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結合陰影抑制的混合高斯模型改進算法

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  混合高斯模型背景法作為運動目標檢測的一種經典方法,已經廣泛應用于智能視頻監控系統中。但是,傳統的混合高斯模型背景法容易將陰影誤檢測為運動目標的一部分。因此,針對該方法在區分陰影和運動目標方面的不足,提出了一種將混合高斯模型背景法和HSV空間陰影抑制相結合的運動目標檢測算法。這種改進算法首先將顏色空間轉換到HSV空間,初步提取運動目標,然后再利用陰影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,檢測出運動目標中的陰影。實驗結果表明,這種改進的算法明顯提高了檢測效果,有效抑制了陰影對運動目標檢測的干擾,算法實時性也較好。

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