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基于局部關鍵節點的大數據聚類算法

大小:0.45 MB 人氣: 2017-11-28 需要積分:3

  為了能在大數據集中合理地尋找到網絡結構,提出了一種適用于大數據集的通過局部核心節點進行社區發現的算法。對于初始節點不確定和適應度函數計算所帶來的時間消耗,引入局部關鍵節點和對適應度公式進行改進來減少時間消耗。并在小規模數據網絡和較大規模數據網絡中與經典算法進行實驗,由實驗結果得出,在小規模的數據集中,本算法與經典算法效率相差不大,在測試數據集的規模不斷變大的情況下,本算法執行效率明顯提高。測試結果表明,本算法是可行和有效的,適用于大規模數據的網絡結構發現。

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