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基于有限離散剪切波變換的圖像梯融合

大小:0.92 MB 人氣:3 2017-11-22 需要積分:0

  為了提高多聚焦圖像和紅外與可見光圖像的融合精度,結合有限離散剪切波變換具有良好的局部化特性及平移不變性,提出了一種基于有限離散剪切波變換( FDST)的圖像梯度信息相關性因子加權與對比度相結合的融合算法。首先對嚴格配準后的圖像進行FDST分解,得到低頻子帶系數和不同尺度不同方向的高頻子帶系數;然后對低頻子帶系數采用圖像梯度信息相關性因子加權融合算法,高頻則利用對比度將低頻系數與高頻系數聯系起來并以對比度作為度量系數取舍的準則進行融合;最后應用有限離散剪切波逆變換重構得到融合圖像,并對融合結果進行主觀視覺和客觀評價。實驗結果表明,該算法在主觀視覺效果和客觀評價指標上優于其它融合算法。

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