改進人工魚群算法的最短路徑
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最短路徑問題是交通網(wǎng)絡(luò)分析中的一個重要問題，也是一個研究熱點。它是資源分配、路線設(shè)計及分析等優(yōu)化問題的基礎(chǔ)，具有重要理論意義和實際應(yīng)用價值。有許多研究者曾對最短路徑算法進行了大量的研究，并取得了很大的進展，提出了很多解決這類問題的方法。其中傳統(tǒng)的算法有，Dij kstra算法、A*算法及其改進算法等等；還有近幾十年來，通過模擬或揭示某些自然現(xiàn)象而產(chǎn)生了一些新穎的啟發(fā)式智能算法，如遺傳算法，模擬退火算法，禁忌搜索算法、蟻群算法等，但傳統(tǒng)算法內(nèi)存占用空間大，運算速度慢，新的智能算法也存在收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解的問題。魚群算法作為新近開發(fā)的一種優(yōu)化算法在運算速度、收斂速度方面有其獨特的優(yōu)勢，本文在分析基本魚群算法在求解交通網(wǎng)絡(luò)兩點之間最短路徑的基礎(chǔ)上，針對其準確性和處理時間的不足，對人工魚初值和行為進行了改進，提出了改進的人工魚群算法。
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