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一種去冗余的SIFT特征提取方法

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  基于SIFT特征點(diǎn)的配準(zhǔn)是圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域里常采用的一種方法。但是,在復(fù)雜背景下,圖像SIFT特征點(diǎn)通常量大且冗余,這會帶來浪費(fèi)存儲空間、容易誤配、配準(zhǔn)耗時多等問題。針對這些缺點(diǎn),提出了一種去冗余的SIFT特征提取算法。首先提取出SIFT特征點(diǎn),然后根據(jù)特征點(diǎn)周邊梯度情況,判斷特征點(diǎn)是否落于目標(biāo)區(qū)域,進(jìn)而保留目標(biāo)區(qū)域特征點(diǎn),刪除背景區(qū)域特征點(diǎn),減少特征點(diǎn)數(shù)量的同時也實(shí)現(xiàn)了去冗余。提取所得的特征點(diǎn)質(zhì)量好壞由落入目標(biāo)區(qū)域的點(diǎn)數(shù)和落入背景區(qū)域的點(diǎn)數(shù)比例判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本算法減少了復(fù)雜背景下大量的干擾特征點(diǎn)。這將為后續(xù)的配準(zhǔn)工作提高精度和效率。

一種去冗余的SIFT特征提取方法

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