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自適應信道估計算法

大小:0.93 MB 人氣:0 2017-12-09 需要積分:1

  針對當前基于奇異值分解的線性最小均方誤差( SVD-LMMSE)法信道估計誤差相對較大的問題,提出了一種基于經驗模態分解和奇異值分解( EMD-SVD)差分譜的離散小波變換(DWT)域線性最小均方誤差(LMMSE)自適應信道估計算法。在對信號進行最小二乘(LS)信道估計及預濾波處理后,運用DW‘r對信號的高頻系數進行閾值量化去噪處理;然后結合基于EMD-SVD差分譜的自適應算法,將強噪聲小波系數中微弱的有效信號提取出來,并進行信號的重構;最后根據循環前綴(CP)內、外噪聲方差的均值設置相應門限,對循環前綴以內的噪聲進行再次處理,從而進一步降低噪聲的影響。對算法的誤碼率(BER)和均方誤差(MSE)性能進行實驗仿真,實驗結果表明:所提算法的整體性能明顯優于經典的LS算法、傳統的LMMSE算法和目前較為流行的SVD-LMMSE算法,能夠較好地降低噪聲的影響,并可有效提升信道估計的精確度。

自適應信道估計算法

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