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基于粒子群算法的行李條碼閱讀器優化

大小:0.68 MB 人氣: 2017-12-26 需要積分:1

  針對航空旅客托運行李時,檢測行李條碼的閱讀器數量、位置、姿態存在很多不確定性問題,提出了動態種群一雙適應值粒子群優化( DPDF-PSO)算法。首先,建立行李條碼檢測數學模型;然后,轉化為約束優化問題;其次,通過標準粒子群優化(PSO)算法求解此優化問題;最后,依照模型特點對標準粒子群算法進行改進。仿真結果表明,與標準PSO算法相比,DPDF-PSO算法仿真時間降低了23. 6%,目標函數值提高了3.7%。DPDF-PSO算法克服了標準粒子群優化算法中仿真時間慢、邊界最優解難處理的缺點,閱讀器布局方案能以較低的成本準確快速讀取行李身份信息
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