基于情緒激勵(lì)度的情緒詞加權(quán)方法
大?。?/span>0.64 MB 人氣： 2017-12-05 需要積分：2
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：加權(quán)(6956)
在不同的上下文中，情緒詞對(duì)情緒的激勵(lì)程度會(huì)發(fā)生變化?，F(xiàn)有情緒詞典中大多數(shù)只標(biāo)注了情緒詞的情緒類別而未涉及情緒詞的激勵(lì)度。在極少數(shù)標(biāo)注情緒強(qiáng)度的詞典中，所標(biāo)注的強(qiáng)度未考慮上下文的影響。提出一種根據(jù)上下文形成的情境評(píng)估情緒詞對(duì)情緒的激勵(lì)程度并據(jù)此對(duì)情緒詞加權(quán)的方法。通過比較情緒詞的共現(xiàn)模式與自身情緒類的分布模式計(jì)算情緒詞的激勵(lì)程度。然后根據(jù)激勵(lì)程度計(jì)算情緒詞的情緒權(quán)重并將其用于微博情緒識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有詞典中的情緒強(qiáng)度相比，本文方法計(jì)算的情緒權(quán)重更準(zhǔn)確地描述了情緒詞在語料中表達(dá)的情緒，有效地提高了情緒分析的精度。并且本文方法還能夠有效綜合多個(gè)詞典的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高微博情緒分析的準(zhǔn)確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于情緒激勵(lì)度的情緒詞加權(quán)方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 二進(jìn)制加權(quán)數(shù)模轉(zhuǎn)換器講解 1248
- 可編程通用濾波器實(shí)現(xiàn)C-message加權(quán)功能 493
- 通過多尺度說話人分解實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)尺度加權(quán) 1026
- 使用CISPR加權(quán)檢波器的模擬超外差接收機(jī)時(shí)代 1516
- 基于H．264實(shí)現(xiàn)最優(yōu)重疊塊匹配加權(quán)窗的系數(shù)設(shè)計(jì) 3250
- 噪聲中的加權(quán)-什么是加權(quán) 12927
- 加密貨幣會(huì)增加權(quán)力下放，使中介機(jī)構(gòu)變得不那么重要 413
- 異構(gòu)多核處理器系統(tǒng)的特點(diǎn)及基于加權(quán)優(yōu)先級(jí)的任務(wù)調(diào)度算法分析 5392
- 兩種方法通過加權(quán)將先驗(yàn)物理知識(shí)減少或離散化為適合現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的機(jī)制 2909
- 白話空間統(tǒng)計(jì)之地理加權(quán)回歸 2582