基于Storm的LBS的并行連續(xù)范圍查詢(xún)算法
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移動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)基于位置服務(wù)LBS技術(shù)面臨來(lái)自系統(tǒng)擴(kuò)展性、性能等方面的挑戰(zhàn)。首先針對(duì)LBS應(yīng)用的特點(diǎn)，提出了基于Storm的查詢(xún)框架。然后結(jié)合基于Storm的LBS查詢(xún)框架，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了并行連續(xù)范圍查詢(xún)算法，優(yōu)化查詢(xún)性能。針對(duì)分布式環(huán)境中的一致性問(wèn)題，設(shè)計(jì)使用基于ZooKeeper的分布式鎖服務(wù)，保證查詢(xún)結(jié)果的正確性。進(jìn)一步，針對(duì)基于Storm并行連續(xù)范圍查詢(xún)算法中存在訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)銷(xiāo)較大的問(wèn)題，提出了基于TimeCacheMap的緩存優(yōu)化算法及兩種緩存策略，減少了訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)銷(xiāo)，提高了查詢(xún)效率。
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