基于社區(qū)信任度任務(wù)分配
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在多智體社會網(wǎng)絡(luò)中，傳統(tǒng)的任務(wù)分配模型一般采用直接面向任務(wù)執(zhí)行者的分配機(jī)制．它們不考慮社會網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)對任務(wù)分配性能的巨大影響，也很少透徹地研究不可靠社會中的任務(wù)分配．針對這些問題，開創(chuàng)性地研究了軟／硬件合一系統(tǒng)的任務(wù)分配，即按遞階、分層的思想設(shè)計(jì)了協(xié)作組織模型，并基于此提出了面向社區(qū)基于社會協(xié)調(diào)“軟件人”的任務(wù)分配模型．模型研究過程中。提出了基于直接信任度和社區(qū)聲譽(yù)的社區(qū)信任度評估機(jī)制、基于社區(qū)信任度和社區(qū)物理能力的節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制、基于負(fù)載均衡的社區(qū)內(nèi)任務(wù)分配機(jī)制和基于上下文資源的任務(wù)再分配策略，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與常見的直接面向任務(wù)執(zhí)行者和基于資源的任務(wù)分配模型相比，所提出的模型具有更優(yōu)的任務(wù)分配性能，且對社會任務(wù)環(huán)境變化具有更好的魯棒性：社區(qū)內(nèi)基于負(fù)載均衡的分配機(jī)制和基于上下文資源的再分配策略也有效提高了分配性能。降低了網(wǎng)絡(luò)中的通信密度．
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