣性和避免陷入局部最優(yōu),取得了較好的穩(wěn)定性及良好的聚類結(jié)果。
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